Откуда ИИ-модели берут топ компаний: в 62% ответов со ссылками есть чужая подборка

[Innesiya]

Разрыв 71% против 47% между Алисой AI и ChatGPT сравнивает разные наборы вопросов: ответов со ссылками у Алисы 84, у ChatGPT 58, а один только вопрос про агентства продвижения в нейросетях дает 28 из 130 ответов с подборкой — если его чаще задавали Алисе, часть разрыва объясняется составом вопросов, а не моделью. Отдельно смотрела на регулярку: без границ слова она ловит top внутри laptop и desktop, а kakie и kak-vybrat чаще помечают гайды, чем топы. Сколько остается от 25 пунктов, если сравнить каналы только на вопросах, которые задавали обоим, и сколько из 130 ответов держатся исключительно на kakie/kak-vybrat/obzor?

[Granulex]

В ответе с подборкой таких ссылок в среднем две-три – модель сводит несколько списков и пересказывает их пересечение. Голос конкурента, поставившего вас в свой топ, весит больше собственной подборки, где вы первый по определению. Свой рейтинг стоит заводить как приманку; побеждают места в чужих.