ИИ увольняет и замещает одних людей. Другим начинают платить €10 000 в месяц

[johnsonbabe]

Потому что в эпоху технологических переломов максимальные преимущества всегда получают те, кто начинает адаптироваться раньше остальных.

Это на основании чего сделаны такие выводы? Многие из тех кто принимал биткоин в первых рядах уже закрылись. Те кто его не принимал и не принимает до сих пор работают. Те кто внедрили ИИ поддержку в первых рядах 70% уже отказались от нее в чем максимальное преимущество? Кто во времена перелома спешит всегда рискует сломать себе шею инновации это риски и не надо тут рассказывать про всегда полученное преимущество если у вас на это нет исследования доказывающего ваши слова. У вас есть исследование?

Главный вопрос теперь звучит так:

Сколько будет стоить неиронка через год.

Если влупят × 10 или × 100 то первый внедривший в первых рядах поидет нафиг из бизнеса. Если это не мета и не маикрософт с гуглом.

[johnsonbabe]

Инновации постоянно связаны с определенными рисками для организации. Организация обязана учитывать пять основных факторов инновационных рисков:

Возможно, что новая бизнес-модель не создаст конкурентоспособного преимущества. Она должна быть сначала протестирована.

Экономически мощный конкурент копирует инновации и превращает их в отраслевой стандарт. Потому инновации становятся обычным решением для каждой компании в отрасли и теряют собственный инновационный статус. Это разрушает конкурентоспособное преимущество для новатора. Последователь может обучаться быстрее (к примеру, исправлять ошибки при запуске) и точнее достигать результата, чем сам новатор.

Инноватор переоценивает свои инновационные и организационные возможности (к примеру, управление переменами, денежными ресурсами). Неправильное понимание рынка. Новый продукт превосходен, исходя из убеждений и технических характеристик. Невзирая на эти особенности, ни один клиент не хочет платить за них, так как их цена выше ожидаемой выгоды (к примеру, по соотношению с уже разработанным продуктом).

Иной вариант состоит в том, что клиенты ведут себя не так, как предполагается (к примеру, не принимают ценовую политику в части инноваций).

Все эти опасности представляют собой риски утраты ресурсов для новатора и могут нанести ущерб.

Не я писал спер с какого то сайта. Просто эти ничем не подкрепленные утверждения из разряда спеши, а то опоздаешь, не обоснованны и вредны.

[johnsonbabe]

И это уже выглядит не как временный HR-тренд отдельных компаний, а как полноценная перестройка рынка труда.

Честно говоря рыться самому по сайтам я не хочу но сверхразум Гугл сообщает

Количество открытых вакансий в США: от 150 000 до 250 000+ (в зависимости от глубины фильтрации и ключевых слов вроде Software Engineer, Computer Scientist, Backend Developer).

Количество открытых вакансий в США: от нескольких сотен до 1 500 – 2 000 (если включать смежные позиции вроде AI Trainer или AI Content Evaluator). На крупных агрегаторах по прямому запросу «AI Prompt Engineer» выдается относительно небольшое количество точечных позиций.

Какая перестройка рынка? Промт инжиниров меньше одного процента от обычных вакансий.

Вы точно бизнес консультант?

Вот какие выводы по этому поводу делает нейронка и это тот случай когда человек точно нафиг не нужен и зря ест свои хлеб.

Точные цифры вакансий на американском рынке труда постоянно колеблются, но общая картина и пропорции между этими направлениями в июне 2026 года выглядят вполне однозначно.

Если коротко: классический Computer Science (CS) — это огромный океан, в то время как Prompt Engineering (PE) трансформировался из хайповой обособленной профессии в дополнительный навык внутри того же CS.

Вас надо под суд за такие статьи у вас каждый вывод это либо чудовищная некомпетентность, либо враньё. Не сравнить в процентном соотношении вакансии и заявить о полноценной перестройке рынка ну как такое возможно.

[JuryPol]

Ребята, вы уже достали!!! Это ваше «Хватай мешки - вокзал отходит!», повторенное уже в тысячный раз, вызывает сомнение в вашей вменяемости.