Комментарии 21
Кстати, по теме АльфаГо:
https://www.dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-769-5/
Стало интересно попробовать сыграть, но не хватает веб-версии. Для такой простой игры не хочется скачивать приложения
Запустить нейросеть на GPU в браузере — интересная задача! Спасибо за идею, я попробую!
Разве что если нравится извращаться. Нейросеть в таком случае кладут на сервер, с которым общается веб-интерфейс
Я пока не понимаю, сколько будет стоить сервер, выдерживающий хотя бы 50-100 одновременных игроков. Для контекста:
на больших полях рассчет хода на сложном уровне может занимать 1-2 секунды;
при обучении 30 потоков полностью сжирают на компьютере ресурс GPU (RTX5070Ti).
автор не написал, какая у него архитектура сети. Вполне возможно инференс можно спокойно и на javascript сделать
Кстати, игра занимает 200 мб, у меня скачивается за 10 секунд)
да дело даже не в размере и скорости. Для того чтобы скачать нужно сначала скачать и установить клиент Steam. У меня его нет и ставить не собирался.
да как ? у меня пишет "еще не доступно, ждите декабря 2026". И демо и обычная.
Вы залогинены в Steam? Есть ли такая кнопка? https://habrastorage.org/webt/1b/3c/5d/1b3c5ddaf2142c8c0741f02659579f9c.png
вроде как алгоритмическим точкам уже больше десятилетия и там вполне достойные алгоритмы которые выиграть можно только делая хаотические действия время от времени (и то как повезет)
это не Го где можно очень долго играть, с точками каждый ход сужает векторы вероятностей
мы по факту дообучили на игру с собой,я думаю было бы интереснее дообучить классификатор на определенные патерны поведения соперника и уже от этого отталкиваться, все же "схем" в точках не так много
А нет вариантов без Стима? Хочется просто на телефоне иногда посидеть
Окружённым считается всё, что оказалось внутри замкнутой цепочки своих точек, расположенных на расстоянии одной клетки друг от друга (диагонали тоже считаются).
Окружить можно только территорию, где есть хотя бы одна неокружённая точка противника. ;-)
Не знаю откуда я ее взял, еще в начальной школе играл и я был уверен что придумал ее я, ахаха. Обучил всех одноклассников, был лучшим в ней и тоже хотел ее написать но не дошли руки. Круто, попробую поиграть
А не думали под легкий уровень использовать рандомный выбор по распределению?
Условно, есть 1000 ходов кандидатов, отсортированных по убыванию оценок. И следующий ход берется, как случайный с распределением, зависящим от ползунка сложности. Макс сложность - распределение вырождается в «всегда топ1», хотя, это тоже не факт, ибо делает модель слишком предсказуемой. По мере двигания ползунка вниз, ползет от топ1 в сторону к топ1000 как матожидание, так и утолщается хвост, покрывающий «дебильные» ходы.
К слову, на этот счёт как-то думал о том, как ковать победы ботом на шахматных турнирах и не спалиться (хоть, это чисто теоретические размышления), и пришел к выводу, что что-то вроде ансамбля ботов, играющих на разном уровне, надо, и, во-первых, выбор по распределению из их ответов (чтобы сделать игру нестабильной, но, при этом, не скатываться в зевки за исключением специально сгенерированного ничтожно малого их количества), а, во-вторых, сравнение их ответов, чтобы понимать ход сложный-легкий-очевидный, и подстраивать время думания под эти классы (снова таки, тоже, пропустив через распределение, чтобы не получить идеальную корреляцию сложности и времени). Например, если ход очевиден, то брать его из кеша, рассчитанного на прошлых ходах, и ходить вообще мгновенно, как это делают люди, держащие фигуру над клеткой уже в момент хода противника.

Я обучил нейросеть играть в «Точки» — теперь она меня обыгрывает