Периодически натыкаюсь в YouTube на видео с названиями типа «Стоит ли идти в IT в 2025 году».

И видео / статьи с подобным содержанием меня всегда немного коробят...

По поводу «входа в IT» и в другие сложные специальности у меня есть совершенно чёткое и однозначеное мнение — если вы хотите освоить эти специальности ТОЛЬКО из конъюнктурных соображений: «это модно и там много платят» — то лучше не надо.

Пожалуйста, не идите в IT — вам там будут не рады, я во всяком случае точно буду не рад. «You are not welcome here!»

Идти в сложные профессии можно и нужно только в одном случае — если вам это ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ИНТЕРЕСНО.

Если вы этим горите, не можете без этого жить. Если идёте «по зову сердца». Во всех остальных случаях — лучше найдите какой-то другой способ «срубить бабла».

А если же вам это действительно интересно, то вы в принципе не задаётесь и никогда не будете задаваться вопросом «стоит ли».

Вы пойдёте — независимо от текущего состояния рынка труда, от зарплат, от коньюнктуры, от того «заменит ли всех ИИ».

Вам всё это НЕ ВАЖНО, т.к. все эти факторы — преходящие и уходящие и идёте вы не за этим.

А если вам уже за 35, вы никогда не интересовались программированием и вдруг услышали рекламу «пройди наш 3-х-месячный курс и зарабатывай от 200k в месяц» — не верьте. Лучше не мучить ни себя, ни индустрию, ни будущих коллег...

Удивляюсь вот чему — облачные провайдеры ИИ / создатели моделей и агентов вроде OpenAI, Anthropic, Perplexity — тратят многие миллиарды долларов на создание и обучение своих моделей, одно только "железо" стоит миллиарды и требует постоянного обновления... Лучшие умы планеты, которых переханчивают в Meta за сотни миллионов долларов создают невероятные модели. Сотни разметчиков размечают данные, лучшие девопсы раскатывают десятки тысяч серверов, чтобы всё работало быстро и стабильно.

При этом desktop-приложения (да и мобильные тоже) у всех них — просто слёзы (я активно использую LLM и ИИ-агенты и у меня подписки на десятки сервисов, есть уже статистика). Такое наверное хороший студент может написать за месяц, но только лучше.

Как вообще такое может быть?...

Можно было бы очень долго перечислять конкретные недостатки: отсутствие возможности сохранить файл в perplexity (нужно выделять копировать текст целиком), невозможность удобно скопировать текст почти везде (то MD-форматирование теряется, то реализовно неудобно), сильно ограниченный функционал "проектов" в OpenAI (ими нельзя поделиться, по ним нельзя искать итп) и так далее.

Как так получается у них — я не понимаю)