ESP32-C5: двухдиапазонный Wi-Fi 6 микроконтроллер выходит в массовое производство. Разработческая плата ESP32-C5-DevKitC-1 теперь доступна по цене около 15 долларов на AliExpress и вскоре появится в магазине компании на Amazon.

ESPuno Pi Zero — это компактная плата размером с Raspberry Pi Zero, построенная на модуле ESP32-C6-MINI-1 с поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и беспроводных протоколов на базе стандарта IEEE 802.15.4, таких как Zigbee и Thread. Она оснащена импульсным источником питания (SMPS), который позволяет подключение питающего напряжения до 60 В через двухконтактную клемму. Плата представлена на Kickstarter.

На плате расположены два порта USB-C: один напрямую подключён к микроконтроллеру ESP32-C6, а второй — к чипу USB-UART CH343P. Также предусмотрены:

Комплект демонстратора силового привода багажника от STMicroelectronics AEKD-TRUNKL1 представляет собой платформу для управления не только багажником, но и частью автомобиля, включая стеклоподъёмники, аудиосигналы, бесконтактные ключи и другое.
Переход от физических кнопок к сенсорным и жестовым интерфейсам оказался не таким простым. Например, первые багажники с открытием ногой оснащались дорогими ультразвуковыми датчиками, которые не всегда распознавали движение. Это привело к необходимости «обучать» пользователей правильному «пинку».

Исследовательская группа из Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) разработала ультратонкую прозрачную электронную кожу, способную обнаруживать и отслеживать магнитные поля с помощью единого глобального датчика. Эта разработка может изменить робототехнику, носимые технологии и взаимодействие человека и машины.

Электронная кожа (e-skin) стремится расширить естественное человеческое восприятие, например, создавая магниточувствительность для взаимодействия с магнитными полями. Однако реализация такой кожи с непрерывным пространственным восприятием на больших поверхностях затруднена из-за роста энергопотребления с увеличением разрешения.

Исследователи внедрили эффект гигантского магнетосопротивления и томографию электрического сопротивления, что позволило добиться непрерывного обнаружения магнитных полей на площади 120 × 120 мм² с разрешением менее 1 мм. Такой подход обеспечивает на три порядка меньшее энергопотребление по сравнению с современными матрицами на транзисторной основе. Упрощённая схема придаёт устройству оптическую прозрачность, механическую гибкость и проницаемость для пара и жидкостей, что позволяет его незаметную интеграцию на кожу.

Hannover Messe – одна из крупнейших в мире промышленных выставок, проходящая ежегодно в Ганновере, Германия. В 2025 году выставка прошла с 31 марта по 4 апреля под лозунгом "Формируем будущее с технологиями". Более 4000 компаний представили свои разработки, а одной из ключевых тем стало использование искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях.

Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT – это плата размером с кредитную карту, внешне напоминающая одноплатные компьютеры Raspberry Pi, но построенная на базе микроконтроллера Espressif ESP32-P4 с тактовой частотой 400 МГц. Также в составе модуля присутствует ESP32-C6 в качестве «сопроцессора» для работы с WiFi 6 и Bluetooth 5, а также 16 МБ флэш-памяти SPI NOR.

Эта плата предназначена для приложений с графическим интерфейсом пользователя (HMI) и оснащена разъемами MIPI DSI и CSI, портами USB 2.0, 40-контактным GPIO-разъемом и Ethernet-разъемом RJ45 (100 Мбит/с). В отличие от Raspberry Pi, в ней отсутствует HDMI-выход, а вычислительное ядро основано на микроконтроллере, а не на процессоре, способном запускать Linux.

STSW-IMG035 – это простое и надежное решение для распознавания жестов, работающее на датчиках Time-of-Flight VL53L7CX и VL53L8CX. Программное обеспечение включает в себя полный набор инструментов для разработки с готовыми примерами кода и интуитивно понятным графическим интерфейсом, что сокращает время проектирования.

Учёные представили новую систему управления роботами, которая не только анализирует текущее окружение, но и предсказывает его изменения, адаптируясь к ним в реальном времени. Это стало возможным благодаря сочетанию предиктивной сенсорики, генеративных моделей поведения и самообучающихся архитектур управления на основе аппаратных искусственных нейронных сетей (ANNs).

Ранее системы управления роботами работали по двум основным принципам: жёстко запрограммированные сценарии или обучение на основе исторических данных. Однако оба подхода ограничены: первый не позволяет роботу адаптироваться к изменяющимся условиям, а второй требует длительного обучения и не подходит для работы в ситуациях, когда заранее неизвестно, с какими изменениями столкнётся робот.

Разработчики предложили трёхуровневую систему адаптации:

Современная робототехника стремится к созданию машин, которые могут адаптироваться к окружающей среде так же легко, как живые организмы. Одним из перспективных направлений является разработка мягких роботов, способных деформироваться, сливаться, разделяться и даже захватывать объекты. Однако традиционные твердые материалы ограничивают гибкость таких конструкций.

Группа исследователей предложила инновационное решение: жидкие роботы с защитным слоем из супергидрофобных частиц. Эта технология объединяет текучесть жидкости с устойчивостью твердого покрытия, создавая новую форму мягких роботов, обладающих высокой прочностью и функциональностью.

Серия ED-IPC3600 — это промышленные компьютеры, созданные на основе Raspberry Pi CM5. В зависимости от сценариев применения и потребностей пользователей доступны различные конфигурации оперативной памяти и встроенного накопителя:

Представьте: вы заходите на кухню, лениво потягиваясь после долгого рабочего дня, и говорите:«Я устал, сделай мне кофе». Вместо того чтобы самому включать кофемашину, искать чашку и засыпать кофе, за дело берётся роботизированная рука, оснащённая искусственным интеллектом GPT-4. Она плавно двигается, как опытный бариста, открывает ящик, достаёт нужную кружку, аккуратно зачерпывает молотый кофе, включает кофемашину и заливает воду с точностью до грамма.

Это не кадр из фантастического фильма, а реальность, созданная на базе технологии воплощённых языковых моделей (ELLMER), представленной в исследовании, опубликованном в Nature Machine Intelligence.

MediaTek добавляет новые чипы Genio 520 и 720 в свою линейку AIoT, увеличивая производительность NPU до 10 TOPS
Компания заявляет, что новые процессоры идеально подходят для запуска лёгких генеративных моделей ИИ прямо на устройстве.

MediaTek анонсировала новые модели в семействе чипов Genio для работы с искусственным интеллектом на периферийных устройствах (Edge AI) в Интернете вещей (IoT) — Genio 720 и Genio 520. Они обеспечивают до 10 триллионов операций в секунду (TOPS) при вычислениях с минимальной точностью благодаря встроенному нейронному сопроцессору восьмого поколения.

"Genio 720 и Genio 520 откроют новую эру инноваций в сфере IoT, предоставляя мощные, но при этом энергоэффективные генеративные ИИ-способности прямо на устройстве, обеспечивая удобство использования и защиту данных," — заявил CK Wang из MediaTek. "Благодаря интеграции NVIDIA TAO и широко используемых моделей ИИ для приложений Edge AI разработчики могут легко масштабировать свои проекты на различные продукты и форм-факторы — от умных розничных дисплеев до сложных промышленных HMI (человеко-машинных интерфейсов)."