Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держатся долго

[WordEngineer]

Метод с замороженной когортой - единственный честный способ мерить такое, респект что не поленились. У меня был похожий опыт с мониторингом упоминаний бренда в выдаче Perplexity: если считать просто количество упоминаний в моменте, кривая почти всегда растет, потому что новый контент перекрывает выпадение старого. Как только начал смотреть пересечение множеств по фиксированной когорте, картина поменялась кардинально. По поводу двухфазной кривой - подозреваю, что волатильный слой в основном состоит из копипаст-агрегаторов и рерайтов без уникальных данных, а ядро держат материалы с оригинальными цифрами или код-примерами, которые больше неоткуда взять. Было бы любопытно посмотреть на эту гипотезу отдельным замером, если решите делать T+91. Отдельно плюс за честное объяснение, почему Perplexity выпал из выборки - обычно такие нюансы просто прячут под ковер.