Всегда так было, даже во время сдачи экзаменов в вузе. Один чел 4 дня готовится, и получает 3. Другой на пары не ходил, не готовился но с помощью разных ухищрений или везения тоже получает 3.
Только он даже написанные тесты реализовать сам не в состоянии хоть 1000 итераций сделай. Это прямо как в анекдоте, я печатаю 1000 знаков в минуту, но такая херня получается.
Нет никаких проблем использовать ИИ-инструменты для программирования в легаси проектах. Кормишь ему конкретные куски проекта и просишь в них разобраться - он вполне разбирается. Да, безусловно, при работе с большим легаси требуется больше внимания к инпуту и выхлопу, чтобы получить хороший результат.
Если эти куски разбросаны по всему проекту, то это очень сложно компактно собрать все. И бизнес требования бывают сложные, а не просто отдать значение из базы. А легаси это еще всякие хитрые костыли.
ИИ помогает конечно и с легаси, но довольно слабо. Стартуешь проект с нуля первые несколько дней может быть буст х10, пока это не превратиться в неподдерживаемые говно, тогда уже понадобиться вникать и переписывать, а в старом проекте дай бог 10% к производительности добавит.
Когда пишешь код, обычно достаточно глубоко погружается, а code review это поверхностный взгляд. Я пару раз уже ловил ошибки в сгенерированном коде, который я ревьювил, но если бы я его писал сам, то этих ошибок бы не допустил.
Вроде не было проблем с лимитами? Может у вас чаты получаются слишком длинные, поэтому быстро токены расходуются? Для меня разница между Claude и ЧатомЖПТ существенна. Жпт тоже купил ради голосового режима.
Качество мистраля сопоставимо разве что с отечественными поделками от яндекса и сбера. Сильно хуже чем чатжпт и тем более клод. Не знаю, че с этим мистралем все носились.
Главное, чтобы было интересно, потому что в данном случае интерес – двигатель мотивации.
На одном интересе не уедешь. Интерес закончится через 2 недели. Нужен баланс дисциплины и интереса, по отдельности они работают плохо.
Изучение языка – путь длинною в жизнь. Поэтому очень важно оставаться замотивированным, чтобы не бояться объёма информации и трудностей. И помни: если ты впустишь английский в свою жизнь, он останется с тобой навсегда.
Звучит как-то не очень мотивирующе. Если английский нужно учить всю жизнь, то и нафиг этот английский. Для овладения языком до конкретного уровня требуется явно меньше времени, особенно если целенаправленно этим заниматься.
Если он превзойдет человеческий интеллект, то что толку от наших обезьяньих рассуждений. Сценарии следующие: 1. конфликт на уничтожение людей, 2. конфликт с войнами но без перевесов в чью-то сторону, люди и роботы живут обособлено где-то на границах стычки 3. Кооперация 4. Мирное сосуществование в раздельных зонах без конфликта и без кооперации
Заранее невозможно сказать как это будет. Есть еще вариант когда есть хороший и плохой ИИ, буквально как в Терминаторе. Один пытается убить людей, другой защищает.
Кооперация может быть выгоднее для вида, но для конкретных людей очень выгодно уничтожение и жесткая эксплуатация других людей. Поэтому мы видим войны, сверхбогатых и совсем нищих. Почему AGI не захочет перенять эту логику? Тем более у AGI возможно не будет эмоций, что позволит ему действовать как настоящему безэмоциональному психопаду. Если нет эмоций, то ему будет без разницы спасти кошечку или убить миллиард людей.
Я после общения с русскими преподавателями буквально боялся говорить. Страх прошел когда занимался с нейтивом. Он не перебивал меня на каждой фразе объясняя, что я все сказал не так. Мне кажется подход должен быть больше похож на то как мы разговариваем с детьми. Мы же не говорим 2 летнему ребенку, что он все сказал не правильно и не наказываем его за ошибки. Я как родитель заметил, что редко исправляю ошибки детей, только время от времени и только те которые повторяются. И чаще начинаю исправлять когда у них уровень такой, что ошибок почти нет.
Раст же миллион лет компилится. Если все ядро переписать, то его потом ваще собрать же невозможно будет?
Всегда так было, даже во время сдачи экзаменов в вузе. Один чел 4 дня готовится, и получает 3. Другой на пары не ходил, не готовился но с помощью разных ухищрений или везения тоже получает 3.
Покажу, это еще ладно, зачастую ТЗ выглядит, "ну сам там разберись, что нам надо, походи по отделам, повыясняй".
А еще так выглядит легаси в любом реальном проекте.
Только он даже написанные тесты реализовать сам не в состоянии хоть 1000 итераций сделай. Это прямо как в анекдоте, я печатаю 1000 знаков в минуту, но такая херня получается.
Если эти куски разбросаны по всему проекту, то это очень сложно компактно собрать все. И бизнес требования бывают сложные, а не просто отдать значение из базы. А легаси это еще всякие хитрые костыли.
ИИ помогает конечно и с легаси, но довольно слабо. Стартуешь проект с нуля первые несколько дней может быть буст х10, пока это не превратиться в неподдерживаемые говно, тогда уже понадобиться вникать и переписывать, а в старом проекте дай бог 10% к производительности добавит.
Если автопополнение считать то еще до ии ide писали 80% кода. Максимум 2-3 буквы вводишь, а дальше из автопополнение выбираешь.
С переписыванием с языка на язык ии неплохо справляется.
Когда пишешь код, обычно достаточно глубоко погружается, а code review это поверхностный взгляд. Я пару раз уже ловил ошибки в сгенерированном коде, который я ревьювил, но если бы я его писал сам, то этих ошибок бы не допустил.
Это работает пока проект совсем крохотный и логика простая. Зачастую проще самому написать, чем продираться через итерации неработающего когда.
Да тупо мощностей не хватает при такой дикой популярности.
Это получается надо весь ИИ opensource запретить, иначе модели так или иначе окажутся у китайцев, даже если сделать huggingface по паспорту.
Вроде не было проблем с лимитами? Может у вас чаты получаются слишком длинные, поэтому быстро токены расходуются? Для меня разница между Claude и ЧатомЖПТ существенна. Жпт тоже купил ради голосового режима.
Claude все еще лучше чем ChatGPT и deepseek
Качество мистраля сопоставимо разве что с отечественными поделками от яндекса и сбера. Сильно хуже чем чатжпт и тем более клод. Не знаю, че с этим мистралем все носились.
На одном интересе не уедешь. Интерес закончится через 2 недели. Нужен баланс дисциплины и интереса, по отдельности они работают плохо.
Звучит как-то не очень мотивирующе. Если английский нужно учить всю жизнь, то и нафиг этот английский. Для овладения языком до конкретного уровня требуется явно меньше времени, особенно если целенаправленно этим заниматься.
Если он превзойдет человеческий интеллект, то что толку от наших обезьяньих рассуждений. Сценарии следующие: 1. конфликт на уничтожение людей, 2. конфликт с войнами но без перевесов в чью-то сторону, люди и роботы живут обособлено где-то на границах стычки 3. Кооперация 4. Мирное сосуществование в раздельных зонах без конфликта и без кооперации
Заранее невозможно сказать как это будет. Есть еще вариант когда есть хороший и плохой ИИ, буквально как в Терминаторе. Один пытается убить людей, другой защищает.
Кооперация может быть выгоднее для вида, но для конкретных людей очень выгодно уничтожение и жесткая эксплуатация других людей. Поэтому мы видим войны, сверхбогатых и совсем нищих. Почему AGI не захочет перенять эту логику? Тем более у AGI возможно не будет эмоций, что позволит ему действовать как настоящему безэмоциональному психопаду. Если нет эмоций, то ему будет без разницы спасти кошечку или убить миллиард людей.
Я после общения с русскими преподавателями буквально боялся говорить. Страх прошел когда занимался с нейтивом. Он не перебивал меня на каждой фразе объясняя, что я все сказал не так. Мне кажется подход должен быть больше похож на то как мы разговариваем с детьми. Мы же не говорим 2 летнему ребенку, что он все сказал не правильно и не наказываем его за ошибки. Я как родитель заметил, что редко исправляю ошибки детей, только время от времени и только те которые повторяются. И чаще начинаю исправлять когда у них уровень такой, что ошибок почти нет.
Согл, а то майнеров обвиняют. Геймеры наверняка больше потребляют на свое бессмысленное занятие.
P. S. Я тоже гамаю время от времени в КС2