Обновить

Комментарии 4

Обучение с подкреплением для Reinforcement Learning. Очень нравится перевод!

Отличный обзор, совершенно согласна с заключением (особенно пункт 1), поскольку сама несколько лет занималась оптимизацией.

Спасибо! Рад, что обзор нашли полезным, а заключение  оказалось созвучным вашему опыту.

Что есть база в математической оптимизации и моделировании бизнес процессов?

Понятно, раз есть «бизнес процессы», то уравнений состояния не будет. Конкретных примеров, как обычно, тоже. А формулы? Что формулы? Откройте любой учебник по матфизике или математическому моделированию, то там вы найдете не только формулы, но и уравнения!

У меня, скажем, была преддипломная практика в «Керосинке», то бишь, Институте «Нефти и газа», АН СССР. Там я готовил свой дипломный проект на тему: «Оптимальное извлечение нефти из безнапорных скважин». Построил математическую модель и вывел критерии оптимизации. Да, времени было мало, персональные компьютеры только-только появились и до компьютерных числовых расчетов дело не дошло. Тем не менее, успел выступить на семинаре АН СССР, после которого мне предложили поступать туда в аспирантуру. Отказался, потому, что это был 1990-й год, «Перестройка» была в самом разгаре («золотые годы» которой длились всего пару месяцев). Страна уже была надломлена, госэкзамены по «Научному Коммунизму» отменили и обязательное распределение, кстати, тоже. Поэтому, надо было ехать домой, тем более, что работу я себе там нашел суперклассную и если бы не развалили Советский Союз, то карьера бы у меня была «суперсверхсногсшибательная»! Ибо сам шеф (академик!) крутой научно-производственной фирмы, куда я устроился, сразу предложил мне пойти к нему в аспиранты.

Однако, не судьба! Страну ухайдокали, наука сразу стала никому не нужна, поэтому, пришлось переквалифицироваться в «управдома», то бишь, программиста…

Благодарю за комментарий и за историю, впечатляет!

Согласен, в учебниках по матфизике много формул и уравнений. В этой статье я намеренно сосредоточился не на них, а на концептуальной связи между бизнес‑процессами и математическим моделированием. Цель — популяризация области исследования операций. Для более глубокого погружения, конечно, можно идти в профильные учебники.

Мат.физика все же точный аппарат и относится по большей части к физике. Дискретная математика нашла применение в «бытовых процессах» и помогает справляться в субъективных условиях.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации