Search
Write a publication
Pull to refresh
4
0
Send message

Есть довольно неплохое аниме про уборщиков космического мусора, Planetes

pdf по ссылке, мягко говоря, очень далек от научной публикации.

При всей эпичности комиксов про Дилберта, в последние годы вменяемость их автора вызывает некоторые сомнения.

Я бы сказал что нет.

  • образование здесь не слишком регулируется. Состав и квалификация магистрской программы определяется самим университетом, то есть "степень магистра" здесь не несет того же веса что и в Европе. Тот же гугл при найме не делает различия между бакалаврами и магистрами.

  • заборостроительный университет вряд ли обладает уникальным материалом и вряд ли может привлечь достаточно хороших преподавателей чтобы подать относительно известные вещи в более запоминаемой форме. В то же время, на ютубе полно лекций Стэнфорда, MIT, CMU, которые лучше и бесплатнее.

  • заочка убивает перк легализации. Студенческая виза - самый простой трактор в США. Получить студенческую визу легче, чем любую другую, и в комплекте с ней идет довольно много возможностей для трудоустройства и остаться (CPT, OPT, STEM extension, дополнительная квота H1B, NIW, итд).

  • для работодателей градация университетов по качеству проходит где-то по линии условных top-10/50/100 и "все остальное". В этом списке noname вуз из Колорадо не сильно выше noname вузов из любой страны третьего мира.

Я получил PhD в штатах. Могу ответить по поступлению, студенческим визам, трудоустройству, получению GC, и немного про академию в части Computer Science. Еще я интервьюирую в одном из FAANG (coding, system design, немного ML).

Это препринт. Судя по Google Scholar, статья рецензию не проходила и нигде не публиковалась. Субъективно, шансов на публикацию нет - например, статья буквально начинается с: "The Pentagon is interested in UFOs"

Стратегия loss leader. Если уж я все равно пришел за лампочками, почему бы не пройтись и по остальному магазину?

После F1 можно остаться, после J1 - нужно выезжать на 2 года (емнип, +есть исключения). Employment-based GC занимает 2-3 года, иногда есть варианты ускорить (NIW). На выпускников американских вузов есть дополнительная квота H1B, так что шанс получить рабочую визу за три года OPT+STEM порядка 90%.

нет. После F1 можно остаться на год по OPT, но из них максимум 90 дней без работы. При STEM extension (продление OPT на два года для некоторых специальностей) к максимуму добавляется еще 60 дней.

Пожалуй, стоит написать статью об учебе в штатах.

Речь про ночлежки. Вряд ли это было вариантом постоянного размещения.

nit: вместо вложенных циклов,

for data[-4:] in itertools.combinations_with_replacement(chars, 4):

"лучше, чем в Северной Корее" - очень невысокая планка.

КМК, стоило бы подробнее объяснить про квантизацию. Что-то вроде:

Вычислять произведениеd-размерного запроса на всnвекторов в базе слишком дорого, O(nd). Общепринятый подход к проблеме - квантизация: можно разбить векторы наkгрупп. Для каждой группы мы храним "центр"c_i, выбранный так чтобы произведение векторов в группе с "центром" отличалось не слишком сильно (более формально - реализовано минимизацие функции потерь, эта работа как раз предлагает улучшить эту функцию). Теперь при запросе нам нужно вычислить произведение запроса сk центрами (O(kd)), найти наиболее подходящую группу, найти векторы в группе по индексу, и посчитать произведение только с ними (а не со всей базой). При правильно подобранных группах суммарная сложность будеть меньше чем O(nd).

И дальше по тексту - наивное назначене векторов в группу с близжайшим центроидом может быть неоптимально, поэтому ...

в моем коде ошибка, там не должно быть not. Если исправить, время практически одинаковое.
В python замена `is_prime` на идиоматичный `all()` скорее всего изменит ситуацию:
all(not num % div for div in range(3, int(num**0.5)+1, 2))
Related: Nadia Eghbal, которая автор Roads and Bridges Report, собрала основные стратегии монетизации в Open Source: github.com/nayafia/lemonade-stand
хэши объектов останутся неизменными. Найти все репозитории с одинаковым хэшем корневого дерева — достаточно тривиальная задача.
Давно искал повода поделиться, и вот этот день настал!
Песня про fundamental matrix, для нердов computer vision

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity