Комментарии 6
Интересный подход, для изложения! Не останавливайтесь. Особенно любопытно, сможете ли вы таким же образом изложить основы тензорного анализа?
Спасибо за поддержку!
Думаю все возможно, но стоит ли оно того?
Все основы можно было изложить одной статьей в виде сухого сжатого материала. Тут же большая часть времени ушла на работу с его подачей.
К сожалению, пока моя работа не пользуется большим спросом.
Понимаю! Сам не скажу, что прямо завален отзывами на свои статьи. С другой стороны, у вас достаточно оригинальная идея, показать элементы линейной алгебры в разрезе сразу и практического применения для игростроя, так и как весьма упрощенной, но очень важной при этом для понимания некоторых основ для работы языковых моделей ИИ. Поэтому и любопытно было бы, как оно быдет продолжено в более сложных вариантах. Но - понимаю! Работа колосальная, а выхлоп - неизвестен.
Здравствуйте, а можно с вами как-нибудь связаться и написать пару вопросов по нейронным сетям? Я сам начинаю их изучать но пока у меня выходит не очень, да и проходить в вузе нейросети мы будем только в следующем семестре, поэтому заранее хочу изучить и попробовать себя в этом
Считайте, что уже связались.
Задавайте ваши вопросы. Я отвечу, если будет время.
Ну хорошо. Для начала опишу свою ситуацию: изучаю С++ и Питон пока знания на начальном уровне, но уже пишу некоторые проекты самостоятельно и подтягиваю знания по алгоритмам чтобы проходить успешно собеседования, также начинаю работать с коммитами крупных проектов, отправляя свои good first Issue(TensorRt-llm, DALI, onnxruntime, OpenVino, Varm, LLVM и другие). По нейросетям я делаю упор на решение различных problems или competition в основном в Кеггле, и недавно приметил для себя несколько проектов ( Ribonza-RNA folding, CRISP), (детекция и сегментация и поиск уязвимостей). И тут я столкнулся с проблемой что допустим немного не понимаю как допустим реализовать сложную ии модель путем объединения трансформеров и граф нейронных сетей(про их наличие я узнал случайно когда просил гпт дать ссылки на научные статьи), а также реализацией метрике от MSE/MSA до RMSD/TM-score. Можете ли вы порекомендовать что для начала взять чтобы отталкиваться от этого и самостоятельно решать задачи/писать проекты. Очень много информации и невозможно её нормально структурировать

Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике