Примерно 1.5 месяца назад я провела и оформила кабинетное исследование, посвященное текущему рынку труда. Основная причина такого интереса: мой собственный поиск работы — чтобы разработать стратегию и дальнейшие действия, мне пришлось вникнуть в проблематику. Вопросы шли один за другим, и в итоге получился большой проект размером с курсовую. Полный лонгрид можно прочитать на моем некоммерческом сайте по ссылке в профиле.
Но месяц назад я представила результаты нашему комьюнити Женсовет #поИБэ и на основе этих слайдов решила сделать короткий обзор для Habr. Итак, что же там происходит на рынке труда сейчас?
Сначала выводы
Не буду тянуть кота за хвост (или не за хвост), и для самых торопыг коротко о главном:
В общем и целом, у большинства людей сейчас проблема с поиском работы и ситуация эта не однодневная, а явно системная. И ровно такая же зеркальная история у работодателей — не могут найти людей. Почему‑то…
Причём, чем дальше в лес, тем больше интересных историй на просторах интернета (простите, тут без ссылок, чисто собирательные образы):
тут вам и фейковые вакансии для инвесторов: но не все же они такие, друзья!
и заговор злых эйчаров, которые наконец‑то получили власть и с помощью волшебных карьерных консультаций помогают пройти ATS (вы вообще когда‑нибудь видели резюме живого эйчара? Рекрутер и консультант — это как журналист и пиарщик, то есть совершенно разное!)
и ИИ всех заменит (позовите меня, когда колонки смогут хотя бы прогноз погоды чётко озвучивать!)
и 600 откликов, а работу так и не нашли (может быть, но вопрос к вашему резюме, на что вы откликаетесь, и к репутации в интернете — вы точно там все починили? Я лично верю утверждению Татьяны Минаевой, что надо стремиться к 1000 откликов и точно по дороге 1–2 оффера минимум получите.[1] Это отвечает и моему опыту поиска: 600 откликов — это 3 месяца реальных регулярных 10 откликов по будням. У меня в окружении от силы 1–2 таких системных задрота как я найдутся, которые на это способен)
Все еще интересно? Тогда едем дальше.
Людей нет
Да‑да, людей нет и нет уже какое‑то время. Более того, 100–120 лет назад на территории Российской Империи жил 181 млн.чел.[2] Да, границы были несколько иные, но тем не менее.
Теперь давайте взглянем на наш «пирог», составленный на основе данных Росстата[3]:
Если коротко, то население делится на несколько категорий:
теоретически трудоспособное в целом (множество A) — то есть это все люди от 15 до 72 не включительно, всего их ~105 млн. чел.[4], потому что именно этот диапазон считается как трудоспособный возраст;
реально трудоспособного возраста (множество В) — то есть фактическая рабочая сила, на март 2026 года это 76 млн. чел. с хвостиком;[3]
нетрудоспособное и нетрудоспособного возраста (множество С) — это, соответственно, ~70 млн. чел.;
работающее население (множество D) — в возрасте 15–72 лет, это ~74,5 млн. чел. (да, скорее всего, есть люди свыше 71 года, продолжающие работать, но их количество не настолько велико, чтобы сильно изменить текущую картину);[3]
безработные — кроме того, что у нас есть данные Росстата, высчитывается как (B — D), то есть 1,67 млн. чел. или ~1,15% от населения страны.[3]
Сразу отвечаю на вопрос: откуда берутся данные — данные берутся из ФНС, ПФР и с Госуслуг, куда подтягиваются данные трудовой. Вы можете проверить, на бирже труда за последний месяц стоит менее 200 тыс. чел.[5], а данные по безработице волатильны и за каждый месяц 1-го квартала 2026 года превышают биржу труда в 5 раз. Да, есть скрытая безработица, есть серые схемы и тд. Но всё это, с учетом реального количества людей в России, «слезы». Читайте дальше, я покажу, почему это так.
Из кого состоит это трудоспособное население с точки зрения возраста? [4]
Согласно этим данным:
наибольшее количество официального трудоспособного населения сосредоточено в возрасте от 33 до 52 лет (диапазон ~20 лет) включительно и составляет более 45,5 млн. чел. (более 40% от трудоспособного населения);
официальное трудоспособное население в возрасте от 18 до 32 лет (диапазон ~15 лет) включительно составляет более 22 млн. чел. или чуть менее 30% трудоспособного населения.
О чем это нам говорит?
основная рабочая сила — это миллениалы и все, кто старше. Вся группа людей трудоспособного возраста и состояния, рожденная после 1997 года на текущий момент не способна закрыть объем присутствия миллениалов, не говоря уже про опыт. И, по моему мнению, это будет продолжаться еще лет 15, если не больше;
и поскольку зумеров «кот наплакал», то ждать очереди «молодых горящих сердец», готовых работать за еду и опыт, у своего офиса тоже не стоит.
в целом, надо перестать ждать момента, что людей станет больше — не станет, на графике прекрасно видно, что ближайший к трудоспособному возрасту показатель рождаемость даже до дна демографической ямы 90-х годов не поднялся.
Раз мы тут упомянули слово «компетенции», давайте посмотрим на ОКЗ [6]
Для корректного восприятия, необходимо понимать: представленные числа отображают данные по востребованности специалистов и тому, каким ОКЗ оформлен сотрудник с точки зрения трудового законодательства. Специалисты, имеющие высшее образование, могут быть задействованы как неквалифицированные рабочие, а опытные программисты без профессионального образования — быть включенными в штатное расписание по высшему уровню квалификации. И категория 0 не представлена.
Но данные все равно очень интересные и по ним ясно видно:
наибольшее количество занятого трудоспособного населения — более 28% — сосредоточено в группе специалистов высшего уровня квалификации. Большинство составляют женщины (что, конечно, мне очень приятно!) — более 62% и более 13 млн. чел. Это самая крупная группа в количественном эквиваленте из всех представленных;
наибольшее количество мужчин среди занятого трудоспособного населения — почти 30% — сосредоточено в группах Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий и Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители;
наименьшее количество занятого населения представлено в группах: Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства (1,5 млн. чел., 2,02%), Служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (2,68 млн. чел., 3,61%), Руководители (3,5 млн. чел., 4,71%);
в большинстве групп наблюдается заметный гендерный дисбаланс в ту или иную сторону. Исключение составляют группы: Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства — практически равное количество людей обоих полов, и Руководители — разница ~10%.
Само по себе это очень любопытно, и явно научно подтверждает все то, что проиллюстрировано сегодня в социальных сетях в виде контента и комментариев под ним.
Копнем чуть глубже, нам это дальше пригодится. Кто такие эти специалисты высшего уровня квалификации?[6]
Да, я, как и вы, удивлена, что педагогов у нас больше всего. Но всё равно ничтожно мало — 5 млн. чел. учителей против 2 млн. чел. врачей и через все это мы пытаемся протиснуть остальные 140 млн. чел.
Но мы на Хабре, так что обращу ваше внимание, что и инженеров с программистами суммарно примерно столько же, если не меньше, поскольку в науку и технику входят и архитекторы, и физики, и математики, и биологи.
И чуть более прицельно глянем гендерную дифференциацию [6]:
Согласно данным видно: в специальностях, связанных с наукой, техникой и ИКТ наблюдается системный и накопленный гендерный дисбаланс. И не только в высшей квалификации, в среднем уровне тоже [6]:
В любом случае, вы можете оценить объемы людей по разным направлениям и на всех этих диаграммах видно, насколько мало специалистов по каждой теме. Нет ни одной даже укрупненной группы по специализации, где набралось бы 10 млн. чел.
Как все трудящиеся распределены по отраслям?
Обратимся к официальным источникам [7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20]
Это все данные, которые удалось собрать из официальных источников, а салатовый столбик — это те, кого не удалось достоверно классифицировать, например журналисты разных видов, вся медиакультурная сфера, HoReCa, спортсмены и индустрия красоты с учетом распределения по всей необъятной. Моя цель проиллюстрировать и проанализировать фактическое распределение трудоспособного населения РФ:
одна из самых крупных категорий — самозанятые (16,19 млн. чел., более 21% от трудоспособного населения) — может быть также занята в найме, так как большинство организаций в рамках корпоративной политики это разрешают, но при этом попадать в показатели безработицы ввиду отсутствия данных об основном месте работы;
индивидуальные предприниматели (4,64 млн. чел., ~6%) включены мной в статистику, тк преимущественно являются руководителями в своих юридических лицах и не участвуют в трудовой деятельности как работники иных предприятий;
ранее при анализе данных занятости населения по ОКЗ, отсутствовала номенклатура 0. Здесь она представлена и составляет от 2,4 до 5,2 млн. чел., в зависимости от методологии.
Важно заметить, что в указанных данных могут быть погрешности, так, например, в обрабатывающую промышленность могут быть частично включены как организации МСП, так и государственные предприятия. Но поскольку нет данных о других промышленных предприятиях и иных крупных сферах, которые можно было бы однозначно интерпретировать, возьмем за основу, что во всех неуказанных отраслях задействовано ~5 млн. чел. по всей России, где 1,67 млн. чел — это официально безработные. Включая людей с ограниченными возможностями здоровья.
Исходя из вышесказанного, возникает вопрос: действительно ли безработица в России составляет 2,2% выше нуля, а не ниже?
АГРЕГАТОРЫ ВРУТ ИЛИ СЛЕГКА ПРЕУВЕЛИЧИВАЮТ
Возьмем открытые данные одного из самых популярных агрегаторов:[21]
И если мы откроем биржу труда, то она показывает нечто похожее на первой взгляд:
11 736 973 резюме на постоянную занятость[22] и 10 005 резюме на краткосрочную[23]
1 985 790 вакансий на постоянную занятость[24] и 534 задания на краткосрочную[25]
Но это данные «За все время», а реальная величина резюме за последний месяц указана выше. Итак, рассмотрим индекс рынка труда согласно методологии коллег[21]:
Соответственно, мы теоретически в зоне «Высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места, рынок работодателя».
Почему у меня есть сомнения насчет того, что у нас действительно болтается столько людей на рынке? Ответ на картинках ниже:
Ладно, положим бытует мнение, что мол, если сократим людей в Москве — то так нам и надо. А если так:
Представьте себе, что хотя бы на день из экономики страны выпали 8 городов‑миллиоников, с учетом того, что их всего 13 в России? Я думаю, мы бы все это заметили.
О чем это говорит? На мой взгляд, о том, что данные о реальной безработице как минимум релевантны с официальными. Давайте и примерим их на количество вакансий:
Для тех, кто когда‑либо искал работу онлайн это очевидно, но я проговорю: количество резюме обусловлено тем, что у большинства соискателей несколько дублей или несколько файлов под разные, но похожие позиции.
ИИ В НАЙМЕ — ПОЛНОЕ Г
Перед тем, как вы все местные AI‑визионеры и AI‑адепты начнете кидать в меня тапками, отмечу, что я изучила большое количество преимущественно иностранных авторитетных источников, матчасть и даже получила повышение квалификации по ИИ на базе Институт информационных наук и технологий безопасности, прежде чем браться такое заявлять. Ссылки прилагаю ниже по тексту.
Но начнем мы вообще не с AI, а с интересного вопроса:
Вы удивитесь, но для них есть отдельный ОКЗ (даже 2!)[26]: 2423 Специалисты в области подбора и использования персонала и 2424 Специалисты в области подготовки и развития персонала. И эти 2 группы живут внутри «Специалистов высшего уровня квалификации в сфере бизнеса и администрирования»[26]:
Давайте решим уравнение:
Специалисты в сфере бизнеса и администрирования = ~5 млн. чел.
Всего в этой группе ОКЗ = 13 малых групп
Сколько человек в группе: Специалисты в области подбора и использования персонала?
Вроде бы не мало… А если так:
Ой!
Продолжаем диалог (возможно даже радостно хрюкая, как говорил мой преподаватель по программированию — профессор Шведский). В чем проблема даже этих чисел? Ответ на картинке [27]:
Можно с уверенностью утверждать, что в каждом таком предприятии есть генеральный директор и бухгалтер, даже если эти функции обслуживает 1 человек для нескольких организаций. Заявить подобное о наличии специалиста по подбору персонала на текущий момент я не готова.
А бухгалтеры болтаются как специальность в той же группе на 5 млн. чел. Сколько их? Есть хотя бы 1 млн. чел.?
Итак, медленно и верно подбираемся к основному блюду. Начнем с простого вопроса: насколько хорошо нужно владеть цифровыми технологиями, чтобы компетентно работать с решениями на базе ИИ?
Это деление предлагает Аналитический центр НАФИ[28], который также провел соответствующее исследование[28]:
Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод: работу с таким инструментом, как ИИ, может относительно компетентно реализовывать ~46 млн. россиян, и это количество почти на 40% меньше, чем объем трудоспособного населения. И я подозреваю, что большинство продвинутого уровня сосредоточено не в сфере подбора.
Но давайте предположим, что большинство рекрутеров входит в долю россиян с продвинутыми навыками — точную статистику мне найти не удалось, — и уточним применимость такого инструмента, как ИИ, к вопросу подбора персонала.
За полной историей идите в основное исследование, поэтому тут коротко:
само понятие «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI, ИИ) появилось в 50-х годах прошлого века, в США;[29]
наиболее широкое распространение данные инструмент получил в 2022 году, когда компания OpenAI выпустила бесплатного чат‑бота ChatGPT, доступного через веб‑интерфейс;[30]
по итогам 2024 года, согласно официальным данным, искусственный интеллект активно внедряется в разные сферы экономики, а на рынке появляются отечественные решения.[31]
Но это все лирика, не отвечающая на основной вопрос. Давайте дадим ответ на него. Сначала смотрим на схему коллеги (источник указан!)[32]:
![AlexeySushkov Кто знает, что значит GPT в названии ChatGPT, могут дальше не читать / AlexeySushkov [Электронный ресурс] // HABR : [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/articles/785080/ (дата обращения: 08.06.2026).](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/6db/09b/56a/6db09b56a492b975bf48b5d775fe07d1.PNG "AlexeySushkov Кто знает, что значит GPT в названии ChatGPT, могут дальше не читать / AlexeySushkov [Электронный ресурс] // HABR : [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/articles/785080/ (дата обращения: 08.06.2026).")
По схеме четко видно, что прародителем широкодоступных AI‑решений, которые мы используем в современном мире является изначально архитектура RNN. Изначально RNN направлены на решение следующих задач [29][33][34]:
В чем же тут заковыка? И почему такой вывод, вынесенный в заголовок, я обозначила вначале?
![[35] Методы искусственного интеллекта — особенности каждого подхода // Московский Институт Технологий и Управления.](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/697/0ea/38b/6970ea38b22bb522e993de2167de7dfd.PNG "[35] Методы искусственного интеллекта — особенности каждого подхода // Московский Институт Технологий и Управления.")
В основе всех методов, кроме эволюционного моделирования, в первую очередь лежит машинное обучение и математическое моделирование. Преимущественно, все методы настроены на работу в первую очередь с числовыми значениями и статистическими данными, которые можно структурировать и оцифровать. На текущий момент нет решений, которые могут действительно заменить мыслительный процесс, свойственный человеку.[36]
И среди перечисленного, нет моделей, которые были бы действительно натренированы на помощь и экспертизу в сфере рекрутмента, поскольку в данной сфере нет инвестиционного потенциала. Вот мы ранее с вами считали эйчаров, бухгалтеров, всех россиян и предприятия. Давайте посчитаем еще:
Согласно оценкам, затраты на внедрение и использование технологий ИИ в 7 основных отраслях по видам экономической деятельности на 2025 год составляют 257,5 млрд. руб.[37], а вот оценка численности специалистов в области ИИ, разделенных также в разном долевом отношении по данным видам экономической деятельности:
От общего населения нашей необъятной считать не будем, а то совсем грустно станет.
И вот как, напоследок, вообще AI используется в компаниях. По данным исследования более 15 тысяч организаций, проведенного в 2025 году, наиболее востребованные задачи для ИИ: обработка визуальных данных, включая компьютерное зрение, и технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления.[38] Основные бизнес‑процессы, где используются AI: маркетинг, продажи, производство продукции и оказании услуг, управление персоналом.[69] Ниже представлена оценка результатов внедрения:
Я вижу здесь только оптимизацию людей (которая кстати сказать себя вообще финансово не оправдала — согласно MIT, подавляющее большинство компаний (~95%) не ощутили кардинальных изменений в эффективности от внедрения ИИ. И основная причина: ИИ‑система не способна заменить человека.[30]). Про эффективный подбор и прочие HR‑метрики ничего не вижу. И думаю, вы понимаете, к чему я клоню.
ПАМАГИТЕ!
Картинка стоит 1000 слов и общий смысл того, что происходит на рынке она доносит.
Ниже представлен мои личные выводы и прогноз о том, что будет дальше:
Надо, чтобы накопился опыт, потребность и чтобы проблема найма перешла в критическую фазу, когда отставание от планов будет существенно влиять на финансовый результат. Когда речь заходит про деньги, все резко просыпаются и начинают решать вопросы.
ИСТОЧНИКИ
Скрытый текст
[1] Татьяна Минаева | КАРЬЕРА | РЕЗЮМЕ 🔥😱 КАРЬЕРНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ РАСКРЫЛА СЕКРЕТЫ: ⭐ КАК НАЙТИ РАБОТУ КОГДА 1000+ ОТКЛИКОВ НА ВАКАНСИЮ? / Татьяна Минаева | КАРЬЕРА | РЕЗЮМЕ [Электронный ресурс] // Rutube: [сайт]. — URL: https://rutube.ru/video/f128b637a8456b31e659306bacef7d6b/?r=wd (дата обращения: 15.07.2026).
[2] Хаджалова Х. М. Уровень жизни в России: сравнение в 100 лет // УЭПС. 2017. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven‑zhizni‑v-rossii‑sravnenie‑v-100-let (дата обращения: 16.07.2026).
[3] Численность и состав рабочей силы в возрасте 15–72 лет по Российской Федерации /[Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики Росстат: [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/trud\\_1\\_15-72.xlsx (дата обращения: 01.06.2026).
[4] Анализ аудитории / [Электронный ресурс] // Леона Дружинина — Официальный сайт: [сайт]. — URL: https://leonadruzhinina.ru/analiz‑auditorii (дата обращения: 01.06.2026).
[5] Резюме соискателей по всей России / [Электронный ресурс] // Работа России: [сайт]. — URL: https://trudvsem.ru/cv/search?publishDateTime=EXP\\_3&cvType=LONG (дата обращения: 15.07.2026).
[6] Численность занятых в возрасте 15 — 72 лет и уровень занятости / [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики Росстат: [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/trud-2\\_15-72.xlsx (дата обращения: 01.06.2026).
[7] Бизнес России.Статистика / [Электронный ресурс] // МСП.РФ: [сайт]. — URL: https://мсп.рф/analytics/ (дата обращения: 02.06.2026).
[8] Число субъектов МСП растет за счет ИП / [Электронный ресурс] // СКБ Контур: [сайт]. — URL: https://kontur.ru/press/news/83611-chislo\\_subektov\\_msp\\_rastet\\_za\\_schet\\_ip (дата обращения: 02.06.2026).
[9] В России число людей в местах лишения свободы упало ниже 300 тысяч / [Электронный ресурс] // Коммерсантъ: [сайт]. — URL: https://www.kommersant.ru/doc/8655497 (дата обращения: 08.06.2026).
[10] В сфере госуправления в России заняты 3,41 млн человек / [Электронный ресурс] // ТАСС: [сайт]. — URL: https://tass.ru/ekonomika/26204237 (дата обращения: 02.06.2026).
[11] Число врачей за последние два года выросло на 16 тысяч / [Электронный ресурс] // Объясняем РФ: [сайт]. — URL: https://объясняем.рф/articles/news/kolichestvo‑vrachey‑za‑poslednie‑dva‑goda‑vyroslo‑na-16-tysyach/ (дата обращения: 02.06.2026).
[12] Состояние условий труда работников организаций Российской Федерации по отдельным видам экономической деятельности 2025 / [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики Росстат: [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/usltr2025.rar (дата обращения: 02.06.2026).
[13] В России выросло число IT‑специалистов / [Электронный ресурс] // РИА Новости: [сайт]. — URL: https://ria.ru/20260527/it-2094947387.html (дата обращения: 02.06.2026).
[14] Указ Президента Российской Федерации от 04.03.2026 № 139 «Об установлении штатной численности Вооруженных Сил Российской Федерации» / [Электронный ресурс] // Официальное опубликование правовых актов: [сайт]. — URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202603040020 (дата обращения: 02.06.2026).
[15] Рабочие муки: доля молодежи в промышленности снизилась до 12% / [Электронный ресурс] // ИЗВЕСТИЯ: [сайт]. — URL: https://iz.ru/2083239/valeriia‑mishina/dolia‑molodezhi‑v-promyshlennosti‑snizilas‑do-12-procentov (дата обращения: 02.06.2026).
[16] Немного экономики — про численность силовых структур России / [Электронный ресурс] // ВКОНТАКТЕ: [сайт]. — URL: https://vk.com/wall-28602868\\_552029 (дата обращения: 02.06.2026).
[17] Крупные банки в России начали сокращать штат и поднимать зарплаты / [Электронный ресурс] // Коммерсантъ: [сайт]. — URL: https://www.kommersant.ru/doc/8623521 (дата обращения: 02.06.2026).
[18] Минобрнауки: число студентов в вузах России выросло почти на 235 тыс. за год /[Электронный ресурс] // ТАСС: [сайт]. — URL: https://tass.ru/obschestvo/26244187 (дата обращения: 02.06.2026).
[19] Ратай Т. В., Тарасенко И. И., Юдин И. Б. (2025) Кадры крупных и средних организаций науки: итоги 2024 года. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1096744741.html.
[20] Учитель на перекрестках российского рынка труда — 2025 [Текст]: Аналитический доклад НИУ ВШЭ / К. М. Анчиков, С. И. Заир‑Бек, И. Ю. Иванов, Т. А. Мерцалова, Е. В.Овакимян, К. В. Рожкова, С. Ю. Рощин, П. В. Травкин; науч. ред. С. Ю. Рощин; Нац. исслед. ун‑т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2025. — 180 с. — 70 экз. — ISBN 978-5-7598-4328-3 (в обл.). — ISBN 978-5-7598-4297-2 (e‑book).
[21] Краткий обзор рынка труда. Апрель 2026 / [Электронный ресурс] // HeadHunter: [сайт]. — URL: https://hhcdn.ru/file/18381821.pdf (дата обращения: 01.06.2026).
[22] Резюме соискателей по всей России / [Электронный ресурс] // Работа России: [сайт]. — URL: https://trudvsem.ru/cv/search?cvType=LONG (дата обращения: 15.07.2026).
[23] Резюме соискателей по всей России / [Электронный ресурс] // Работа России: [сайт]. — URL: https://trudvsem.ru/cv/search‑short?cvType=SHORT&isShortJobCv=true (дата обращения: 15.07.2026).
[24] Работа и вакансии по всей России / [Электронный ресурс] // Работа России: [сайт]. — URL: https://trudvsem.ru/vacancy/search?vacancyType=LONG (дата обращения: 15.07.2026).
[25] Задания по всей России / [Электронный ресурс] // Работа России: [сайт]. — URL: https://trudvsem.ru/vacancy/search‑short?vacancyType=SHORT&isShortJobVacancy=true (дата обращения: 15.07.2026).
[26] ОК 010–2014 (МСКЗ-08) / [Электронный ресурс] // Официальный портал Росстандарта: [сайт]. — URL: https://protect.gost.ru/classificators/details/0d7c57d3-084a-42e7-bdda-3c68bbc01731 (дата обращения: 02.06.2026).
[27] Статистика по государственной регистрации / [Электронный ресурс] // Федеральная Налоговая Служба Официальный сайт: [сайт]. — URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/regstats/ (дата обращения: 03.06.2026).
[28] Индекс цифровой грамотности-2024: цифровая грамотность россиян не растет третий год подряд / [Электронный ресурс] // Аналитический центр НАФИ: [сайт]. — URL: https://nafi.ru/polls/indeks‑tsifrovoy‑gramotnosti-2024-tsifrovaya‑gramotnost‑rossiyan‑ne‑rastet‑tretiy‑god‑podryad‑/ (дата обращения: 03.06.2026).
[29] Молчанова Т. В. Траектория развития искусственного интеллекта в СССР и России: от кибернетики до нейронных сетей // Криминологический журнал. 2025. № 1. С. 218–225. https://doi.org/10.24412/2687-0185-2025-1-218-225. EDN: UHPDGP.
[30] The great AI hype correction of 2025 / [Электронный ресурс] // MIT Technology Review: [сайт]. — URL: https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the‑great‑ai‑hype‑correction‑of-2025/ (дата обращения: 03.06.2026).
[31] Искусственный интеллект: достижения 2024 года, планы на 2025 год / [Электронный ресурс] // РОСКОНГРЕСС: [сайт]. — URL: https://roscongress.ru/materials/iskusstvennyy‑intellekt‑dostizheniya-2024-goda‑plany‑na-2025-god/ (дата обращения: 03.06.2026).
[32] AlexeySushkov Кто знает, что значит GPT в названии ChatGPT, могут дальше не читать / AlexeySushkov [Электронный ресурс] // HABR: [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/articles/785080/ (дата обращения: 08.06.2026).
[33] Кафедра системного программирования ЮУрГУ. Глубокие нейронные сети. Лекция 10. Рекуррентные нейронные сети (Recurrent neural network — RNN) / [Электронный ресурс] // Л.Б. Соколинский: [сайт]. — URL: https://sok.susu.ru/courses/MachineLearnig/lectures/10%20RNN.pdf (дата обращения: 08.06.2026).
[34] What is a recurrent neural network (RNN)? / [Электронный ресурс] // IBM: [сайт]. — URL: https://www.ibm.com/think/topics/recurrent‑neural‑networks (дата обращения: 08.06.2026).
[35] Методы искусственного интеллекта — особенности каждого подхода / [Электронный ресурс] // Московский Институт Технологий и Управления: [сайт]. — URL: https://mitm.institute/journal‑informatika‑metody‑iskusstvennogo‑intellekta‑osobennosti‑kazhdogo‑podhoda (дата обращения: 08.06.2026).
[36] Искусственный интеллект, нейронные сети и машинное обучение в маркетинге: в чем разница /[Электронный ресурс] // VK Cloud: [сайт]. — URL: https://cloud.vk.com/blog/nejronnye‑seti‑gde‑gran‑mezhdu‑spekulyaciej‑marketingom/ (дата обращения: 08.06.2026).
[37] Дранев Ю. Я., Кучин И. И., Миряков М. И. (2025) Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 08.06.2026).
[38] Абашкин В. Л., Ковалёва Г. Г. (2025) Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html (дата обращения: 08.06.2026).
