Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 21
Петя покупал пот разработчиков
Теперь он покупает принятые решения©
Вспоминаю
Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support System, DSS) — это специализированный программный комплекс, который помогает лицам, принимающим решения (ЛПР), анализировать данные, моделировать ситуации и выбирать оптимальные варианты действий в сложных, слабоструктурированных или неопределённых условиях. Основная цель СППР — не заменить человека, а предоставить аналитический фундамент для принятия обоснованных решений
Вот и у нас задаются таким же вопросом, мы дорабатываем июнь и отдел сокращают
И какой же ответ нашло Ваше руководство, что аж целый отдел решили выпилить? Серебряную пулю нашли?
Думаю экономический, сейчас уже убирают что осталось, сокращения были и ранее. Цель заменить программиста на более дешевого менеджера с ии агентом. О результатах сложно судить что из этого будет, так как то что делалось на уровне вайб кодинга ещё не дошло до релиза клиентам и нету обратной связи, но решение вот такое принято.
Ценность в мозгах и знаниях.
ИИ позволил программистам-самоучкам наконец стать не просто кодерами, а не больше не меньше архитекторами-программистами. )
Если тот самый программист-самоучка никогда не думал за архитектуру, то ничем ему ИИ не помог в этом. На примере знакомых вайбкодеров могу сказать что большинство из них даже не понимают как то что навайбкодили работает. Ну сделали промпты, запустили, они сгенерили, запустили приложуху - вроде работает, а что там под капотом и почему происходит, это уже узнают когда будут падать репорты на разборку багов, и он залезет разбираться, ну или снова скинет его ИИ и скрестив ноги и попивая кофе будет ждать следующей порции багов )))))))
Я вот всегда за архитектуру думал и всегда было проблемой связать элементы в общее и заставить работать и более того понять как работает ибо мне нужно понимание целостности, а еще тесты, а еще git а еще контейнеры. Но у меня не хватало ресуросов в смысле мозговых уме охватить так как системы сложнее и сложнее особенно фуллстек.
А что пишут неидеальный код с ошибками. Так нейронка создана по образу и подобию человека, а мы требуем идеализма.
Мне кажется это то же шаг как когда то всякие windows forms. Говорили мышеклмкательное программирование, но никто же не умер.
Мое мнение - в текущем виде ИИ это "подаван", поди-принеси-подай.
Частично мне напоминает ситуацию с "автопилотом" Теслы, который вроде и называется автопилотом, а по сути "система помощи водителю".
С другой стороны в текщзем состоянии это напоминает WordPress - вроде и толковая система, но низкий порог входа и пользование людьми не понимающими что реально под капотом происходит, привело ее к статусу самой взламываемой системы. Цели были замечательны, но вот использование ее в неумелых руках привело к тому что большинство систем пестрят дырами разной величины.
Я не противник ИИ, и использую его каждый день, но я против когда делается что-то без понимания и выставляется наружу - дополнительный источник хаоса в и без того не спокойном интернете.
Умиляют сказки про Петю, умеющего в нагрузку и Клода, не умеющего в неё.
Вы правы насчет того, что клод может в нагрузку, и он спокойно разрулит её, если система относительно небольшая и функционал тривиальный. Поэтому этот навык также скоро обесценится. Но как только случай становится нетривиальным, то он уже не поможет. В статье я как раз и подчеркиваю, что уровень большинства существующих задач он спокойно покрывает, но как только появятся сервисы, которые будут сверх гибкими, и их возможности далеко выйдут за рамки сегодняшнего уровня, тогда правила игры изменятся. Поэтому я считаю так, пока этого не произошло, то в целом нужно прокачивать свой интеллект и гибкость + умение во всем этом быстро разобраться. А база как нужна была так и останется, так, как никрути, физически там все равно работает все также на транзисторах и на алгоритмах, просто как вы будете это экстраполировать - отдельный вопрос.
Буквально неделю или две назад Майкрософт публично признал, что использование AI-агентов для программирования может обходиться дороже работы разработчиков. Компания начала отменять лицензии на Claude Code именно из-за высокой стоимости в сравнении с работой людей.
Я тут молодому коллеге посоветовал уходить из АСУТП в программисты.
Он отнекиваться, что их скоро ИИ заменит, ну и результат своего труда ему нравится наблюдать.
Напрашивается аналогия с 3D принтерами. У любого печатальщика есть склад напечатанного мусора, напечатав деталь, часто приходится себя убеждать что это именно то что было нужно, фрезеровщики перешли на станки с ЧПУ и у каждого есть 3D принтер. Каждый может напечатать что угодно, а то что надо получается почему то в основном у людей с профильным образованием.
Есть интересный факт: не встречал ни одного сайта или лендинга, сделанного клодом или ИИ для рекламы курсов и обучения по ИИ и тому же клоду. Обычно это либо лендинг на классике — Тильде и подобном, либо на WordPress ( в худшем случае на готовой теме, в лучшем доработанной руками) и другого практически не дано.
Покажите, пожалуйста, пример хотя бы одного даже простого лендинга, сделанного хоть за сколько минут на ИИ (просто по промпту "без программмстов"), который реально использовался бы в рекламе? )) А потом уже поговорим как легко "КРУДы" делаются и т.п. Как инструмент бесспорно, но все ли так легко и просто хотя бы в 50% случаях.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Если AI удешевил стоимость разработки, то в чем же теперь ценность программиста?