Если Вы имеете ввиду обратную фильтрацию то это не совсем так. Такое решение будет чувствительно к числу обусловленности матрицы свертки. Данный же алгоритм обладает стабильностью за счет дополнительного слагаемого.
Вы правы, однако это уже совсем другая проблема. Мне не хотелось уходить в экспериментальные моменты, так как в них очень часто результат зависит от конкретного изображения с конкретным алгоритмом.
Первая команда выдает матрицу размещенную в памяти GPU полностью отработав алгоритм и занимает по времени 0.5-1 сек.
Вторая команда переносит матрицу из памяти GPU в обычную и работает она 4-5 сек. Возможно дело в Matlab, возможно я что-то не так использую, однако утверждение что я загружаю в память GPU картинку на каждой итерации голословно.
Эффективность использования радио-ресурса повышают. Меньше служебной информации, меньше данных для восстановления канала на один блок информации. Технология модуляции (GFDM) сама по себе "хуже" чем OFDM, однако позволяет за счет вычислительных ресурсов плотнее укладывать каналы и делать меньше "зазор" между другими системами. Ну и использование MIMO в идеальном случае очень эффективно.
Работаю в разработке мед. оборудования.
Аргументы предоставленные вторым автором верны на 100%. Пока не начнешь разрабатывать такие вещи сам, это трудно понять. Не буду Вас убеждать или доказывать, это выйдет слишком долго.
P.S «Другие области» это военка и космос видимо?
Эта статья это теоретическое введение, необходимое для того, чтобы читатель понял в дальнейшем шаги предпринятые для описания технологии GFDM через тензоры. Было бы замечательно услышать что конкретно было непонятно.
Вы правы, я непоследовательно написал. Постараюсь сделать еще лучше.
Я специально не касался пунктов 1.1 и 1.2.
Пункт 1.3 и 2.1 я постараюсь объяснить глубже не сделав статью сложнее или опубликую отдельно. Речь о том, что в OFDM защитные интервалы идут каждые F символов, а в GFDM каждые FN
Касательно 2.2 я не совсем понял о чем Вы. Про приемники если Вам интересно я могу сделать третью часть или включить во вторую.
Спасибо за отзыв.
Вы правы, этот оптимум будет зависеть от многих параметров. По публикациям IEEE отдается преимущество значениям альфы в диапазоне 0-0.3 т.к. используется техника двустороннего устранения интерференции. Эта техника при указанных альфа снижает BER практически до уровня OFDM (в простом варианте GFDM имеет больше ошибок).
Вы не совсем правы. Зачастую функция бывает выпукла лишь в какой то области (как sin(x) например), и задавая ограничения минимизируемую функцию делают выпуклой на пространстве искомых значений.
Первая команда выдает матрицу размещенную в памяти GPU полностью отработав алгоритм и занимает по времени 0.5-1 сек.
Вторая команда переносит матрицу из памяти GPU в обычную и работает она 4-5 сек. Возможно дело в Matlab, возможно я что-то не так использую, однако утверждение что я загружаю в память GPU картинку на каждой итерации голословно.
Эффективность использования радио-ресурса повышают. Меньше служебной информации, меньше данных для восстановления канала на один блок информации. Технология модуляции (GFDM) сама по себе "хуже" чем OFDM, однако позволяет за счет вычислительных ресурсов плотнее укладывать каналы и делать меньше "зазор" между другими системами. Ну и использование MIMO в идеальном случае очень эффективно.
Аргументы предоставленные вторым автором верны на 100%. Пока не начнешь разрабатывать такие вещи сам, это трудно понять. Не буду Вас убеждать или доказывать, это выйдет слишком долго.
P.S «Другие области» это военка и космос видимо?
Я специально не касался пунктов 1.1 и 1.2.
Пункт 1.3 и 2.1 я постараюсь объяснить глубже не сделав статью сложнее или опубликую отдельно. Речь о том, что в OFDM защитные интервалы идут каждые F символов, а в GFDM каждые FN
Касательно 2.2 я не совсем понял о чем Вы. Про приемники если Вам интересно я могу сделать третью часть или включить во вторую.
Спасибо за отзыв.