Забытые технологии древних Почитай о "Тибете" под властью Далай Ламы - вот на что это будет похоже :) Далай лама до ребрендинге в середине 20го века буквально считался местным перерождающимся существом который правил тибетом тысячи лет.
Да и у древних Шумеров можно найти описание ритуала, данного богами, позволяющего перенести душу в другое тело.
https://dtf.ru/gamedev/2078130-kak-sdelat-analog-radiant-aibgs-dlya-sozdaniya-zhivogo-mira Сделать аналог Радиант АИ например проще чем кажется Главное работать не с НПС -а с понятием "локации" и тогда все становится до предела простым
Эти черные ящики получаются путем упаковки баз данных что бы получить функцию, которая по промпту будет восстанавливать из этих сжатых данных иноформацию.
Это ничем принципиально не отличаетсч от скажем архивирования данных, кроме разве что точности. У нейросетей низкая точность. При этом данных нужно больше что бы статистическими методами выдать более усредненный верный вариант.
Заучивать учат. :) по сути вся магия нейронок держится на том простом факте что твой вводимый промпт подвергается рандомизации что бы затруднить восстановление заархивированной внутри нейронки информации.
С синтетикой вообще прикол. Нейронки от нее умирают. Синтетику можно переваривть раза 4-5 при этом каждый цикл портит генерацию и удлиняет обучение, так как вместо человеческой информации нейронки при обработки отравляются частотными аномалиями от самих нейротей и артефактов генерации.
4-5 цикла обучения на синтетиеи - приводит к тому чтотнейросеть теряет связь с реальностью.
Да и вообще синтетические данные портят базы данных, так как нужно компенсировать отравлениет человеческими данными в БОЛЬШЕМ объеме.
Прикол а том, что текущий "ии" это вообще не интелект. Это тупо способ упаковки данных, путем брутформного перебора коэффцииентов.
По своей сути это ничем не отличается от архивирования, разве что надежность инструмента растет чем больше база. И время переваривания данных, прежде чем получат на выходе коэффициенты в матрицах
Наивный. Ии как раз самое интересное и заменяет процесс создания мешей. С вот на скучную рутину вроде чистки и ретопа модели, или создания разверток, никто и не покушается.
Это не проблемма технллогий. Это твоя проблема что не можешь отлтчить.
Нейросети буквально видны невооруженным глазом, но да, - нужна насмотренность что бы замечать их. И рано или поздно мозг каждого обучится этлму навыку.
Все так. Та же адоба буквально парсит жеский диск и выкачивает все картинки через адоб клауд, которые она раньше не встречала. Их на этом за руку ловили. И потом на выкаченном материала ии базы формирует.
Рандомизация результата достигается одним простым действием.
Но для этого нужно понять как нейросеть работает
Твой промпт преобразуется энкодером в матрицу значений. Цифру, лотерейный билет, можно обозвать значение как угодно - которое как бильярдный шар проходит сквозь нейросеть с брутфорсом подобранными значениями через перебор базы данных и пропускается и запускает процесс генерации ответа.
Так вот что бы ответ получался у всех разный создатели нейронок , добавляют одно замечательное действие. Они добавляют рандома к полученой матрице после энкодера и уже в этом виде пускают на генерацию.
Сюрприз ты очень слабо контролируешь результат. По сути влияют лишь первые слова, а каждое следующие все меньше.
То есть нейросеть даже не знает что ты хочешь, по сути это очень хитрый архиватор базы данных, который на полученный сигнал выдает ответ.
Вот и вся магия. Залезь в нейронку, отключи рандомизатор, и на один запрос будет строго один ответ. Иногда таких рандомизаторов несколько. В Стейбл диффужин еще влияет стратовый "шум" генерируемый отдельным зерном.
Еще важно количество проходов нейросети по запросу. Но это уже мелочи, в сравнение с модификацией твоего промпта.
Ах да. Вся магия же пропадет. Это хорошо заархивированная база данных умеющая смешивать сущности внутри себя за счет статистических методов и перебора миллиардов образцов. Все тогда будут получать одинаковое и обвинять друг друга в плагиате. Впрочем этот рандомизатор обынчо делают неотключаемым для пользователя.
вас гложет это не зря: на марсе есть следы единовременной массовой бомбардировки половины планеты: считается что на него упал один из спутников. Кстати падение Фобоса на марс тоже произойдёт — примерно через 43 миллиона лет.
Так что ударов атмосфера наоборот вскипела — и в следствие этого улетучилась, а когда ударная зима утихла — моря ( если такие ещё оставались ) замёрзли и их укрыла осевшая пыль.
Марс красной планетой стал не просто так — он весь покрыт пылью оксидов — результата горения — скорее всего атмосфера была или уже богата кислородом который просто сгорел, или кислород выделялся от массовой бомбардировки кусками спутника.
Заставят выйти в офис.
Забытые технологии древних
Почитай о "Тибете" под властью Далай Ламы - вот на что это будет похоже :)
Далай лама до ребрендинге в середине 20го века буквально считался местным перерождающимся существом который правил тибетом тысячи лет.
Да и у древних Шумеров можно найти описание ритуала, данного богами, позволяющего перенести душу в другое тело.
https://dtf.ru/gamedev/2078130-kak-sdelat-analog-radiant-aibgs-dlya-sozdaniya-zhivogo-mira
Сделать аналог Радиант АИ например проще чем кажется
Главное работать не с НПС -а с понятием "локации" и тогда все становится до предела простым
Само поняиие ИИ для нейросеток есть чушь.
Эти черные ящики получаются путем упаковки баз данных что бы получить функцию, которая по промпту будет восстанавливать из этих сжатых данных иноформацию.
Это ничем принципиально не отличаетсч от скажем архивирования данных, кроме разве что точности. У нейросетей низкая точность. При этом данных нужно больше что бы статистическими методами выдать более усредненный верный вариант.
Слишком мало. Как насчет введеничя обязательной подслушки всеми гаджетами для накопдения материала из реальных разговоров?)))
Хотя нет, думаю тут тоже будет мало...
Заучивать учат. :) по сути вся магия нейронок держится на том простом факте что твой вводимый промпт подвергается рандомизации что бы затруднить восстановление заархивированной внутри нейронки информации.
С синтетикой вообще прикол. Нейронки от нее умирают. Синтетику можно переваривть раза 4-5 при этом каждый цикл портит генерацию и удлиняет обучение, так как вместо человеческой информации нейронки при обработки отравляются частотными аномалиями от самих нейротей и артефактов генерации.
4-5 цикла обучения на синтетиеи - приводит к тому чтотнейросеть теряет связь с реальностью.
Да и вообще синтетические данные портят базы данных, так как нужно компенсировать отравлениет человеческими данными в БОЛЬШЕМ объеме.
Прикол а том, что текущий "ии" это вообще не интелект. Это тупо способ упаковки данных, путем брутформного перебора коэффцииентов.
По своей сути это ничем не отличается от архивирования, разве что надежность инструмента растет чем больше база. И время переваривания данных, прежде чем получат на выходе коэффициенты в матрицах
Ххахха.
Наивный. Ии как раз самое интересное и заменяет процесс создания мешей. С вот на скучную рутину вроде чистки и ретопа модели, или создания разверток, никто и не покушается.
Ожидание: станет меньше рутины.
Реальность: станет меньше творчества.
Это не проблемма технллогий. Это твоя проблема что не можешь отлтчить.
Нейросети буквально видны невооруженным глазом, но да, - нужна насмотренность что бы замечать их. И рано или поздно мозг каждого обучится этлму навыку.
Все так. Та же адоба буквально парсит жеский диск и выкачивает все картинки через адоб клауд, которые она раньше не встречала. Их на этом за руку ловили. И потом на выкаченном материала ии базы формирует.
Рандомизация результата достигается одним простым действием.
Но для этого нужно понять как нейросеть работает
Твой промпт преобразуется энкодером в матрицу значений. Цифру, лотерейный билет, можно обозвать значение как угодно - которое как бильярдный шар проходит сквозь нейросеть с брутфорсом подобранными значениями через перебор базы данных и пропускается и запускает процесс генерации ответа.
Так вот что бы ответ получался у всех разный создатели нейронок , добавляют одно замечательное действие. Они добавляют рандома к полученой матрице после энкодера и уже в этом виде пускают на генерацию.
Сюрприз ты очень слабо контролируешь результат. По сути влияют лишь первые слова, а каждое следующие все меньше.
То есть нейросеть даже не знает что ты хочешь, по сути это очень хитрый архиватор базы данных, который на полученный сигнал выдает ответ.
Вот и вся магия. Залезь в нейронку, отключи рандомизатор, и на один запрос будет строго один ответ. Иногда таких рандомизаторов несколько. В Стейбл диффужин еще влияет стратовый "шум" генерируемый отдельным зерном.
Еще важно количество проходов нейросети по запросу. Но это уже мелочи, в сравнение с модификацией твоего промпта.
Ах да. Вся магия же пропадет. Это хорошо заархивированная база данных умеющая смешивать сущности внутри себя за счет статистических методов и перебора миллиардов образцов. Все тогда будут получать одинаковое и обвинять друг друга в плагиате. Впрочем этот рандомизатор обынчо делают неотключаемым для пользователя.
Так что ударов атмосфера наоборот вскипела — и в следствие этого улетучилась, а когда ударная зима утихла — моря ( если такие ещё оставались ) замёрзли и их укрыла осевшая пыль.
Марс красной планетой стал не просто так — он весь покрыт пылью оксидов — результата горения — скорее всего атмосфера была или уже богата кислородом который просто сгорел, или кислород выделялся от массовой бомбардировки кусками спутника.