а Вы смотрели? Вот в Китае строят жилье чудовищными темпами, а уровень рождаемости стремится к соседним Корее и Японии. Где постройка/предоставление жилья позволила переломить демографический переход?
возможно там еще какая-то бизнес-логика накинута. Там же есть еще стадия реранкинга, где она применяется. Да и на стадии отбора кандидатов могут напихать каких-нибудь эвристик.
Хотя постоянно мне пытаются всунуть отрывки из кино. Мне кажется это тот случай, когда по метрикам это прокатывает, но в долгосроке делает систему хуже.
"В качестве функции потерь используем отрицательную логарифмическую функцию правдоподобия для распределения Вейбулла" Я так понимаю - это ключевая тема. Получается мы как бы предсказываем коэффициент формы для распределения для каждого клиента. Ну и масштаба. Т.е. как логрег, только вместо распределения Бернулли у нас распределение Вейбулла?
И все таки хочется понять, что такое переработки. Вот есть, ситуации. Что из них переработки. 8 часов работаем в IT а в остальное время до сна: 1. Дальше пойти гулять. 2. Поработать соесарем. Например чинить машину или ремонтом заниматься. 3. Делать с детьми уроки. 4. Развлекаться: компьютерные игры/сериалы. 5. Читать сложные книги не по работе 6. Читать по работе (например что-то сложное изучать) 7. Закрывать горящие задачи, отвечать на письма.
Причем я действительно не оч. знаю ответ.
Эффективно ли работать + учиться 50-55 часов чистого времени в неделю? Или лучше принудительно себя ограничивать и не заниматься умственным трудом более какого-то порога?
А с другой сторону учеба/кодинг или подобная деятельность - не равна ли игре в компьютерные игры? А работать + игры = переработки в таком случае? И какая разница - играть в старкрафт или писать какую-нить прогу?
С другой стороны - довольно типичная вещь. Сначала плюшки радуют, а потом начинают восприниматься как должное. И, разумеется их отмена вызывает жуткий баттхерт)
Ну они кажется его с 2001 по 2018й разрабатывали. Тратя что-то около лярда в год примерно (поменьше, но не кардинально). Чтобы что-то такое сделать нужно примерно столько же времени/денег. Плюс все таки удача. И если денег достать можно то, даже срезая углы, не получится ускорить процесс на порядок. Ну это имхо конечно.
"Тест Фишера может быть менее мощным в сравнении с критерием хи-квадрат, но он более точно работает с небольшими выборками и ожидаемыми частотами"
А что значит менее мощный в данном случае? Скорее он даст меньше ложноположительных результатов. Мне кажется точный Фишер предпочтителен везде, где его можно применить.
а Вы смотрели? Вот в Китае строят жилье чудовищными темпами, а уровень рождаемости стремится к соседним Корее и Японии. Где постройка/предоставление жилья позволила переломить демографический переход?
возможно там еще какая-то бизнес-логика накинута. Там же есть еще стадия реранкинга, где она применяется. Да и на стадии отбора кандидатов могут напихать каких-нибудь эвристик.
Хотя постоянно мне пытаются всунуть отрывки из кино. Мне кажется это тот случай, когда по метрикам это прокатывает, но в долгосроке делает систему хуже.
Прикольно, потестим, ребятам спасибо за проделанную работу)
"В качестве функции потерь используем отрицательную логарифмическую функцию правдоподобия для распределения Вейбулла"
Я так понимаю - это ключевая тема. Получается мы как бы предсказываем коэффициент формы для распределения для каждого клиента. Ну и масштаба. Т.е. как логрег, только вместо распределения Бернулли у нас распределение Вейбулла?
Статья такая интересная и ни одного комментария. Буду первым)
И все таки хочется понять, что такое переработки. Вот есть, ситуации. Что из них переработки.
8 часов работаем в IT а в остальное время до сна:
1. Дальше пойти гулять.
2. Поработать соесарем. Например чинить машину или ремонтом заниматься.
3. Делать с детьми уроки.
4. Развлекаться: компьютерные игры/сериалы.
5. Читать сложные книги не по работе
6. Читать по работе (например что-то сложное изучать)
7. Закрывать горящие задачи, отвечать на письма.
Причем я действительно не оч. знаю ответ.
Эффективно ли работать + учиться 50-55 часов чистого времени в неделю? Или лучше принудительно себя ограничивать и не заниматься умственным трудом более какого-то порога?
А с другой сторону учеба/кодинг или подобная деятельность - не равна ли игре в компьютерные игры? А работать + игры = переработки в таком случае? И какая разница - играть в старкрафт или писать какую-нить прогу?
Было бы интересно Ваше мнение (и в целом тоже)
Да, это учитывается в прогнозе. Задача стояла сделать расчет для получасовых интервалов.
В первом приближении да. Думаю в большинстве случаев они поступают независимо. Но в рамках интервала (получаса) интенсивность имеет право поменяться.
А где-то раскрыто понятие "харизматичный" или это интуитивное определение? (если так можно сказать)
Плюсую. Тема интересна
напоминает анекдот про бездомных и голодающих)
Присоединяюсь - прочитал с удовольствием. Буду рад продолжению, если оно все таки будет)
С другой стороны - довольно типичная вещь. Сначала плюшки радуют, а потом начинают восприниматься как должное. И, разумеется их отмена вызывает жуткий баттхерт)
Но с кофе как-то реально перегнули.
Оч. толково, с удовольствием прочитал, спасибо
чес сказать всю статью ждал отсылке к ней) А на хабре не было обзора?
Так понимаю, глава из будущей книги. Оч. интересно, слежу за публикациями, книгу при случае куплю
Подход оч. напоминает ряд фурье с фильтром. Интересно было бы их сравнить конечно...
Ну они кажется его с 2001 по 2018й разрабатывали. Тратя что-то около лярда в год примерно (поменьше, но не кардинально). Чтобы что-то такое сделать нужно примерно столько же времени/денег. Плюс все таки удача. И если денег достать можно то, даже срезая углы, не получится ускорить процесс на порядок. Ну это имхо конечно.
Спасибо)
Мне тут распределения нужно посравнивать, там как раз до Колмогорова-Смирнова доберусь
"Тест Фишера может быть менее мощным в сравнении с критерием хи-квадрат, но он более точно работает с небольшими выборками и ожидаемыми частотами"
А что значит менее мощный в данном случае? Скорее он даст меньше ложноположительных результатов. Мне кажется точный Фишер предпочтителен везде, где его можно применить.