
Комментарии 4
Интересный, но сомнительный подход. Крайне сомневаюсь, что эта строка сработает как сид для разных направлений мышления.
Предположу, что это подвид СОТ. Модель возвращается к первой строке и оценивает весь контекст, автоматически сбрасывая похожие варианты решения.
Думаю, что если в промпт добавить - перед выводом каждого последующего решения, возвращайся к списку и проверяй уникальность, сработает так же или лучше
Я проверял на задачах с генерацией текстов в больших проектах. Частая проблема, что даже при условии упорядоченного и понятного контекста, у тебя происходит то, что описал, по сути фиксация на одной и той же корневой идее. Но если в работе закинуть в системный промт или просто хотя бы написать в чате, то можно отсылаться и обновлять креативность.
Мышление вообще странный термин для моделей, поэтому нарочно его избегал)
Главная проблема в таком подходе - вы пытаетесь очеловечить нейросеть! Очень много раз читал подобные размышления и всякий раз вижу одну и ту же ошибку: «Сделай максимально разные варианты», «используй разные структуры», «покажи разные углы» - это разговор с человеком, уровень профессионализма которого вы уже знаете.
А здесь программа, она не знает максимально - это сколько, разные - это какие сладкие, красные, кричащие, плачущие и т.д. Я несколько раз ради интереса просил нейросеть написать промпты для таких вот случаев, и получал такие же примитивные варианты.
Получается всё только тогда, когда конкретно описана каждая составляющая: например - "не максимально разные варианты" а вариант 1 - (конкретное описание), вариант 2 - (то же самое) и т.д.
Знаю о чем говорю, потому есть опыт работы с разными моделями около двух лет, промпты писал и переписывал сотни раз, знаю как получить необходимый результат. Главное в этой истории - думать своей головой а не полагаться во всем на нейросеть, в противном случае впереди полная деградация!
Одна идея в десяти обёртках от LLM