Yuriy_Podmogaevвчера в 15:16Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»Время на прочтение3 минОхват и читатели8.2KМашинное обучение * Python * Статистика в ITАлгоритмы * Из песочницыВсего голосов 3: ↑3 и ↓0+4Добавить в закладки21Комментарии1
bosco21 час назадКомментарий был измененМожет все таки не более слабых, а более специализированных, и не более сильных, а более универсальных.Тут ещё вопрос как у них будут результаты на сильно увеличенной реальной выборке. Возможно все поменяется.У малых моделей выше шанс на переобучение, у больших на запоминание
Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»