Трудно сказать, не зная объем данных, частоту обновления, компетенции команды, специфику и запросы бизнеса. Если опираться на текущие данные, то можно рекомендовать добавить хранилище данных (например, Clickhouse — отлично подходит для аналитических задач и нет проблем с поддержкой в РФ), тул для оркестрации данных (мы чаще всего работаем с Airflow) и BI-систему. Если оставаться в экосистеме сервисов Яндекса, то можно рассмотреть DataLens. Хотя есть и open source решения, которые тоже без проблем работают в РФ.
Создали эндпоинт /api/generate с методом POST. Входные данные нужно передавать в формате json (Content-Type = application/json). Начальная фраза задается в поле 'input_phrase'. Сгенерированная фраза кладется в поле 'result'.
Пример для Python с использованием библиотеки requests: r = requests.post('http://temagenerated.ru/api/generate', json={'input_phrase': 'Моя тестовая фраза'}) print(r.json()['result'])
Ого, спасибо большое за ликбез :) Действительно, в эту сторону мы пока не смотрели, так как не успели познакомиться со всеми сервисами Облака. Думаю, что будет уместно посмотреть на предложенные сервисы в дальнейших проектах, благодарю!
Information
Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Трудно сказать, не зная объем данных, частоту обновления, компетенции команды, специфику и запросы бизнеса. Если опираться на текущие данные, то можно рекомендовать добавить хранилище данных (например, Clickhouse — отлично подходит для аналитических задач и нет проблем с поддержкой в РФ), тул для оркестрации данных (мы чаще всего работаем с Airflow) и BI-систему. Если оставаться в экосистеме сервисов Яндекса, то можно рассмотреть DataLens. Хотя есть и open source решения, которые тоже без проблем работают в РФ.
Спасибо за подробный комментарий. Проведем дополнительный ресерч и дополним статью.
Изначально статью отправили именно туда, но администрация сайта перенесла ее в другой хаб :/
Да, это отличная идея!
статьи?
Моргенштерн в обоих случаях
да, что-то такое :) хотелось по рэперам отдельно получить информацию, так как они выделялись среди остальных музыкантов
Создали эндпоинт
/api/generateс методом POST.Входные данные нужно передавать в формате json (Content-Type = application/json).
Начальная фраза задается в поле 'input_phrase'.
Сгенерированная фраза кладется в поле 'result'.
Пример для Python с использованием библиотеки requests:
r = requests.post('http://temagenerated.ru/api/generate', json={'input_phrase': 'Моя тестовая фраза'})print(r.json()['result'])текстом внутри поста мат без цензуры запрещен правилами Хабра, мы бы и его не убирали
Кажется, вы прям в точку попали с описанием генерируемого текста. Хотя нам кажется, что местами лексика прям очень похожим образом получается.
Поэкспериментировать с нейросетью на практике и на отдельном корпусе текстов.
Ого, спасибо большое за ликбез :) Действительно, в эту сторону мы пока не смотрели, так как не успели познакомиться со всеми сервисами Облака. Думаю, что будет уместно посмотреть на предложенные сервисы в дальнейших проектах, благодарю!