Mela: асинхронный фреймворк на Python для сервисов, работающих с RabbitMQ
Easy
10 min
Review
WARNING: длинная вступительная часть. Если хотите перейти сразу к делу - листайте до Getting Started.
Данияр Супиев @uthunderbird
User
Как сосчитать на пальцах до 3600
2 min
Считать на пальцах до 1023-х — уже давно мейнстрим. Но это ещё не предел. Сегодня я покажу вам как можно досчитать до 3600. Всё, что вам нужно — наличие всех пальцев и стандартная дееспособность ваших пятерней.
Кроме того, предлагаю всех мыслителей-изобретателей подумать, зачем это может пригодиться.
Сразу извиняюсь за качество фоток и руки. Использовал что под руку попалось.
Кроме того, предлагаю всех мыслителей-изобретателей подумать, зачем это может пригодиться.
Сразу извиняюсь за качество фоток и руки. Использовал что под руку попалось.
Thunderargs: практика использования. Часть 2
12 min
Tutorial
История создания
Часть 1
Добрый день. Вкратце напомню, что thunderargs — библиотека, которая даёт использовать аннотации для обработки входящих аргументов.
Кроме того, она даёт возможность достаточно просто накидать гейт, который будет эти самые аргументы для функции вытаскивать откуда-нибудь ещё. Например, из объекта request во фласке. И в итоге мы вместо
делаем
Думаю, все хотя бы примерно поняли о чём будет речь в статье. Всё, что в ней описано — размышления о будущем проекта и примерная расстановка «майлстоунов» по нему. Ну и, разумеется, первые наброски всяких-разных фич.
Часть 1
Добрый день. Вкратце напомню, что thunderargs — библиотека, которая даёт использовать аннотации для обработки входящих аргументов.
Кроме того, она даёт возможность достаточно просто накидать гейт, который будет эти самые аргументы для функции вытаскивать откуда-нибудь ещё. Например, из объекта request во фласке. И в итоге мы вместо
@app.route('/ugly_calc', dont_wrap=True)
def ugly_calc():
x, y = int(request.args['x']), int(request.args['y'])
op_key = request.args.get('op')
if not op_key:
op_key = '+'
op = OPERATION.get(op_key)
return str(op(x, y))
делаем
@app.route('/calc')
def calc(x:Arg(int), y:Arg(int), op:Arg(str, default='+')):
return str(OPERATION[op](x, y))
Думаю, все хотя бы примерно поняли о чём будет речь в статье. Всё, что в ней описано — размышления о будущем проекта и примерная расстановка «майлстоунов» по нему. Ну и, разумеется, первые наброски всяких-разных фич.
В этой части
- Рассмотрим структурные изменения в проекте и пару критических ошибок в изначальной структуре
- Разберёмся как работают валидаторы и как можно кастомизировать выдаваемые ими ошибки
- Создадим зачатки специализированных аргументов (IntArg, StrArg, ListArg и так далее)
- Подготовим класс, который будет автоматически вытаскивать объект из базы по id, поступившему в запросе
- Будем генерировать точки входа по классу модели
- Реализуем листенеры и посмотрим как можно сделать валидатор для нескольких аргументов
- Убедимся, что информацию о структуре аргументов можно смело переносить в БД, и ничего нам за это не будет
- И, наконец, порассуждаем о мелких интересностях, так и не реализованных в рамках этих экспериментов
Thunderargs: практика использования. Часть 1
6 min
Tutorial
Недавно я писал пост про то, как был придуман и написан thunderargs. Сегодня я раccкажу о том, как его можно применять.
Напомню, что эта штука предназначена для обработки параметров функции при помощи аннотаций. Например, так:
Постараемся по ходу тутора решать вполне определённые проблемы, а не какие-то эфемерные задачки. Ну а теперь — к делу.
Напомню, что эта штука предназначена для обработки параметров функции при помощи аннотаций. Например, так:
OPERATION = {'+': lambda x, y: x+y,
'-': lambda x, y: x-y,
'*': lambda x, y: x*y,
'/': lambda x, y: x/y,
'^': lambda x, y: pow(x,y)}
@Endpoint
def calculate(x:Arg(int), y:Arg(int),
op:Arg(str, default='+', expander=OPERATION)):
return str(op(x,y))
Постараемся по ходу тутора решать вполне определённые проблемы, а не какие-то эфемерные задачки. Ну а теперь — к делу.
Один вариант использования аннотаций
4 min
Сразу хочу объявить, что здесь под аннотациями подразумеваются НЕ декораторы. И я не знаю по какой причине декораторы иногда именуют аннотациями.
Недавно я открыл для себя что в питоне есть фишка, которую я очень давно искал — аннотации к функциям. Это — возможность пихнуть в декларацию функции какую-либо информацию по каждому отдельному её параметру.
Вот каноничный пример из PEP:
Там же, чуть ниже, приводятся примеры, которые дают понять, что комментирование параметров — не единственное возможное использование данной фичи. Это натолкнуло меня на мысль об одной старой беде, которая досаждала моей нервной системе уже приличное время. А именно — получение данных из форм во Flask.
Недавно я открыл для себя что в питоне есть фишка, которую я очень давно искал — аннотации к функциям. Это — возможность пихнуть в декларацию функции какую-либо информацию по каждому отдельному её параметру.
Вот каноничный пример из PEP:
def compile(source: "something compilable",
filename: "where the compilable thing comes from",
mode: "is this a single statement or a suite?"):
...
Там же, чуть ниже, приводятся примеры, которые дают понять, что комментирование параметров — не единственное возможное использование данной фичи. Это натолкнуло меня на мысль об одной старой беде, которая досаждала моей нервной системе уже приличное время. А именно — получение данных из форм во Flask.