Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова. Книга наверняка вызовет интерес у всех, кто следит за развитием больших языковых моделей и хочет создавать собственные ИИ-приложения.
Об авторе
За названием любой хорошей книги стоит автор. Владимир Александрович Дронов — профессиональный программист, писатель и журналист, чья работа с компьютерами началась ещё в 1987 году. Его биография — это целая эпоха в IT-образовании.
Более 50 книг в издательстве «БХВ-Петербург».
Основоположник популярной серии «Уроки для начинающих», в которой вышло 8 его изданий. Эта серия помогла десяткам тысяч новичков войти в мир программирования.
Автор книг-бестселлеров, ставших настольными для нескольких поколений разработчиков: «Python 3. Самое необходимое», «Django 5. Практика создания веб-сайтов на Python», «HTML, JavaScript, PHP и MySQL. Джентльменский набор Web-мастера».
Владимир Дронов известен своим умением объяснять сложные вещи простым и увлекательным языком. И теперь, вооружившись многолетним опытом, он погружается в мир ИИ, чтобы доступно научить нас созданию собственных ИИ-агентов.
Почему ИИ-агенты, а не очередной чат-клиент?
В предисловии автор справедливо замечает: обычные ИИ-клиенты умеют только отвечать на вопросы. Они не могут найти свежие данные в интернете или сохранить результат в файл.
ИИ-агент — это клиент, оснащённый инструментами (поиск, обработка данных, запись в базу данных и другие). Он сам решает, какой инструмент вызвать. Именно такие программы сегодня на пике востребованности, и книга Дронова учит писать их на Python.
Ключевое преимущество книги - она написана для России
Самое важное достоинство книги — её бескомпромиссная ориентация на российских разработчиков. В отличие от западных учебников, завязанных на OpenAI, Дронов предлагает полностью рабочий и легальный стек:
GigaChat от «Сбера». Доступный и понятный для начинающих, с хорошим бесплатным тарифом Freemium (до 1 млн токенов на старте).
YandexGPT. Родная нейросеть «Яндекса», превосходно понимающая русский язык.
DeepSeek. Мощная и бесплатная модель от китайской компании.
HuggingFace. Крупнейший агрегатор с миллионами open-source моделей.
Ollama. Инструмент для запуска LLM локально на своём компьютере. Это полностью бесплатно и безопасно, а главное — работает без интернета, что очень важно для многих.
Таким образом, книга — это не просто теория, а готовый план действий, который гарантированно сработает в нашей реальности.
Файловый архив - всё работает из коробки
Читатели, знакомые с книгами Владимира Дронова, знают, что к каждому своему изданию он готовит полноценный файловый архив. Новая книга — не исключение.
На сайте издательства доступен ZIP-архив (ссылка есть на странице книги), который содержит:
Все листинги кода из книги — отдельные файлы для каждого урока.
Папки с готовыми проектами для глав, где собирается законченное приложение. Часто это два варианта: папка 2.1-2.11 со всеми модулями программы и отдельные модули agent.py, tools.py и т.д.
Папку !sources с исходными материалами — текстовыми файлами, PDF‑документами, изображениями и базами данных, которые используются в упражнениях.
Папку additional с дополнительными примерами для самостоятельного изучения (например, код обработчика адресов на GigaChat или программа ИИ‑художника).
Все примеры готовы к запуску. Для большинства программ достаточно просто запустить модуль start.py в соответствующей папке.
Особо отмечены случаи, где требуется дополнительная настройка:
Для главы 20 (протокол MCP) в одном экземпляре консоли запускается MCP‑сервер (http_mcp_server.py), а в другом — сам ИИ‑агент.
Для веб-приложений на FastAPI (глава 23) используется команда fastapi dev start.py (или указание пути к стартовому модулю).
Такой подход — визитная карточка автора. Вы не тратите время на перепечатку кода и поиск ошибок в синтаксисе, а сразу начинаете экспериментировать с готовыми работающими агентами.
Что внутри: от простого к сложному
Книга построена по принципу «от простого — к сложному». Первая глава — классический ИИ-клиент (консольный вопрос-ответ). Затем в него добавляются инструменты.
Пример. Инструмент для поиска через DuckDuckGo (листинг 1.4)
Это всего несколько строк кода, а агент уже может искать информацию в интернете без API-ключей:
python from langchain.tools import tool from ddgs import DDGS @tool def search(query: str, max_results: int=2) -> str: """Поиск информации в Интернете по заданной строке.""" with DDGS() as ddgs: rs = ddgs.text(query, region='ru-ru', max_results=max_results) return '\n'.join(f'{r["title"]}: {r["body"]} - {r["href"]}' for r in rs[:max_results])
Живые сценарии. Бот-приёмщик заказов
Вторая глава — настоящий мастер-класс. Вы создаёте агента, который умеет принимать заказы на пиццу: он смотрит в базу данных, выделяет из неструктурированного текста название, количество и адрес, переспрашивает, если что-то непонятно, а затем считает стоимость и сохраняет заказ в JSON-файл.
Продвинутые возможности. RAG, мультиагенты и глубинные агенты
RAG-агенты. Вы научитесь загружать PDF, разбивать их на части с помощью RecursiveCharacterTextSplitter и искать информацию по смыслу, используя эмбеддинги GigaChat и векторные хранилища.
Мультиагентные программы. Один главный агент координирует работу нескольких специализированных подчинённых.
Глубинные агенты (Deep Agents). Сам агент разбивает задачу на подзадачи и создаёт других агентов для их решения. Код, который пишет код.
Протокол MCP (Model Context Protocol). Доступ к удалённым инструментам по HTTP.
Заверните в красивую упаковку. Telegram, веб, GUI
Книга учит не только писать агентов, но и упаковывать их в готовые продукты:
Telegram-бот на библиотеке python-telegram-bot.
Веб-приложение на FastAPI (в том числе с WebSockets для потоковой выдачи ответов).
Десктопное приложение на кросс-платформенном фреймворке Flet.
Это позволяет превратить скрипт в сервис, который можно отдать пользователям.
Для кого эта книга?
Для Python-разработчиков, которые хотят войти в AI-инжиниринг.
Для предпринимателей, желающих быстро создать прототип ИИ-помощника.
Для всех, кто ищет учебный материал, не требующий постоянного поиска обходных путей.
Практическое руководство от признанного мастера позволяет за короткое время освоить современный стек и создавать реально работающие приложения для российского рынка.
При покупке книги на сайте издательства “БХВ” используйте промокод HABRBHV, который дает скидку 36%.
