Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток HR доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 15
Разгадка заключается в том, что приходится делать много ненужной работы. И, вообще, большая часть специалистов занимается ненужной работой. ИИ только быстрее закручивает это колесо, в котором мы крутимся как белки в бессмысленном трансе.
Сколько вы уже потратили за последних три года на все эти тучи нейронок? Я не мало (только не говорите, что я лох).
Я вовсе не луддит с ностальгией по факсу. Я искренний AI-энтузиаст...
Ольга Прокопьева, "лох, луддит, энтузиаст" это все не самая большая проблема в вашем случае...
А по делу - тратить деньги на подписки - ну такое себе, а вот развернуть локально - совсем другое дело, я потратил 150т.р. на две V100 по 32Gb связанных по NVLINK и очень доволен Qwen на 80 миллиардов параметров.
А на 12 Гб имеет смысл въебать краба OpenClaw на qwen запускать?
А по делу - тратить деньги на подписки - ну такое себе, а вот развернуть локально - совсем другое дело, я потратил 150т.р. на две V100 по 32Gb связанных по NVLINK и очень доволен Qwen на 80 миллиардов параметров.
Бессмысленная трата денег. Куда более мощные и продвинутые модели доступны за 20$ в месяц. Этих денег бы хватило на много лет подписки. Я уже не говорю про софт с подпиской типа Cursor, где получаешь кучу дополнительных возможностей.
Подписки ваши заблокируют, отменят, сеть положат и т.д. и т.п.
Но это все мелочи в контексте постоянного слива своих разработок и разработок заказчика неопределенному кругу лиц, разумеется если вы конечно чем-то серьезным занимаетесь. Пробовал я куда более мощные, скажу так - разница ничтожна (ну не помогут они с тем, чего никто еще не делал), когда вы на передовой линии разработок - модель может лишь убрать рутину, а с этим и открытые модели прекрасно справляются, если конечно у вас руки из нужного места растут.
Рутина раньше хотя бы давала мозгу передышку, а теперь весь день состоит из задач, где нужно постоянно думать и принимать решения. Как белки в колесе
Умный помощник не облегчил жизнь, он повысил норму выработки.
Теперь претензия начальника будет такой - "Ты мог это сделать за 5 минут, с помощью ИИ. А ты потратил 2 часа."
Мое видение похожее. Когнитивная нагрузка воросла, после AI читаешь тонны информации. Как на авто, ты вроде бы просто сидишь и подруливаешь, но знать как/куда/зачем все равно нужно. Ценность делания перетекла в ценность понимания. Пока мы на границе перехода, понимающих еще довольно много. Но риски как захлебнуться "продуктами жизнедеятельности ИИ" так и отупеть, как по мне, очевидны. Теперь оставаться человеком разумным стало еще труднее.
Парадокс сложности. Лёгкой работы больше нет
Да. Спасибо. Это особенно зацепило.
А ценность результата выросла или нет?
Почему мы работаем быстрее, но устаём больше
А вы думаете, легко ладонь до лба так часто доносить?
По факту это иллюзия ускорения. Те кто привык на тяп ляп работать те конечно ускорились. Им тот плевать на результат и по жизни проще.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Парадоксы AI продуктивности. Почему мы работаем быстрее, но устаём больше