Каким будет AI Engineer через 2 года? Мы обновили магистратуру, вот почему это было неизбежно

[SER_26]

Хорошая реклама (без сарказма - интересно читать), спасибо.

1. "живая среда для роста ИИ-специалистов без жесткого учебного плана и одинаковой траектории для всех."- выглядит круто. Надеюсь при этом, конечно, что это реально так и работает, а не просто заявлено, и что всё же набираются курсы не просто, как кто захочет, а из каких-то блоков, где необходимые для базы обязательные курсы тоже есть.

2. Не очень понятно, это четыре или более учебных планов по трекам/ролям, или внутри трека/роли также можно интересующие курсы добирать?

3. Интересно также, с какой быстротой меняется содержание курсов? При текущем темпе, по логике, надо каждый семестр обновлять (не полностью, разумеется. Но даже при этом нагрузка на преподавателей большая должна быть).

4. Интересен преподавательский состав. Какое соотношение классических преподавателей и практиков? Точнее, насколько курсы с практической направленностью ведут именно практики, а "теоретические" курсы именно сильные лекторы и учёные?
   
   Небольшие заметки по тексту:

5. Немного удивило, что руководитель программы в ВУЗе использует формулировку "ИИ стохастичен". Она, скорее, "бытовая", так как не весь ИИ стохастичен. Вернее было бы сказать тут "генеративный ИИ".

6. Полагаю, будет некоторое время путаница с названиями, так как даже в заголовке пишется про "AI инженер", а далее этим же термином обозначается только одна из семи ролей. Но это, скорее, к современному тренду с названиями, чем к автору.

7. "Направление ИИ-агентов и автоматизации курирует Виталий Лукин" - "сам Виталий Лукин":-).
   И не понятно, у остальных направлений нет кураторов или они не такие выдающиеся, как Виталий Лукин?

8. В "Логика конструктора" логичнее "1" заменить на буллиты, сбивает немного.

9. Имело бы смысл добавить ссылки на какую-то информацию, как поступать.
   
   P.s. И да, роли продолжат уходить, и даже текущие роли ещё изменятся на горизонте нескольких лет. Не говоря о моменте, когда естественно ограниченные в своих возможностях LLM прекратят быть почти единственным направлением ИИ:-)
   

[dmitriibotov]

Привет! Давай попробую ответить на ключевые вопросы:

Система треков и ролей как раз позволяет гибко разложить все по полочкам: с чем пришел магистрант, кем хочет выйти. Исходя из этого собирается набор курсов - это не четыре разных учебных плана под каждый трек, а гибкая индивидуальная траектория - в связке курсы - проект в семестре. Все курсы реально выборны, и нет лобового деления на базовые и небазовые, поскольку ребята поступают с очень разным бэкграундом и сильные/слабые стороны в знаниях и опыте у каждого свои

При этом есть как длительные, требующие погружения курсы, так и более короткие, которые завершаются за семестр, а иногда даже и интенсивы в формате 1-2 недельных проектных курсов с фулл-тайм загрузкой (например, делали кэмп с X5Tech по Product Engineering).

Преподавателей и менторов можно посмотреть на сайте ai.itmo.ru. 95% преподавателей - это практики с основным местом работы вне университета - в ИТ-компаниях (Яндекс, Авито, Альфа, X5Tech, МТС, и т.д.) или в научно-исследовательских командах (AIRI, DeepPavlov и т.д.). Главный фактор для нас - чтобы человек находился в гуще событий индустрии. Поэтому у нас такой не-академический подход к обучению без классической профессуры. При этом "теоретических" курсов в чистом виде нет, стараемся нащупать такое сочетание практики и проектов, которое создаст хороший аппетит к теории и фундаменту.

Спасибо за ремарку про Виталия Лукина, поправил в тексте, чтобы это не считывалось, как руководитель направления у нас - мы плотно работаем с его командой в Х5, он руководит там ;)

P.S. Как верно было отмечено - не хотел делать откровенно рекламный еще один пост про поступление в университет, а цель была поделиться своим видением и мыслями

Но поскольку есть запрос на ссылку: про все способы поступления к нам - можно почитать тут