Комментарии 2
сначала подумала, что это очередная история про “как ИИ всё упростил”, но тут скорее про то, как сложность наконец начали нормально раскладывать по полочкам. Особенно зацепило про смысл до кода, часто правда делаешь задачу, а потом выясняется, что все по-разному её понимали. Интересно, но местами прям ощущение, что это уже отдельная вселенная со своими правилами
Да, это очень точное ощущение 🙂
Я как раз и пытался уйти от истории «ИИ всё магически упростил». Наоборот — сложность никуда не исчезает. Просто её либо держат в голове люди, либо она становится частью модели.
И вот когда смысл не зафиксирован, начинается классика: каждый понял задачу немного по-своему, а проблема всплывает уже после реализации.
А насчёт «отдельной вселенной» — наверное, это неизбежно 🙂
И да, отдельно моя личная боль — я очень часто сталкиваюсь с непониманием, зачем вообще делать ПО для управления сложностью.
Пока система маленькая, кажется, что всё можно удержать в голове: договорились в чате, написали задачу, созвонились, поправили по ходу. Но в какой-то момент количество связей начинает расти быстрее, чем способность человека удерживать их целиком.
И вот тут начинается странная история: люди готовы инвестировать в код, инфраструктуру, AI, автоматизацию, но сама сложность изменений всё ещё часто считается чем-то «нематериальным». Хотя именно она обычно и ломает проекты — не технология, а рассинхронизация смыслов.
По сути я всё это время пытаюсь строить не просто платформу, а среду, в которой сложность становится наблюдаемой и управляемой.

Инженерное знание как код: зачем я связываю MCP, агентов и модель изменений