Почему меня не покидает ощущение что LLM для OCR это микроскопом гвозди забивать? Использовать кластер видеокарт для задачи которую решают на процессорах мобильников. Я понимаю когда это делают, чтобы посмотреть на возможности LLM и сравнить с более стандартными подходами, но для полноценной автоматизации это немного перебор, не говоря о рисках (или даже нарушении закона) при передаче персональных данных третьим лицам.
Спасибо за подробный PM. Долго думал как сделать подобные координации войска и рабочих, но так и не придумал, очень уж не хотелось делать полные переборы и симуляцию битвы. В итоге остановился на некоторой реализии потенциальных полей с нулевой глубиной оценки. Работало это все заметно хуже, но на финал хватило.
Важное дополнение, чтобы уведомления появлялись при выключенном приложении, достаточно дать приложению автостарт пермишн, что решается одной строчкой в манифесте. Полагаю проблема связана только с тем, что на некоторых устройствах это разрешение есть по умолчанию, как с cleartextTrafficPermitted на старых версиях андроид, а на других отсутствует
<uses-permission android:name=«android.permission.RECEIVE_BOOT_COMPLETED» />
Так советы тривиальные, потому что вы и так лучшие программисты!))
Почему меня не покидает ощущение что LLM для OCR это микроскопом гвозди забивать? Использовать кластер видеокарт для задачи которую решают на процессорах мобильников. Я понимаю когда это делают, чтобы посмотреть на возможности LLM и сравнить с более стандартными подходами, но для полноценной автоматизации это немного перебор, не говоря о рисках (или даже нарушении закона) при передаче персональных данных третьим лицам.
Не так я себе представлял мистера скрепку
<uses-permission android:name=«android.permission.RECEIVE_BOOT_COMPLETED» />