Как мы построили витрины данных из разрозненных микросервисов
5 min

Раньше наш способ собрать данные из всех микросервисов в одно место (в витрину) напоминал копролит (только не древний, а наш собственный ИТ-артефакт). Он был сложный, медленный, постоянно ломался и требовал много ручной работы. Данные размазывались по куче баз данных. Чтобы сделать отчёт или отправить данные во внешнюю систему, надо было собирать их вместе.
Высока вероятность, что у вас такой же или похожий. Если нет — приходите рассказать «а я же говорил» в комментариях.
Мы тратили время на латание дыр, а не на разработку. В какой-то момент решили, что пора выкинуть этот велосипед и внедрить нормальный, промышленный подход к работе с данными — Data Lakehouse с медальонной архитектурой.