Т9 за сотню долларов, ассистент за миллиард: сколько на самом деле стоит обучить LLM с нуля

[gythianki]

Тема интересная, но русский вариант читать тяжковато. Видно, что писал ИИ (это ок), но человек не вычитал и не отредактировал. В результате постоянно спотыкаюсь о типичные словосочетания, которые выдаёт ИИ:
- Куда едет кривая. Ножницы будут расходиться.
- Железо, которое врет молча.
- Связность — дешевая эмерджентность.
- и множество других.
Также постоянно видны типичные обороты от ИИ: короткие утверждения, противопоставления, множество тире (длинное тире это ок :), но его обилие уже выглядит странно).

Это приводит к тому, что приходится соображать, что имелось в виду и как это выглядит в англоязычном варианте. Даже если текст модель сраза писала на русском, всё равно видны английские кальки.

Сам столкнулся с таким при создании серии заметок AI SDLC и RAG. На английском агенты пишут прилично. А вот перевод на русский сделать совсем не просто. GPT 5.6 Sol с High reasoning делать более-менее приличный перевод, если дать ему выверенный промпт. Но "более-менее" это в сравнении с Fable. Да, убирает типичные англицизмы, рубленые формулировки, противопоставления. Но всё равно приходится вычитывать и указывать на тонкости. Пока не получается полностью автоматизировать перевод.

[0xReality]

Благодарю за комментарий! Прям большое спасибо за конструктив. Правда ценю. Но внесу оговорку небольшую. Это не перевод. Писал сразу на русском, материал свой. ИИ использую как помощника по структуре и формулировкам, сам-то я в русском не ахти, а хочется чтоб читалось нормально. Но я согласен с вами, даже когда напрямую пишешь проскакивают моменты. В этот раз не дочистил, каюсь. Про такое уже был заход в прошлой статье, только там просто человечек кричал «нейрослоп» без единого примера(ну точнее примеры были, вот только это были галюцинации нейросети в которую он статью закинул), толку ноль, непонятно что чинить. А вы конкретные обороты показали, это другое дело. Статью дней десять пилил, под конец глаз замылился, свое уже не видишь. Я кстати разные нейронки гоняю и даже свой небольшой тир-лист составил. Gemini по русски, на мой вкус, вообще ужасен. Вот прям нейронка нейронкой. Без тонны промптов из него нормальный текст не вытащить, а с юмором там совсем беда. Claude уже сильно лучше, по-русски пишет неплохо, но всё равно часто чувствуется какая-то неродная речь. А самым живым мне пока кажется ChatGPT. Не знаю, может субъективщина, но он как будто ближе к русскому языку и культуре, обороты у него интереснее и чаще звучат органично.

[gythianki]

Я прогонял через Opus, Fable и Sol один и тот же английский текст с одним и тем же промптом в качестве эксперимента. Sol выдал наиболее близкий к естественному русскому вариант. Поэтому я использую Sol как переводчика. Плюс использую дополнительную систему скиллов для редактирования, которую улучшаю по мере нахождения очередных факапов нейронки. Но пока не получилось полностью автоматизировать перевод.

Вот промпт, который создал для первоначального перевода. При желании можете попробовать на ваших текстах сравнить разные модели. Промпт для чат-сессии, удалите последнюю строку для использования посреди пайплайна.

Основной посыл промпта — перевод смысла, а не текста. Тогда убираются многие англицизмы, нетипичные идиомы и обороты. Но не все.

---- [Prompt to translate to natural Russian from English] ----

Translate the following text from English into natural, polished Russian, in the style of a professional translator and editor of contemporary IT and technical literature.

Before translating, silently reconstruct the intended meaning of each sentence in plain language. Determine what abstract or compressed terms refer to concretely in context. In particular, identify the practical meaning behind terms such as scope, setup, context, control, responsibility, access, and architecture rather than automatically replacing them with their closest Russian dictionary equivalents.

Translate the reconstructed meaning, not the surface wording.

The Russian text must be immediately understandable to a reader who has not seen the English original. Do not make the reader decode vague abstractions or mentally translate the sentence back into English.

Prefer concrete and explicit wording when a concise English noun can refer to several practical aspects. For example, depending on context, scope may need to be rendered as the boundaries of the task, the amount of work entrusted to the agent, its responsibilities, authority, access, or degree of autonomy. Combine or unpack such meanings when necessary.

Avoid calques, translationese, abstract noun chains, and unnatural technical phrasing. Replace English business and technical metaphors, collocations, syntax, and parts of speech with expressions a Russian-speaking technical author would naturally use.

Freely restructure sentences where necessary. Clarity and idiomatic Russian take priority over lexical correspondence and matching the grammatical structure of the original.

Preserve the original meaning, tone, concision, rhetorical function, and degree of emphasis. Do not introduce new claims, but make implicit relationships explicit when Russian requires this for immediate comprehension.

Before producing the answer, silently perform two checks:

Would a professional Russian technical writer use this wording if writing the passage originally in Russian? Will the intended meaning be clear on the first reading without reference to the English text?

If either answer is no, rewrite the translation.

Do not add explanations, comments, notes, or alternative versions. Output only the final Russian translation.

Text to translate is attached. Save the result in a markdown file.

[ZamirHa]

Хороший обзор, спасибо большое.

[simonidis]

Эта лестница стоимости хорошо показывает, почему «открытый ИИ» ещё не означает доступный ИИ. На верхних ступенях реальными владельцами возможностей становятся те, у кого есть капитал и GPU-инфраструктура. Вот хороший ролик о том, можно ли распределить этот слой между участниками через Gonka: https://youtu.be/_uwgrHV_li0?r=1068