А что, если ИИ-слоп не ошибка, а бизнес-модель?

[DmitryO]

Обычное производство рекламы стоит 100 тысяч рублей, с ИИ, включая проверку и правки, 30 тысяч. Расходы на размещение одинаковые. После вычета себестоимости товара и прочих переменных расходов первая кампания приносит 400 тысяч, вторая 370. Результат рекламы во втором случае хуже, но экономия на производстве больше потери. 

Это неизбежно упрется в феномен "абсолютного насыщения спроса". Даже если производство рекламы будет стоить 1 рубль, есть некий предел ее потребления (условные 3 миллиарда человек, скролящие ленту фейсбука 24/7, все равно не могут увидеть/посмотреть/прочитать больше определенного количества рекламного контента, просто физически).

Два выхода - увеличить число потребителей (мало реально), либо существенно повысить качество (оправдано для определенных категорий товаров).

Предположу, что на каком-то отрезке времени "ваша" бизнес-идея была оправдана, но боюсь, что это время уже с год как ушло.

[Ziverpup]

Хорошее замечание. Я в статье скорее разбирал, почему ИИ-слоп вообще может быть экономически рациональным для отдельного участника. Но это не означает, что модель масштабируется без потерь.На уровне всей среды вы правы: при удешевлении производства узким местом становится уже не создание контента, а внимание потребителя.И здесь как раз возникает неприятный эффект: локально всем выгодно публиковать больше, а глобально среда становится хуже для всех.

[dnegorov]

Физически мы не просмотрим больше контента в единицу времени.

Но увеличение количества контента приводит к его разнообразию.

Не интересно в течение месяца каждый день смотреть 100 раз один ролик про кетчуп. 100 разных роликов каждый день гораздо лучше цепляют.

[Lygik]

Это лутшое что я видел продолжайте в томже духе

[Kot_na_klaviature]

У нейросети очень туго с креативом. Одна усредненная примитивная банальщина. Дать задачу написать стих на заданную тему и сразу будет видно. 95% нейрослопа - спам. В будущем неизбежно будет маркироваться и фильтроваться.