Обновить

Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели10K
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+7
Комментарии2

Комментарии 2

Может все таки не более слабых, а более специализированных, и не более сильных, а более универсальных.

Тут ещё вопрос как у них будут результаты на сильно увеличенной реальной выборке. Возможно все поменяется.

У малых моделей выше шанс на переобучение, у больших на запоминание

Мне понравилось. Собственно я и не читал. Ну разве что пунктиром по диагонали. Но сама мысль легла сразу. Разные подходы, разные модели дают для Понимания больше чем одна прекрасная модель. Одна Модель, это про Знания...

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации