Текста много, пользы 0. Автор, напиши хотя бы простую программу на основе своей теории, которая делает что-то интеллектуальное и полезное, тогда будет что обсудить.
Реакция на змей и пауков обнаружена у младенцев в возрасте 6 месяцев. Это врожденная реакция.
Даже из твоего определения инстинкта
Инстинкт это, грубо говоря, "выполнены условия А, В, С –> включаем поведение по плану Х, перестали выполняться условия –> поведение вернулось на исходное".
Реакция на змей и пауков это инстинкт. Плач новрожденных детей, когда они хотят есть, тоже инстинкт.
Краткий курс в дело, я создаю сильный искусственный интеллект (СИИ) и рассказываю об этом.
Определение СИИ из прошлой статьи
СИИ – алгоритм, который умеет решать сложные задачи используя знания об окружающем мире, и используя их как человек.
Теперь из комментария выяснилось
СИИ не инструмент, как и человек, я хочу создать что то не решающую конкретную задачу (знаю как плохо это звучит), а хотя бы имитирующее человека. Хочу живого, но не живого собеседника
Такой собеседник уже создан. Называется ChatGPT. Для чего-то большего нужны совсем другие алгоритмы.
Почему сразу фрик, просто автор в самом самом начале пути и ещё сам не понимает что он хочет сделать.
Например он определяет сильный ИИ как
СИИ – алгоритм, который умеет решать сложные задачи используя знания об окружающем мире, и используя их как человек.
но зачем-то хочет создать мышление как у человека с помощью LLM. Человеческое мышление это распознание объектов, распознание количества объектов (субитизация), восприятие времени, распознание движения и ещё десятки если не сотни алгоритмов которые есть в нашем мозге. У современных нейронных сетей и LLM нет даже близко таких возможностей.
В статье только общие рассуждения, это бесполезно для создания ИИ. ИИ должен решать какую-то полезную задачу. Поэтому решение какой-то конкретной задачи (распознание образов, сбор и анализ информации, выполнение задач и т.д) ускорит создание ИИ в разы.
Ещё советую прочитать книгу Дэвид Хьюбел «Глаз, мозг, зрение» чтобы понять что современные нейронные сети и LLM скорее всего тупиковый путь к созданию ИИ и имеют мало общего с алгоритмами мозга.
Текста много, пользы 0. Автор, напиши хотя бы простую программу на основе своей теории, которая делает что-то интеллектуальное и полезное, тогда будет что обсудить.
Я имел ввиду только общепринятые определения.
В точности наоборот. Спор без точных определений это демагогия. Это можно увидеть в комментариях к этой статье.
Реакция на змей и пауков обнаружена у младенцев в возрасте 6 месяцев. Это врожденная реакция.
Даже из твоего определения инстинкта
Реакция на змей и пауков это инстинкт.
Плач новрожденных детей, когда они хотят есть, тоже инстинкт.
Много инстинктов у людей или мало, зависит от определения слова инстинкт. Подробнее написал в комментарии https://habr.com/ru/articles/882638/comments/#comment_27927880
Чтобы этот спор не продолжался бесконечно, нужно для начала дать определение инстинкта. Определим инстинкт как:
Тогда врожденная боязнь детьми змей и пауков это чистейший инстинкт.
Плач младенца тоже инстинкт.
Если определить инстинкт как:
Тогда даже предпочтение людьми более калорийной еды инстинкт, так как реакция на вкусы врожденная.
Открой хотя бы википедию и прочитай что такое инстинкт и есть ли они у людей. Не нужно повторять всё что говорят в тик токе.
Даже разум человека инструмент для выживания в определенном мире. Ты сам не понимаешь что ты хочешь создать.
Советую начать следующую статью с чётких целей создания СИИ, его возможностей и способов взаимодействия с ним.
В начала статьи написано
Определение СИИ из прошлой статьи
Теперь из комментария выяснилось
Такой собеседник уже создан. Называется ChatGPT. Для чего-то большего нужны совсем другие алгоритмы.
Напиши хотя бы 3 примера задач для которых создается такой ИИ, а то похоже что ты хочешь создать обычного чат бота.
Почему сразу фрик, просто автор в самом самом начале пути и ещё сам не понимает что он хочет сделать.
Например он определяет сильный ИИ как
но зачем-то хочет создать мышление как у человека с помощью LLM. Человеческое мышление это распознание объектов, распознание количества объектов (субитизация), восприятие времени, распознание движения и ещё десятки если не сотни алгоритмов которые есть в нашем мозге. У современных нейронных сетей и LLM нет даже близко таких возможностей.
В статье только общие рассуждения, это бесполезно для создания ИИ. ИИ должен решать какую-то полезную задачу. Поэтому решение какой-то конкретной задачи (распознание образов, сбор и анализ информации, выполнение задач и т.д) ускорит создание ИИ в разы.
Ещё советую прочитать книгу Дэвид Хьюбел «Глаз, мозг, зрение» чтобы понять что современные нейронные сети и LLM скорее всего тупиковый путь к созданию ИИ и имеют мало общего с алгоритмами мозга.