Очень толковое объяснение, зачем бизнесу вообще стандарт, а не «зоопарк» интеграций под каждую систему. Особенно откликнулось про динамическое обнаружение MCP‑серверов и то, как LLM сама раскладывает задачу на последовательные вызовы инструментов — именно этого в реальных процессах обычно не хватает.
Спорный момент, который хочется обсудить: границы ответственности между MCP и корпоративной шиной/ESB. Где проходит «водораздел»? Если MCP становится универсальным слоем абстракции для агентов, не рискуем ли мы продублировать логику маршрутизации и оркестрации, которая уже живёт в ESB/EDA? И второй вопрос — governance наборов инструментов: кто и как утверждает «белый список» MCP‑серверов, версионирует инструменты и следит за регуляторными ограничениями данных (особенно в финсекторе)?
В остальном — подход выглядит зрелым: быстрые PoC, масштабирование функционала через добавление серверов, переносимость между провайдерами LLM. Было бы интересно увидеть ещё один практический кейс с метриками до/после: например, RAG+MCP для техподдержки с реальным снижением времени обработки и эскалаций.
Очень толковое объяснение, зачем бизнесу вообще стандарт, а не «зоопарк» интеграций под каждую систему. Особенно откликнулось про динамическое обнаружение MCP‑серверов и то, как LLM сама раскладывает задачу на последовательные вызовы инструментов — именно этого в реальных процессах обычно не хватает.
Спорный момент, который хочется обсудить: границы ответственности между MCP и корпоративной шиной/ESB. Где проходит «водораздел»? Если MCP становится универсальным слоем абстракции для агентов, не рискуем ли мы продублировать логику маршрутизации и оркестрации, которая уже живёт в ESB/EDA? И второй вопрос — governance наборов инструментов: кто и как утверждает «белый список» MCP‑серверов, версионирует инструменты и следит за регуляторными ограничениями данных (особенно в финсекторе)?
В остальном — подход выглядит зрелым: быстрые PoC, масштабирование функционала через добавление серверов, переносимость между провайдерами LLM. Было бы интересно увидеть ещё один практический кейс с метриками до/после: например, RAG+MCP для техподдержки с реальным снижением времени обработки и эскалаций.