В последнее время на Хабре я опубликовал более десяти крупных статей на тему разработки собственного API с использованием FastAPI. Однако, в основном, эти статьи были теоретическими. Сегодня я решил создать чисто практическую статью, в которой мы с нуля и максимально быстро разработаем полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом.

После этого мы выполним деплой этого приложения, чтобы любой пользователь мог им воспользоваться.

Всем привет! В этой статье я расскажу вам о единственной формуле, которую нужно знать, чтобы мастерски составлять запросы (промты) к ChatGPT и получать точные и полезные результаты. Я потратил множество часов на составление текстовых запросов к ChatGPT и анализирование полученных результатов, а также изучил множество научных публикаций по этой теме. Сегодня я поделюсь с вами этими знаниями.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку CurlFetch2Py для преобразования CURL и FETCH запросов в структурированные Python объекты.

Эти инструменты часто применяются для выполнения HTTP-запросов и взаимодействия с веб-сервисами и API, обеспечивая обмен данными между клиентом и сервером.

Однако синтаксис этих запросов не всегда удобен для Python-разработчиков. Сегодня я покажу, как библиотека CurlFetch2Py упрощает работу с такими запросами, позволяя легко интегрировать их в Python-код.

На реальных примерах вы увидите, как эффективно трансформировать и использовать эти запросы, делая процесс работы с сетевыми запросами через python более удобным и продуктивным.

Привет, Хабр! Наткнулся на интересный и, как по мне, революционный проект WebSim AI. Покопался в нем несколько дней и сейчас, как вы уже поняли, решил с вами поделиться информацией о нем.

Проект WebSim AI представляет собой мощный инструмент для создания веб-страниц с минимальными усилиями, что может значительно ускорить процесс разработки как для новичков, так и для опытных специалистов.

Привет!

Сегодня я расскажу вам о том, как упростить процесс отправки уведомлений в Telegram с помощью новой библиотеки — easy_async_tg_notify. Если вы, как и я, часто сталкиваетесь с необходимостью отправки сообщений через Telegram от различных сервисов (проектов, скриптов), то это руководство будет для вас полезным.

Друзья, приветствую. Надеюсь, что вы ждали выхода данной публикации. На текущий момент, если вы следовали моим статья, то к настоящему моменту вы уже освоили:

- Основы создания простого приложения с использованием FastAPI.

- Основные HTTP‑запросы: POST, GET, PUT и DELETE.

- Принципы работы с Pydantic моделями и их интеграцию в FastAPI.

- Использование инструментов Alembic и SQLAlchemy для управления базой данных.

- Настройку асинхронной работы с базой данных PostgreSQL в SQLAlchemy.

- Реализацию кастомной авторизации и аутентификации в FastAPI.

На данный момент мы уже умеем создавать достаточно функциональное API с приличным набором возможностей, но что дальше? Кто и в каких ситуациях ним будет пользоваться, ведь API пишется именно для этого.

Друзья, приветствую! Сейчас наблюдается невероятный интерес к телеграмм игре Hamster Kombat. Все тапают этого несчастного хомяка в надежде, что когда-то можно будет продать монеты за реальные деньги. Пока мы все в ожидании, давайте я расскажу, как автоматизировать процесс фарма и тапанья хомяка через Python, используя один интересный проект.

В завершении статьи я поделюсь с вами двумя способами, которые позволят развернуть нашего бота удаленно.

Друзья, приветствую! К сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться, и надеюсь, что вы ждали этой статьи.

Как вы поняли из названия, сегодня мы поговорим про авторизацию и аутентификацию. Прежде чем вы приступите к прочтению статьи, настоятельно рекомендую вам ознакомиться с прошлым материалом по теме разработки собственного API через FastApi.

Друзья, приветствую! Если вы читали мои прошлые статьи из серии «Создание собственного API на Python (FastAPI) и повторяли за мной, то сейчас вы готовы к полноценной интеграции PostgreSQL в ваше API.

Сегодня мы научимся ещё более качественно структурировать своим проекты, разберемся что такое Router и внедрим в свой код все базовые методы по асинхронной работе с базой данных PostgreSQL через FastApi.

Приветствую всех, друзья! Наша последняя статья по созданию собственного API на FastAPI вызвала огромный интерес, и за это я искренне благодарен.

Ранее мы рассматривали базовые аспекты работы с FastAPI: различные типы запросов, их валидацию и обработку, а также ответы на эти запросы. Однако, это лишь верхушка айсберга.

Уже на данном этапе код становится громоздким и сложным для понимания. К тому же, хранение данных в JSON‑файлах — это далеко не самый профессиональный подход. «Нормальные ребята» используют SQLAlchemy, причем асинхронно.

Сегодня мы займемся интеграцией асинхронной SQLAlchemy в наше FastAPI‑приложение. Для упрощения навигации и понимания кода я предложу структуру проекта, которую сам использую в каждом FastAPI‑приложении.

Отдельное внимание уделим миграциям с Alembic: что это такое и зачем они нужны. Конкретные функции для взаимодействия с базой данных мы будем рассматривать в следующей статье. Сегодня же займемся подключением, миграциями, описанием моделей таблиц и их созданием.

Друзья, приветствую вас в очередной статье, посвященной разработке API с использованием фреймворка FastAPI. В прошлой публикации мы познакомились с основами FastAPI и написали первые функции, освоив GET-запросы. Однако возможности HTTP общения клиента и сервера этим не ограничиваются. Сегодня мы изучим POST, PUT и DELETE запросы.

В прошлой статье мы рассмотрели GET запросы и научились писать свои первые функции. Сегодня же мы рассмотрим методы, позволяющие отправлять данные (POST), обновлять (PUT) и удалять данные (DELETE).

В процессе работы над новой статьей из цикла по FastAPI, я создавал примеры взаимодействия с базой данных через JSON, включая операции по извлечению, добавлению, изменению данных и другие.

В результате накопилось большое количество кода, который оказался избыточным, особенно с учётом того, что скоро я планирую перейти к описанию более серьёзного взаимодействия FastAPI с полноценной базой данных (SQLAlchemy с миграциями через Alembic). Поэтому я решил вынести весь код взаимодействия с JSON в отдельную библиотеку.

Так появилась json_db_lite.

Эта библиотека будет полезна в контексте FastAPI как отправная точка для знакомства с взаимодействием FastAPI и баз данных. В других проектах функционал json_db_lite также может оказаться весьма полезным.

Друзья, приветствую! Данной статьей я планирую начать большой цикл публикаций, в которых я расскажу все, что знаю про FastAPI, начиная от самых простых аспектов и заканчивая более глубокими задачами, такими как JWT авторизация, работа в фоне, валидация данных, правильное подключение базы данных и прочее.

Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота.

Сегодня мы:

• Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину.

• Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ.

• Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3.

• Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью).

• Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).

Друзья, привет. После последней публикации многие из вас выразили желание получить от меня пошаговые инструкции по работе с Google Таблицами (Google Sheets). Как вы догадались, вот инструкция.

Существует достаточно много методов взаимодействия с Google Sheets при помощи Python. Сегодня я рассмотрю, как мне кажется, самый простой и самый доступный модуль - Gspread.

Всем привет! Работа с Excel файлами — одна из частых задач, встречающихся в повседневной разработке. В этой статье рассмотрим, как с помощью Python можно создавать, заполнять, и стилизовать Excel файлы. Для этого мы будем использовать библиотеки pandas, openpyxl и faker (для тестов).

Доброго времени суток! Сегодня я продемонстрирую вам, как быстро и эффективно настроить Redis с помощью Docker Compose. Этот процесс займет всего несколько минут, но в результате вы получите полноценную базу данных Redis, работающую в изолированном Docker контейнере. Важные компоненты, такие как данные кэша и конфигурации, будут сохранены на вашей локальной машине благодаря использованию томов (volumes), что обеспечит надежность и доступность данных.

Доброго времени суток! Сегодня я продемонстрирую вам, как быстро и эффективно настроить PostgreSQL с помощью Docker Compose. Этот процесс займет всего несколько минут, но в результате вы получите полноценную базу данных PostgreSQL, работающую в изолированном Docker контейнере. Важные компоненты, такие как базы данных, таблицы и индексы, будут сохранены на вашей локальной машине благодаря использованию томов (volumes), что обеспечит надежность и доступность данных.

Приветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.

Дисклеймер

Цель данного руководства — не обучение Docker, а пример использования этой технологии в контекте телеграмм ботов на aiogram 3. Я не буду сильно акцентировать внимание на таких вещах, как слои, volume, docker-compos, bridge и прочей технической информации более глубокого уровня, чем необходимо для деплоя ботов на VPS сервере.

Далее вы получите пример использования Docker и общее описание методов (команд). Если вам нужны мои обучающие публикации по Docker, сообщите мне об этом любым удобным способом.

Подготовка

Для начала вам нужно обзавестись базой данных PostgreSQL. О том, как развернуть ее на VPS сервере, я писал ТУТ. Также потребуется установить Docker. Новичкам будет удобнее поставить Docker Desktop, если с технологией уже знакомы, используйте консольный вариант.

Часто приходится переключаться между разными операционными системами во время работы. Чтобы не запоминать множество команд, я использую шпаргалку с основными командами, которой решил поделиться с вами.

В ней вы найдете основные команды для работы в терминале Windows, Linux и macOS. Также описаны базовые команды по работе с VirtualEnv и Git.