Data Mesh: что это и почему концепция не подходит большинству компаний в России

[gerbert_MX]

начинать надо с того, что с децентрализованной системой нужно уметь работать, не то что строить - жили же раньше с подтверждением документов "в столице" по месяцу и более

пытатся построить разделенную меш-систему и при этом ожидать от нее поведения централизованой это мягко говоря оптимистично. И умные слова по типу AI, ML и прочее тут ситуации не исправят

в жизни зачастую никто не хочет менять бизнес-процессы из-за чего в итоге получается жуткий кадавр, когда технически это иерархическая меш-система с разделением по доменам и зонам, но по факту бугалтерия может стать на сутки потому чтов другом регионе отвалился документооборот и алгоритм генерации "уникального идентификатора" падает потому что в свое время продавили административно "как удобнее умным людям", а не как должно быть в таких системахабсолютно наплевав на то что "как удобнее" имеет сквозную зависимость где вылет любого из звеньев не дает собрать цепочку

[BogdanPetrov]

Спасибо за подробный обзор, очень много аспектов приведено. Слышал про Data Mesh еще в 2020 году. Некоторые из обозначенных проблем на мой взгляд видны еще на стадии Data Lake. Если источник не может отдать нормальные данные в один единственный Data Lake, о каком Data Mesh может идти речь, ведь помимо приобретения новых компетенций (дата-специалисты) придется отвечать сразу перед всеми потребителями данных со своими требованиями у каждого. А если не учитывать эти требования, то как тогда оценить качество таких данных? В общем, есть о чем подумать.