AI-ассистент для алертов: как n8n + LLM

[panevin_online]

Интересный подход с MCP для диагностики. У себя реализовал похожую схему, но проще: n8n webhook ловит алерт, Code-нода форматирует контекст (метрики, логи за последние N минут), отправляет в LLM с системным промптом "ты DevOps-инженер, оцени критичность 1-5 и предложи действие". Результат - в Telegram с кнопками "подтвердить / эскалировать / игнорировать". Работает на 34 воркфлоу, ложноположительных стало меньше примерно на 40%. Главный нюанс - без строгой валидации в Code-ноде LLM иногда галлюцинирует по разметке. Решается JSON Schema на выходе (доктор).

[x1shn1k]

Познавательная статья, спасибо.