Пост от Интел выше кстати отчасти ложный, вопреки их утверждениям топовые мобильные процессоры тоже массово "горят", по крайней мере их версии близкие к десктоповским.
LLM используют для исследований по усилению функций коронавирусов. Учебники по химии бесполезны, нужна полная база научных статей, а по ковиду они все открытые. Цензурировать это невозможно, так как чтобы цензурировать надо знать как работает коронавирус лучше исследователя, выявлять исследователей и закрывать лаборатории с государственным финансированием и некоторые государственные программы медико-биологических исследований. Кстати ковид-19 был создан Ральфом Бариком на деньги от Фаучи
Mathematica я давно использовал и с её помощью находил и исправлял тупые ошибки в статьях с тысячами цитирований. Пишут, что AlphaProof и AlphaGeometry 2 от Wolfram решают международную олимпиаду школьников по математике на серебряную медаль (но это не LLV). https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
А Ника Горькавого Вы вообще не читали? Осциллирующая вселенная без большого взрыва и без экзотической черной материи (без тахионов, но с черными дырами) опять становится мейнстримом после открытия гравитационных волн.
Просто задавать уровень доверия по уровню образования - верх глупости. В круге общения старшеклассника, старшеклассника знают и ему осознанно доверяют или не доверяют. В круге общения PhD, PhD знают и осознанно доверяют или не доверяют. Такое доверие или недоверие относится в первую очередь к оцениваемому и оценщику, а потом уже к ответу. Уровень доверия к ответам PhD существенно выше, чем уровень доверия к ответам старшеклассника исключительно в профессиональной сфере и среди публики которая этих PhD и старшеклассников лично не знает.
В своей статье про доверие и LLM я пишу, что для доверия нужна еще и предсказуемость. Ваша статья это хорошо иллюстрирует. У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
пока ещё даже не приступили к дистилляции моделей, чтобы отбросить ненужные эвристики или хотя бы к нормальной чистке данных, чтобы изначально уменьшить количество "некорректных" путей обучения.
Чтобы получить логику надо очистить данные, а чтобы очистить данные нужна логика. Это принципиальный барьер, проблему дистилляции данных в рамках LLM не решить. Что первое курица или яйцо когда нет ни курицы ни яиц.
Да, систему вроде надо делать разнородной, скрещивать ужа с ежом. Использовать LLM как интерфейс для других систем и наоборот, но это слишком много работы. Ещё проблема в том, что если внутрь LLM спрятать даже Wolfram Mathematica, а не калькулятор, это не даст преимуществ ни LLM ни Mathematica ни калькулятору.
3 марта 2024 года исправил определения неявных объективных ссылок в начале главы "Явные субъективные и неявные объективные вычисляемые ссылки" (начала 2 и 3 абзацев).
Французский адвокат только что удалил страницу, чтобы его не осудили по недавно принятому закону, но страница осталась в Веб-архиве. Яндекс Вам переведёт с французского. Ссылка в основном тексте будет заменена на Веб-архив
По ссылке разбирается, что Это новое правонарушение, связанное с подстрекательством к отказу или отказу от медицинской помощи, будет караться лишением свободы сроком на один год и штрафом в размере 30 000 евро, наказанием до трех лет тюремного заключения и штрафом в размере 45 000 евро. когда провокация имела последствия.
Проблема процессоров 13 и 14 поколений была не в окислении и не в микрокоде, а в том что под нагрузкой с повышением напряжения питания и температуры поплыл clock duty cycle (из 50%) и это вызывало повреждения. Это последняя версия от 25 сентября 2024, а до этого в Интеле не знали в чём проблема и что объявлять публике кроме того, что процессоры горят. https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Client/Intel-Core-13th-and-14th-Gen-Desktop-Instability-Root-Cause/post/1633239?s=31
Пост от Интел выше кстати отчасти ложный, вопреки их утверждениям топовые мобильные процессоры тоже массово "горят", по крайней мере их версии близкие к десктоповским.
Да, конечно, o1-preview выучило эту задачу. Кучу статей про подсчёт братьев и сестёр прочитало.
В посте одна ссылка и та сломана.
LLM используют для исследований по усилению функций коронавирусов. Учебники по химии бесполезны, нужна полная база научных статей, а по ковиду они все открытые. Цензурировать это невозможно, так как чтобы цензурировать надо знать как работает коронавирус лучше исследователя, выявлять исследователей и закрывать лаборатории с государственным финансированием и некоторые государственные программы медико-биологических исследований. Кстати ковид-19 был создан Ральфом Бариком на деньги от Фаучи
Mathematica я давно использовал и с её помощью находил и исправлял тупые ошибки в статьях с тысячами цитирований. Пишут, что AlphaProof и AlphaGeometry 2 от Wolfram решают международную олимпиаду школьников по математике на серебряную медаль (но это не LLV). https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
А Ника Горькавого Вы вообще не читали? Осциллирующая вселенная без большого взрыва и без экзотической черной материи (без тахионов, но с черными дырами) опять становится мейнстримом после открытия гравитационных волн.
Просто задавать уровень доверия по уровню образования - верх глупости. В круге общения старшеклассника, старшеклассника знают и ему осознанно доверяют или не доверяют. В круге общения PhD, PhD знают и осознанно доверяют или не доверяют. Такое доверие или недоверие относится в первую очередь к оцениваемому и оценщику, а потом уже к ответу. Уровень доверия к ответам PhD существенно выше, чем уровень доверия к ответам старшеклассника исключительно в профессиональной сфере и среди публики которая этих PhD и старшеклассников лично не знает.
Вот иллюстрация почему простой редактор с автозаполнением лучше чем Copilot для написания программ (и это не только из-за проблем с логикой у LLM). У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
В своей статье про доверие и LLM я пишу, что для доверия нужна еще и предсказуемость. Ваша статья это хорошо иллюстрирует. У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
А проблему с доверием Project Strawberry (Q-Star) собирается решать при помощи магии или по старинке при помощи цензуры и диктатуры?
Сейчас идет обсуждение, что не хватает данных всего интернета для обучения ЯМ. При этом надо на обучение потратить $100B вместо $100M, это наверно проще.
Чтобы получить логику надо очистить данные, а чтобы очистить данные нужна логика. Это принципиальный барьер, проблему дистилляции данных в рамках LLM не решить. Что первое курица или яйцо когда нет ни курицы ни яиц.
Да, систему вроде надо делать разнородной, скрещивать ужа с ежом. Использовать LLM как интерфейс для других систем и наоборот, но это слишком много работы. Ещё проблема в том, что если внутрь LLM спрятать даже Wolfram Mathematica, а не калькулятор, это не даст преимуществ ни LLM ни Mathematica ни калькулятору.
3 марта 2024 года исправил определения неявных объективных ссылок в начале главы "Явные субъективные и неявные объективные вычисляемые ссылки" (начала 2 и 3 абзацев).
Wall Street Journal, 28 февраля 2024, Where Did Covid Come From?
New documents bolster the theory that it not only escaped from a laboratory but was developed in one.
Французский адвокат только что удалил страницу, чтобы его не осудили по недавно принятому закону, но страница осталась в Веб-архиве. Яндекс Вам переведёт с французского. Ссылка в основном тексте будет заменена на Веб-архив
https://web.archive.org/web/20240218012446/https://www.guyon-avocat.fr/lutte-contre-le-complotisme-et-derives-sectaires/
По ссылке разбирается, что Это новое правонарушение, связанное с подстрекательством к отказу или отказу от медицинской помощи, будет караться лишением свободы сроком на один год и штрафом в размере 30 000 евро, наказанием до трех лет тюремного заключения и штрафом в размере 45 000 евро. когда провокация имела последствия.
Частный фонд Дашака получал финансирование от NIH, то есть от бюджета США. Китайские спецслужбы ни в каких документах не упоминаются.
У Китая тоже есть доля ответственности. Барик получал финансирование от Фаучи через прокладку Дашака, но работа делась в Ухане.
Похоже кто-то читал только предисловие и не дочитал до перевода статьи.
Текст после Предисловие от переводчика, история вопроса не соответствует оригиналу, так как это моё долгое предисловие, что явно указано.
...
Ниже перевод статьи
Американские ученые планировали создать вирусы с уникальными свойствами SARS-CoV-2 за год до утечки в Ухане
Опубликовано: 18 января 2024 г. Эмили Копп
Далее следует перевод.
У публикации два заголовка и два текста. Второй заголовок соответствует оригиналу.
Текст после Предисловие от переводчика, история вопроса не соответствует оригиналу, так как это моё долгое предисловие
...
Ниже перевод статьи
Американские ученые планировали создать вирусы с уникальными свойствами SARS-CoV-2 за год до утечки в Ухане
Опубликовано: 18 января 2024 г. Эмили Копп
Вопрос был после годовой отчетной лекции отделения астмы. После такой лекции принято задавать вопросы.
Вопрос звучал: Какая доля пациентов получающих лечение от астмы на самом деле астмой не болеют?
Ответа перед аудиторией дано не было. Ответ лично, что вопрос не важный, то есть намекалось, что несущественная.
Вам предъявили источник из United States Department of the Interior
https://usrtk.org/wp-content/uploads/2024/01/USGS-DEFUSE-2021-006245-Combined-Records_Redacted.pdf
Можете написать Judy Cearley или в их центральный офис
U. S. GEOLOGICAL SURVEY
12201 Sunrise Valley Drive Reston, Virginia 20192-0002
In Reply Refer To: December 5, 2023
U.S. Geological Survey Attention:
Judy Cearley
Post Office Box 66783
Albuquerque, New Mexico 87193
You may contact OGIS in any of the following ways:
Office of Government Information Services National Archives and Records Administration 8601 Adelphi Road – OGIS
College Park,
Maryland 20740-6001 T
elephone: (202) 741-5770 Fax: (202) 741-5769 Toll-free: 1-877-684-6448
E-mail: ogis@nara.gov Web: https://www.archives.gov/ogis
Вы не читали статью
Я нигде не утверждал, что он сделал вирус. Вирус сделал Барик на гранты Фаучи через прокладку Дашака в Ухане.