С момента внедрения ЕГЭ прошло уже больше 15 лет. Если верить цифрам, которые мы видим в новостях, то может показаться, что мы наблюдаем образовательное чудо: средний балл по математике неуклонно растёт. Уже в этом (2026) году средний балл составил 66, что выглядит очень впечатляюще, ведь 10 лет назад средний балл составлял ~46.
Но что на самом деле скрывается за этим невероятным прогрессом? Дети стали умнее за 10 лет? Образование совершило новый скачок? А может, дело в чём-то другом? Давайте обратимся к цифрам, графикам, подключим логику и разберёмся, что же на самом деле скрывают эти цифры.
Сухие цифры: как менялся средний балл с 2010 года по 2026-й
Любая аналитика начинается с сухих цифр. Но найти официальные цифры на просторах интернета оказалось не так легко. Единого реестра или датасета с красивыми цифрами от Рособрнадзора за все годы нет.
На многих официальных сайтах ссылки на сами документы есть, но фактически документы отсутствуют. Где-то данные пишутся только по конкретному региону, а где-то отсутствуют вовсе. Поэтому приходится довольствоваться данными не только с официальных ресурсов, но и с неофициальных (близких к образованию). Впрочем, многие из них выдают одинаковые цифры, поэтому эти значения можно брать за основу.
Год | Среднее по РФ | Источник |
2010 | 44,0 | |
2011 | 48,2 | |
2012 | 44,6 | |
2013 | 48,7 | |
2014 | 39,6/44,1 | |
2015 | 45,6 | |
2016 | 46,3 | |
2017 | 47,1 | |
2018 | 49,8 | |
2019 | 54,4 | |
2020 | 54,2 | |
2021 | 55,1 | |
2022 | 56,86 | |
2023 | 55,62 | |
2024 | 62,55 | |
2025 | 62,05 | |
2026 | 66,3 |
Более наглядно на диаграмме:
Как мы видим, с момента выхода ЕГЭ результаты выросли почти на 22 балла, а с момента разделения ЕГЭ на базу и профиль (после того, как большинство гуманитариев перестали сдавать ЕГЭ по математике) балл вырос на 20 пунктов. Звучит как ОЧЕНЬ хороший результат.
Но как получается такая красивая картина? Давайте заглянем в следующие таблицы.
Анализ шкалы перевода: как хитро играть цифрами
В ЕГЭ есть 2 типа баллов: первичные (сколько заданий было решено) и тестовые / вторичные (те самые 100 баллов, с которым поступают в ВУЗ). Загвоздка в том, что таблица перевода баллов меняется практически каждый год. И здесь как раз начинается настоящая магия цифр.
Я не буду приводить таблицу переводов за каждый год, так как данные найти тяжело и в разных источниках они разные. Для примера возьмём те данные, в которых я точно уверен (таблица соотношения первичных баллов и вторичных):
Год | 5 первич | 10 первич | 15 первич | 20 первич | 25 первич | 30 первич |
2016 | 23 | 50 | 70 | 80 | 90 | 98 |
2022 | 23 | 50 | 72 | 82 | 92 | 100 |
2026 | 27 | 58 | 76 | 86 | 95 | 100 |
Более наглядно можем посмотреть на диаграмме:
Как мы видим, происходит очень лёгкая подмена цифр. Если раньше решение всей первой части ЕГЭ (12 баллов), задания 13 (2 балла) и ещё 1 балл (в сумме 15 первичных) давало 70 итоговых баллов, то сейчас этот же набор даёт уже 76 итоговых баллов.
Даже на коротком отрезке 2023–2026 годов: чтобы набрать 70 баллов в 2023 году, необходимо было набрать 14 первичных баллов, а в 2026 году необходимо набрать уже 12 баллов.
А ведь как хитро можно играть цифрами. Минимальный порог для получения школьного аттестата сейчас — 27 баллов. Сегодня это 5 первичных баллов (то есть 5 заданий первой части ЕГЭ). В 2016 году этот показатель составлял 6 первичных баллов. Очень легко уменьшить количество несдавших, просто изменив шкалу перевода, сделав 4–5 первичных баллов 27 вторичными.
Пример: если раньше 50 детей получили 7 первичных, и ещё 50 получили 8 первичных, то в среднем у них выходило 36 баллов. Звучит ну не очень классно. А сейчас эти же дети за те же самые знания получили бы в среднем 43 балла.
Чтобы набрать 80 баллов в 2016 году, пришлось бы решить первую часть (12 баллов) + задание 13 (2 балла) + задание 15 (2 балла) + задание 14 (3 балла) + еще взять где-то 1 балл (итого 20 баллов первичных). Теперь же для 80 баллов нужно всего 17 первичных: 12 заданий первой части + задание 13 (2 балла) + задание 15 (2 балла) + наскрести еще 1 балл где-то. Детям буквально нужно учиться решать меньше, чем пару лет назад, чтобы показать такой же результат.
Это и есть та самая магия чисел, благодаря которой мы видим ежегодное улучшение результатов. Шкала перевода баллов незаметно сдвигается: тем, кто пишет посредственно, экзамен даёт больше баллов. А вот тем, кто набирает больше первичных баллов, приходится сложнее, ведь чем ближе к верху, тем меньше вторичных баллов выпускник получает за каждое верно решённое задание.
Естественный отбор: престиж ВУЗов падает
Что еще могло повлиять на результаты ЕГЭ так сильно?
Раньше родители считали, что высшее образование — чуть ли не единственная дорога в будущее. Как следствие, дети шли в вузы, даже если сами не хотели, просто потому, что «так надо».
В наше время престиж вузов теряется. Дети стали всё чаще выбирать поступление в колледж, потому что образование играет малую роль при трудоустройстве. Если ты новичок — в тебе ценят желание развиваться и желание работать 24/7 для получения опыта, если ты уже имеешь опыт — на твоё образование мало кто посмотрит (конечно, всё индивидуально для разных профессий, но во многих профессиях сохраняется такая тенденция: люди не идут работать по профессии, люди идут работать туда, где им нравится или где дают хорошую зарплату).
Как итог, дети, которые могли бы пойти на «вышку» и набрать посредственные баллы, просто отсеиваются. Остаётся всё больше ребят, которые целенаправленно идут в 10–11 классы. У них нет цели «просто сдать экзамен», у них есть цель сдать его хорошо.
И, как мне кажется, главным фактором реального роста результатов ЕГЭ стало именно отсеивание большей массы тех, кто математику просто не потянул бы. Тенденция идти в колледжи только растёт из года в год:
- Колледжи в России стали популярнее вузов: разбираемся почему
- Рекорд в колледжи: абитуриенты выбирают СПО
Негативные факторы: кто даёт нам образование?
Кто даёт нам образование? Верно. Учитель.
Главным фактором ухудшения именно школьного образования можно назвать нехватку кадров. Сейчас учителями берут кого угодно: будь то бывший сотрудник МВД, бухгалтер или просто человек с ЛЮБЫМ высшим образованием.
Во многих городах классы объединяют из-за нехватки кадров. Собирают по 30–35 человек (и это не предел!). Количество голов, до которых нужно донести информацию, становится в разы больше, а бумажной работы (проверки, отчёты, кружки) не убавляется.
Подготовка учителей часто остаётся на уровне: «включу презентацию, прочитай слайд, дам домашнее задание». И это не по предметам, где такое хотя бы теоретически уместно, — это по МАТЕМАТИКЕ! А в некоторых школах учителя вынуждены работать по 60 часов в неделю (в 2 смены с 8 утра до самого вечера). Конечно, с такой нагрузкой тяжело уделить внимание качественной подготовке.
Проблема лежит у истоков: молодое поколение не хочет работать там, где ты будешь получать небольшие ЗП за огромную нагрузку и ответственность, а старое поколение потихоньку покидает места. Об этом трубили министры и депутаты и в 2018, и в 2020, и в 2026 году.
А ведь если решить эту проблему, представьте, насколько выросли бы результаты!
Доступность материалов и армия репетиторов
Давайте перейдём к хорошим новостям. Если бы всё было так плохо и дети учились бы только в школах, результаты бы неизбежно падали. Но с каждым годом в интернете становится доступно всё больше информации. А это очень и очень позитивный фактор для роста качества образования!
Если в далёком 2016 году найти материалы по задачам второй части было сложно, то сейчас на просторах интернета лежат гигабайты бесплатного контента (а зачастую и слитого платного). Во время ковида появилось огромное число курсов. Сейчас, загуглив один раз что-то про ЕГЭ, вы ещё месяц будете видеть рекламу всевозможных площадок.
Материалов становится настолько много, что каждый может под себя найти наиболее понятного рассказчика, который будет объяснять как простым языком (хоть на мемах), так и более академическим, математическим.
О заинтересованности аудитории говорят графики WordStat и Google Trends — число запросов на эту тему стабильно растёт каждый год.
А количество репетиторов по математике просто зашкаливает. Кажется, скоро по этому показателю будут вести отдельный рейтинг стран, чтобы оценивать качество образования. Зайдите на любую доску объявлений в Москве, Казани или Краснодаре (или другом большом городе) — и вы увидите тысячи анкет.
Чат-боты в ЕГЭ. Бум нейросетей в 2022–2023 годах
А теперь окунёмся в «далекие» 2022–2023 годы, когда произошел бум нейросетей. LLM-модели только ловили свой первый хайп. В первое время ЕГЭ был для них не самой лёгкой задачей (вот примеры тех лет: нейросеть сдала ЕГЭ для поступления, нейросеть Сбера набрала 67 баллов).
Ну а что сейчас? Сейчас нейросети решают ЕГЭ не хуже 95% учеников и знают сразу ВСЕ предметы (ИИ справляется с ЕГЭ на отлично).
И это мы ещё не говорим про специализированные сервисы, которые строят для нейросетей «обвязки». Благодаря им нейронка:
Лучше понимает материал.
Может точнее объяснить задачу простым языком.
Более чётко отвечает на наводящие вопросы.
Умеет подсказывать, а не просто давать ответ.
Может с нуля построить план обучения для ребенка.
Дети всё больше начинают доверять нейросетям, а как следствие — материалы становятся ещё доступнее. Теперь даже гуглить ничего не надо: просто кидаешь нейронке задачу, а она тебе строит пошаговый план решения и объяснение.
Заключение
Вывод довольно простой: образование в стране становится доступнее не за счёт учителей и школ, а за счёт материалов в интернете; дети меньше зависят от школы; родители готовы платить за репетиторов, курсы и даже подписки на нейросети.
Однако даже это не могло бы поспособствовать такому огромному росту баллов за последние 10 лет. Средний балл растёт не потому, что в школах произошёл прорыв, а потому, что шкалу перевода грамотно адаптируют под сложившуюся ситуацию, слабые дети уходят в колледжи, а мотивированные дети берут подготовку в свои руки. Магия чисел творит чудеса, и, как по мне, такой подход проживёт ещё лет 10, пока не исчерпает свои лимиты.
© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»
