Для вас сотню раз сжатое и перекодированное творение прошлых лет - оригинал? Если уж на то пошло, то оригинал есть лишь у студии, которая работала над тайтлом, остальное лишь копии
Ого, спасибо большое, а какой шейдер будет лучше для хорошего качества и поддержки на GTX 1650 SUPER? На Anime4k_A обработка видео в 24 минуты занимает около 28 минут
На фото плохо видно из-за сжатия и скриншота, в оригинале разницу сильно заметно. К тому же динамический битрейт повышает битрейт в экшен-сценах и кадрах, требующих высокой детализации, что улучшает качество. К слову, в исходнике когда я смотрел глаза болели после одной серии, апскейл убрал шумы и дымку и повысил четкость, так что теперь я могу спокойно смотреть аниме дальше
Про быстрые свёртки на GPU: да, твой метод с умножением матриц работает, но TensorFlow быстрее за счёт cuDNN. Там используются штуки типа FFT или алгоритма Винограда — они снижают количество операций и лучше задействуют GPU. Прям конкретный алгоритм зависит от размера данных и ядра, cuDNN сам выбирает оптимальный.
Про скорость обучения: делить её на размер ядра или их количество — не лучшая идея, это редко помогает, как ты и заметил. Adam и похожие оптимизаторы сами подстраивают скорость, но если хочешь точнее для слоя — попробуй что-то вроде LARS, где скорость зависит от норм весов и градиентов. Или вручную настрой разные скорости для слоёв в TensorFlow, но это муторно.
Неплохой вариант развития событий, просто я действовал отталкиваясь от того что у нас только NER (в случаях когда не нужно определять что существительное, что прилагательное и тп, а просто определять по парочке классов данные текста, будь тоназвания компаний или что-то еще)
Да вроде бы особо ничего необычного, нет? GPT-Vision + ChatGPT + промпт
Ну я бы не сказал что установка столь сложна, в браузере, насколько я знаю, проблемы из-за систем защиты, поэтому нельзя
Для вас сотню раз сжатое и перекодированное творение прошлых лет - оригинал? Если уж на то пошло, то оригинал есть лишь у студии, которая работала над тайтлом, остальное лишь копии
Я загружаю апскейлы на AnimeLib просто, поэтому реалтайм не подходит
На 1650 SUPER 24 минуты видеоряда прогоняются ~28 минут (но зависит от деталей и экшена)
Ого, спасибо большое, а какой шейдер будет лучше для хорошего качества и поддержки на GTX 1650 SUPER? На Anime4k_A обработка видео в 24 минуты занимает около 28 минут
Ого, не знал, благодарю!
На фото плохо видно из-за сжатия и скриншота, в оригинале разницу сильно заметно. К тому же динамический битрейт повышает битрейт в экшен-сценах и кадрах, требующих высокой детализации, что улучшает качество. К слову, в исходнике когда я смотрел глаза болели после одной серии, апскейл убрал шумы и дымку и повысил четкость, так что теперь я могу спокойно смотреть аниме дальше
Загрузил бы видео исходника и результата, да вес слишком большой, поэтому придется всматриваться в фото
Про быстрые свёртки на GPU: да, твой метод с умножением матриц работает, но TensorFlow быстрее за счёт cuDNN. Там используются штуки типа FFT или алгоритма Винограда — они снижают количество операций и лучше задействуют GPU. Прям конкретный алгоритм зависит от размера данных и ядра, cuDNN сам выбирает оптимальный.
Про скорость обучения: делить её на размер ядра или их количество — не лучшая идея, это редко помогает, как ты и заметил. Adam и похожие оптимизаторы сами подстраивают скорость, но если хочешь точнее для слоя — попробуй что-то вроде LARS, где скорость зависит от норм весов и градиентов. Или вручную настрой разные скорости для слоёв в TensorFlow, но это муторно.
Неплохой вариант развития событий, просто я действовал отталкиваясь от того что у нас только NER (в случаях когда не нужно определять что существительное, что прилагательное и тп, а просто определять по парочке классов данные текста, будь тоназвания компаний или что-то еще)