Комментарии 10
Первые впечатления по прочтению - я еще не дочитал до конца, но понимаю, что чем мощнее ИИ - а он будет все мощнее - тем дороже он будет для конечного потребителя
Дальнейшее развитие ИИ неконтролируемо в том смысле, что с технологической точки зрения у корпораций нет никаких преград, которые помешают им развивать ИИ с какой угодной скоростью и в каком угодно направлении, и этот аспект уже как бы ускользает из рук сообщества
Если подход не изменится, и ИИ так и будет в виде llm, то начем корпорации будут его обучать?
Есть интенсивный и экстенсивный пути развития в плане ИИ
Дипсик например использует интенсивные методы (архитектурные оптимизации), когда можно обучить модель, конкурирующую с GPT, на порядок дешевле, чем это делают американские гиганты экстенсивным методом.
Экстенсивный путь ведет к банкротству
Корпорации практически не задействовали профессионалов в своих областях: представьте, что вы обладаете некими специфическими знаниями и опытом, и вам предлагают работу: вести диалог с нейросетью на свою профессиональную тему. И предлагают зарплату, намного превышающую ту, что вам платят на текущем рабочем месте...
(Это краткое описание еще одного вида кризиса, который затронет не только математику, хотя, возможно, математику одну из первых...)
Гипотеза о возможностях ИИ (шаблон) … Слова «некоторый» здесь следует рассматривать как заполнители (или «переменные»).
Прямо как в доказательстве теоремы Геделя о неполноте (создание шаблона формулы, подстановка в него своего номера для генерации утверждения - Я недоказуема через ссылку на саму себя и выявление противоречия).
Но что будет, если ИИ‑инструмент сгенерирует длинное доказательство, которое не сможет никто понять, даже люди‑исследователи, писавшие для него промпты?
Тоже гипотезы, раз пошла такая пьянка :)
Только через смену приоритетов - постановка глобальных целей и под это формирование новых принципов существования человечества.
Масштабирование, увеличение охвата людей которые будут заниматься этой работой - глобальная пересборка всего (всего миропорядка, экономики, системы образования).
В текущей системе ценностей (во главе угла прибыль) нереализуемая в принципе (всего лишь гипотеза - может и реализуемая. Но, говорю я и повторяю это – но! Если не загниют! А это бывает с ананасами! Ой-ой-ой, как бывает! (с)).
Текущее развитие ИИ - это тупик
Сейчас т.н. ИИ - это просто супер-калькулятор
Он не просто должен отвечать на поставленные вопросы - он должен формулировать задачи и вообще смыслы
Нонешняя экономика основана на дефиците, а ии только усугубляет дефицит (электроэнергии)
Сейчас все развитие ии идет через кремнивую долину, а весь остальной мир является его потребителем
Текущее развитие ИИ - это тупик
Сейчас т.н. ИИ - это просто супер-калькулятор
Нет, не тупик - этап в развитии.
Он не просто должен отвечать на поставленные вопросы - он должен формулировать задачи и вообще смыслы
Он не этичен, это не его компетенция.
Нонешняя экономика основана на дефиците, а ии только усугубляет дефицит (электроэнергии)
Без рассмотрения устройства всей миросистемы в целом (геополитика, золотой миллиард, страны третьего мира и проч) - это только часть правды.
Сейчас все развитие ии идет через кремнивую долину, а весь остальной мир является его потребителем
Сейчас в целом так, но Китай дает асиметричный ответ - отставание 3-6 месяцев, динамика показывает неплохой потенциал при сложении усилий с противоположной стороны.
Прямо как в доказательстве теоремы Геделя о неполноте
Да, Гедель своей теоремой подвел черту под предыдущим кризисом математики, сейчас же мощные ИИ, которые могут выбросить в математическое поле неперевариваемые никакими силами тонны задач и доказательств их решений, грозит создать "неполноту математического сообщества", отодвинув его в сторону...
Может скоро будет отдельная ИИ математика, которая не понятна человеку, к которой нет 100% доверия, но с которой получится собрать варп двигатель 🤓
Мне нравится майндсет Тао. У него нет абсолютно никакой идеологической подковки под своими исследованиями, ему интересно только решить задачу, а не кому-то что-то доказать (каламбур не намеренный). Он не выказывает техно-энтузиазм, но при этом и не боится иишку, его реакция – реакция самого настоящего профессионала, того, кто сможет подстроиться под любые изменения (кроме, разве что, полного превосходства ИИ над человеком 😅). Очень хорошо, что он ведёт такую активную публичную деятельность, это определенно вдохновит многих учёных нового поколения жить в столь стремительно меняющемся мире.

Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков 24 июля 2026