За 12 месяцев на курсе «ML-инженер» освоите востребованную профессию и получите реальный опыт: пройдёте полный цикл ML‑проекта — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения и поддержки.

Кому подойдёт курс:

  • Новичкам в ML с технической базой. Знаете синтаксис Python и можете выполнять базовые операции

  • Математикам без опыта разработки на Python. Понимаете линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику

  • Аналитикам без опыта в ML. Можете писать базовые SQL‑запросы и знаете основы Python

Научитесь:

  • Стрить и оптимизировать ML-модели

  • Создавать автоматизированные ML-пайплайны

  • Разрабатывать веб-сервисы на FastAPI и контейнеризировать их для продакшна

  • Настраивать A/B-тесты и мониторинг качества модели

  • Вести эксперименты и версионирование моделей в MLflow​

  • Работать с инструментами: SQL, Python, VSCode, Git, Optuna, PyTorch, MLflow, DVC, Airflow, FastAPI, Docker, Yandex Cloud, Prometheus, Grafana.

Сделаете такие проекты:

  • Нейросетевой классификатор изображений

  • Автодополнение текста с помощью нейросетей

  • Автоматизированный ML-пайплайн с версионированием и оркестрацией

  • REST API для модели с контейнеризацией

  • A/B-тест модели с дашбордом мониторинга

  • ML-проект полного цикла — от сбора данных до внедрения в продакшн

Стоимость курса на 12 месяцев — 192 000 рублей. Также доступна рассрочка от Практикума — 19 000 рублей в месяц.

У курса есть бесплатная часть на 6 часов. Пройдёте входной тест и попробуете себя в роли ML-инженера — поработаете с готовой моделью и улучшите результаты её предсказания. И сможете решить, хотите ли продолжить обучение.