Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).
Каждая вакансия - это маленькое письмо от работодателя. В нём есть "дружная семья", "стрессоустойчивость", "опыт от 3 лет", ДМС, печеньки и иногда даже зарплата. Мы читаем такие письма каждый день, листаем, вздыхаем и жмём "Откликнуться". А что, если прочитать их все сразу, и тысячами…, сконвертировать стоимость каждой фразы в рубль? Сколько работодатель готов платить, если он пишет, что мы "дружная семья". Чего рынок ждёт от джуна. За что сегодня доплачивают, а что стало просто гигиеной. Где торговаться, а где бесполезно. И когда вообще лучше откликаться, чтобы тебя хотя бы заметили. Об этом и статья.
В прошлых двух частях (раз, два) мы разбирались, где ищут айтишников и сколько им платят: карта профессий, hh против Telegram, работодатели и география. Все спрашивали одно и то же: "Окей, цифры понятны. А что с этим делать?". После этого я написал ещё две статьи (раз, два) с историями найма (истории которые мне присылали реальные люди из IT).
А в этот раз мы посмотрим не на заголовки вакансий, а внутрь. В описание. Я прогнал полные тексты 155 тысяч описаний через ~250 регулярных выражений и посмотрел, что работодатели на самом деле пишут, чего требуют, что обещают и сколько за всё это платят. Получилось весьма интересно.
А в конце я соберу все эти подсказки (находки) в одну модель, "декодер вакансий", и проверю главную идею статьи: "сможет ли вакансия выдать свою зарплату, даже когда о ней не пишет напрямую?". Заодно узнаем, сколько стоит та половина рынка, которая о деньгах молчит.
Спойлерить ничего не буду. Так как всё это стоит прочитать каждому и осмыслить.
Поехали.
Глава 0. Данные: что изменилось с прошлого раза
Если не интересна природа данных, смело пропускай эту главу и скроль на встречу к графикам и цифрам.
Источник прежний: аналитическая база агрегатора HireSeeker, полный PostgreSQL-дамп. Это hh, Telegram-каналы, карьерные сайты компаний и job-борды (getmatch, LinkedIn, Хабр Карьера и другие). Теперь выгрузка свежая, от 3 октября 2026, и несколько вещей я сделал иначе. Если вы сравниваете цифры с первыми частями, прочитайте этот раздел (хотя всё-таки советую прочитать статью целиком).
Период стал длиннее: май - сентябрь 2026. В прошлых частях было апрель - июль (апрель был не полный). Теперь в выборку попала и осень, и всё лето.
Только Россия. С июля в базу массово поехали вакансии с hh.kz, hh.by и из Узбекистана: было ~17 казахстанских вакансий в неделю, стало 300-1100. Это не рост российского рынка. А статью я бы хотел посвятить российской IT-шке, поэтому СНГ и зарубеж отрезал 19 тыс. вакансий, извините те, для кого это было важно. На аналитику сильно влияют вакансии других стран, поэтому пока так)). Осталась Россия плюс вакансии без города: это в основном удалёнка.
Честная дедупликация. Одна и та же вакансия часто висит в нескольких городах или на нескольких площадках. Сырых строк в дампе 190 221. После склейки дублей, отсева ложных склеек и отрезания СНГ остаётся 154 930 уникальных IT-вакансий.
Карьерные сайты компаний. В новой версии базы они приходят, как company:sber, company:yandex и т.д. Теперь это корректно сведено в одну площадку.
Главное отличие: мы читаем тексты. Раньше я смотрел на роль, город, площадку и зарплату. Теперь из каждого описания вытаскиваю: 205 технологий (словарь из первой части); требуемый опыт ("от 3 лет", "не менее 2-х лет", "3+ years", ...); грейд из заголовка; флаги, корпоративные клише, упоминания ИИ, отрасль и формат оформления. Всё учитывается...
Что важно держать в голове:
Зарплату указывают 43% вакансий (67 тыс.). Все медианы считаются по ним. Медиана рынка +-100К (вообще 104, но проще считать 100).
Почти везде я сравниваю медианы с 95% доверительными интервалами. Это закрывает лишние вопросы.
Всё, что про текст, это корреляция, а не причинность. Если в вакансии написано "дружная семья", зарплата от этого не падает, "просто, потому что". Фраза просто маркер того, в какой сегмент рынка вы попали.
Для сверки с прошлыми частями: HR-специалист по-прежнему самая массовая профессия (15 489 вакансий) и тут я уточню, как и в прошлой части, что в рамках HR это могут быть не только специалисты в IT, но и другие (это важно для понимания), Python по-прежнему на 18-м месте. Рынок за лето не изменился (но всё же некоторые интересные отличия будут…).
Теперь ты готов к самой аналитике. Переходим.
Глава 1. Карта рынка: спрос против денег
Начнём с картинки, которой не хватало первым двум статьям, как я думаю: весь рынок на одном графике. Сразу можешь найти себя и понять на что тебе следует рассчитывать!
Каждая точка - профессия (71 штука, где есть хотя бы 50 вакансий с зарплатой). По горизонтали - сколько вакансий (логарифмическая шкала), по вертикали - медианная зарплата. Пунктиры - медиана рынка по деньгам и медиана по числу вакансий. Получается четыре квадранта (если кто читал "Квадрант денежного потока" - то, по сути, это то же самое только в рынке IT).
Что тут видно:
Массово и дорого - 56% вакансий. Хорошая новость: больше половины рынка - это роли, которых много и за которые платят выше медианы. Project и Product менеджмент, системная и бизнес-аналитика, аналитика данных, кибербезопасность, DevOps, 1С (и специалисты, и аналитики). Python, Go, React и Data Science тоже здесь (короче, почти вся IT тусовка).
Массово и дёшево - 31% вакансий, но всего 7 профессий: HR, SMM, Digital-маркетинг, системный администратор, графический дизайн, PR и контент-маркетинг. Те самые "топ 5 профессий IT-рынка" из первой части. Они не просто массовые, они ещё и самые дешёвые. Отсюда "средняя температура по больнице" в 100К.
Редко и дорого - системные архитекторы, CPO, MLOps, Ruby/Rust/Elixir. Мало вакансий, много денег, огромная конкуренция за каждое место (здесь, чтобы получать хорошее место нужно прям бороться на собесах).
Редко и дёшево - почти пустой (2%). Рынок не любит платить мало за редкое. Хоть что-то в этом мире логично…
Обратите внимание на правый нижний угол: HR-специалист. Самая востребованная профессия рынка (с но…), и она же почти на дне по деньгам (здесь без но…). Это ровно то, о чём писала (статья историй найма) Елена из истории про IT-рекрутера с 450 откликами: "топ-вакансия" по количеству не значит топ по условиям. Чуть дальше мы увидим, что у HR ещё и самая узкая вилка на рынке. Держитесь. Двигаемся дальше.
Глава 2. Лестница: кого ищут и сколько стоит твой опыт
Грейды...грейды...грейды: Если ты джун, тебе на IT-рынке не рады…
Грейд я определял по заголовку: стажёр / junior / middle / senior / lead... Если в заголовке "Senior Team Lead", побеждает старший. Грейд прямо назван у 30% вакансий (это 46,7 тыс.). А вот и сами графики:
Грейд прямо указан в заголовке у 30% вакансий, а это 46,7 тысячи. Дальше считаем только их. Слева на графике видно, как они делятся:
Стажёр - 4%, Джун - 8%, Мидл - 10%;
Синьор - 42%, Лид - 36%.
То есть почти 8 из 10 вакансий с грейдом в заголовке ищут опытных (senior или руководителя), и только чуть больше 1 из 10 новичков (стажёров и джунов). На одну вакансию для новичка приходится 6,5 вакансии для опытных.
А что по деньгам: Стажёр - 52К, Джун - 80К, Мидл уже 165К (резкий скачок), Синьор - 190К, Лид - 200К.
Самый дорогой шаг в карьере - от Junior к Middle: +106%. Зарплата удваивается. Дальше рост замедляется: от middle до lead всего +21%. Получается, главное в IT-карьере - пережить первые пару лет... А дальше станет чуточку легче (высшая лига, но не факт).
Lead/Head, к примеру вообще ищут в 3,6 раза чаще, чем мидлов. Рынок, где ищут руководителей больше, чем тех, кем руководить… (мем...забавно получается)
А про Стажёров: Стажёрам по медиане платят 52К рублей (и то из опыта, это ещё должно повезти. Печенька и кофе точно перепадёт...) это как раз ровно половина медианы рынка. Платишь знаниями, получаешь опыт. Тот самый, от которого потом потребуют "от 3 лет".
Такие дела… Но пора бы рассмотреть и опыт на цифрах, помимо маркеров.
Опыт: почему "от 3 лет" - магическое число
Почему если у тебя 2 года и 11 месяцев тебя даже не увидят...
Требование к опыту нашлось в 33% описаний. Слева - как часто просят N лет, справа - сколько за это платят.
"Опыт от 3 лет" - абсолютный чемпион: 39% вакансий, где опыт вообще указан. (Похоже, у рекрутеров это значение по умолчанию… База ATS… А возможно рекрутеры весьма религиозы, и используют это число... кто ж знает)
Цена опыта растёт ступеньками:
от 1 года - 80К
от 2 лет - 120К
от 3 лет - 145К
от 4 лет - 250К
Дальше плато: от 5 лет - 230К, от 6 - 228К. И тут уже медиана в целом не меняется.
Главный скачок, между 3 и 4 годами (+73%). А после 4-5 лет рынок перестаёт платить за стаж как таковой: дальше платят лишь за роль (Архитектор, Лид, Верховный Инквизитор Легаси-Кода…), а не за выслугу. Это как раз то, что можно увидеть в статье с историями найма: люди с 10+ годами опыта проигрывают на собесах ребятам с тремя годами. Годы сами по себе больше не конвертируются в деньги. Прошли те времена, когда это работало…
А теперь мем, который оказался правдой: 20% junior-вакансий (где указан опыт) требуют 2 года и больше. Джун с двумя годами опыта. Я писал как раз историю Артёма про накрученный опыт. Так вот, рынок сам провоцирует такое творчество. (Это не инструкция!!! Это не призыв к действию!!! Если что...)
Глава 3. Читаем между строк: что на самом деле написано в вакансиях
А сейчас я вам расскажу, как определить - "вакансия Red Flag" или "Green" (но только исходя из чисел… правда)
Самая "народная" часть. Я взял фразы, над которыми все шутят, и сравнил медианную зарплату вакансий с фразой и без неё. В скобках у каждой фразы - в какой доле вакансий она встречается.
Красные флаги - это правда минус к деньгам (и это даже не шутка):
"Мы - дружная семья" -19% (87К). Встречается почти в каждой двадцатой вакансии (4,8%). Самый часто встречаемый мем…
"Многозадачность" -14%.
"Молодой коллектив" -14%.
"Стрессоустойчивость" -7%.
Семья, как известно, денег не просит. Вот и в вакансиях всё устроено по схожему принципу))
Зелёные флаги - плюс к деньгам:
Опционы и акции +69% (174К), но это 0,6% вакансий. Редкий зверь. (Иногда кажется, что его вообще не существует в природе)
ДМС +50% (150К), и это 28% вакансий. Самый массовый маркер нормального работодателя. (подлечиться ведь надо).
Годовой бонус +50%.
Удалёнка из любой точки +20%.
"Печеньки, кофе, фрукты" +11%. Печеньки всё-таки лучше дружной семьи.
Оплата обучения +11%. (надо же как-то в карьере расти)
Психолог всего то +1%. Но зато психолог поможет принять данную зарплату. И проработает ваши травмы от работодателя (неплохой расклад)
А теперь аномалия: "Ненормированный график" - вообще это красный флаг, но +24% к зарплате. Единственный красный флаг, за который доплачивают. Видимо, это прайс-лист: "работаем по ночам, но честно за это платим".
Ещё раз, для тех, кто листает сразу к комментариям: фраза не делает зарплату ниже. Если HR удалит "дружную семью" из текста, денег в бюджете больше не станет. Фраза маркирует сегмент: массовый найм, где энтузиазм предлагают вместо денег.
(А то мало ли HR-ы уже побежали чистить такие текста…)
Вакансии-единороги: чем длиннее список технологий, тем выше зарплата?
Здесь мы будем считать, сколько технологий, упоминаются в одной вакансии. И сколько по медиане за это платят…
И здесь лестница получилась слишком идеальной: 0 технологий - 88К, 1-2 - 100К, 3-5 - 135К, 6-9 - 195К, 10-14 - 220К, 15+ технологий - 241К. Разница между полюсами в 2,8 раз.
29% вакансий не упоминают ни одной технологии. Это HR, маркетинг, продажи, поддержка: та самая IT-шная половина рынка без кода.
Вакансий с 15+ технологиями всего 3%. Рекордсмен - "DevOps Engineer/SRE" с 48 технологиями в описании за 275К. Ищут, видимо, целый отдел, вместо одного человека…
"Если учить каждую из 48 технологий по 3 месяца, уйдёт 12 лет. Это так, для сведенья..."
Вывод, который хочется сделать: "напихай в резюме 15 модных слов и получи в 2,8 раз больше". Не надо… Длинный стек - маркер инженерной вакансии (backend, DevOps, DS), а они дорогие сами по себе. Поэтому это просто эффект состава, но никак не магия ключевых слов. Хотя ATS-роботам, судя по историям найма, ключевые слова действительно нравятся (дуреет с этой прикормки) …
ИИ пришёл во все профессии, но платят за него не везде
Но, что же делать во времена ИИ? Подчиняться? Бороться?
Ищем в текстах нейросети, LLM, GPT, искусственный интеллект, Copilot, Cursor, промпты и т.д. Справа - премия к зарплате за упоминание ИИ внутри того же домена (сравниваем дизайнеров с дизайнерами, а не дизайнеров с ML-щиками).
И видим, что ИИ упоминают в 21% всех вакансий. А это уже каждая пятая.
DS/ML/AI - 68% (было бы странно, если бы меньше).
Design - 41% (Дизайнер без нейросетей в 2026-м уже почти моветон)
Management - 31%, Разработка - 26%, Marketing - 24%, QA и Product - по 21%.
В хвосте мы неожиданно встречаем 1С (7%) и HR (3%). Эти держатся, но всё равно в их жизни уже тоже по чуть-чуть появляется ИИ-шка. (Если эту статью читает 1С-ник, как там поживает 1С:Напарник? - Для тех, кто не в курсе это ИИ от 1С…)
С деньгами интереснее:
Management +52%: руководитель, который "внедряет ИИ", стоит заметно дороже.
HR +30%: редкий HR с ИИ в требованиях - уже не массовый подбор.
QA +16%, Product +13%, Design +12%.
Разработка - 0%. ИИ у разработчиков стал гигиеной, как Git. За него не доплачивают, его просто как будто ожидают. (даже не знаю, что и добавить…)
DS/ML -7%, 1С -9%. Внутри ML слово "LLM" чаще встречается в прикладных и не самых дорогих позициях, а чистые ML-исследователи про промпты не пишут.
Systems/Infra/DevOps показывает +110%, и это классический эффект состава. ИИ упоминают в вакансиях DevOps/MLOps, а не сисадминов, так что сравнение выходит "DevOps против сисадмина", а не "с ИИ против, тех кто без ИИ". Как вывод не используем…
Глава 4. Кто и как платит: отрасли, новые профессии, оформление
Главная битва столетия: Финтех против госсектора
Отрасль работодателя я определял по словам в описании. Вакансия может попасть в несколько отраслей: "банк" встречается и у банка, и у интегратора, который "работает с крупнейшими банками".
Финтех платит в 2,4 раза больше, чем госсектор: 235К против 100К - ожидаемо.
Рейтинг:
Финтех 235К
Крипта/Web3 225К
Банк 200К (самая большая отрасль, 15 тыс. вакансий)
Стартап 190К
Аутсорс 150К
Ритейл 135К
Геймдев 125К
E-com и промышленность по 120К
Медицина и госсектор по 100К. (это как раз точный индикатор медианы, молодцы, всё определили и без моей аналитики)
Финтех и банки конкурируют за людей деньгами, госсектор и медицина - стабильностью (там можно и до пенсии работать). А геймдев, как обычно, "за мечту" (и, судя по первой части, ещё и молча: 96% вакансий продюсеров игр не указывают зарплату).
Вайбкодер против 1С-ника
Почему такое сравнение? - Просто захотелось))
В классификаторе HireSeeker уже есть отдельные профессии "Вайбкодинг / AI-разработчик", "Специалист по внедрению AI" и "AI инженер". Это уже не мем... Это сотни живых вакансий. Сравним их с классикой.
Вайбкодер - 150К (591 вакансия).
1С-ник - 170К (5 478 вакансий).
Специалист по внедрению AI - 130К.
AI инженер - 250К (2 079 вакансий): на уровне Java и рядом с Data Science (287К).
Вайбкодинг пока не элитный сегмент (да и вряд ли им будет), а скорее вход в профессию: no-code, автоматизация, "прикрути GPT к CRM" (я тоже в последнее время начинаю к нему приходить, ну а что? Все мы когда-нибудь к нему придём, это неизбежно). Платят за него меньше, чем за классический 1С. А вот AI-инженер (LLM в проде, инфраструктура, RAG) - уже верхняя половина рынка.
Мораль: вайб - это конечно хорошо, но 1С по-прежнему кормит стабильнее. 1С вообще главный тихий герой статей: второе место по упоминаниям (сорян, сам с ним отчасти связан), "столица 1С" в Екатеринбурге, а теперь ещё и победа над вайбкодерами. Где-то тихо ликует один 1С-ник…
ТК, ИП, самозанятость, аккредитация
Новая тема, которую в комментариях к прошлым частям спрашивали чаще всего: как именно работодатель предлагает работать и сколько при этом платит. Давайте разберём.
Оформление по ТК РФ упоминают 42% вакансий, медиана 100К. Самый массовый и самый "базовый" вариант.
Самозанятость - 1,6%, и уже 103К.
ГПХ / договор подряда - 2%, 110К.
“Белая” зарплата - 8,9%, 115К. (Если работодатель отдельно пишет, что зарплата белая, это о многом говорит про его конкурентов…)
Отсрочка / бронь от призыва - 1,3%, 132К.
Аккредитованная IT-компания - 9,6%, 170К. Каждая десятая вакансия хвастается аккредитацией (льготная ипотека для региона правда, отсрочка, не жизнь, а сказка…). И это маркер дорогого сегмента: +63% к медиане рынка.
ИП - 2,9%, 200К. В два раза больше, чем по ТК.
Зарплата в валюте / крипте - 0,3%, 206К.
Но 200К на ИП - это не 200К по ТК. На ИП вы сами платите налоги и взносы, у вас нет оплачиваемого отпуска и больничного, а уволить вас можно одним сообщением в Telegram (а можно и вообще без него). Плюс ИП-формат чаще встречается в senior и удалённых вакансиях. Так что сравнивать нужно аккуратно. Но порядок цифр показательный: дорогой рынок всё чаще живёт вне трудового договора. (А как же пенсия?)
Глава 5. Практическая: когда откликаться и как торговаться
А теперь то, ради чего возможно кто-то и открыл эту статью. Самая практическая часть статьи…
Когда откликаться?
Время публикации вакансий на hh (их почти 117 тыс. с точной меткой), по Москве.
Пик - понедельник, 11:00 - 12:00.
82% публикаций - в будни с 9 до 19.
Понедельник - 23% всех публикаций недели, к пятнице поток падает до 16%, выходные - 4% на субботу и воскресенье.
Рекрутеры тоже люди: понедельник, кофе, "разгребаю заявки от бизнеса за прошлую неделю". Практический вывод: проверяйте свежие вакансии в понедельник и вторник до обеда. Отклик, отправленный в первые часы, оказывается вверху стопки, а не в хвосте из 300 откликов к вечеру среды.
Так что вот вам и крутой лайфхак))
Кстати, этот график так же и является идеальным индикатором усталости рекрутера, где постепенно к концу рабочего дня он устаёт от ваших "Я крутой, возьмите меня".
Магия круглых чисел
Гистограмма нижней границы вилки (от) по всем рублевым вакансиям с шагом 5 000 рублей.
79% вилок начинаются с числа, кратного 10 000 р.
32% - кратного 50 000 р.
Самые популярные "от": 100К (8,9%), 80К (8,4%), 60К (6,7%), 150К (6,3%).
Бюджеты в компаниях согласовывают круглыми числами, и это лайфхак для переговоров. Если в вакансии от 100К, реальный потолок бюджета почти наверняка лежит на следующей круглой отметке, то есть 120К или 150К. Называйте сумму ближе к ней, а не к "от".
"80К - это 100К, на которые не согласовали бюджет. Никто не пишет от 97 350 рублей: бюджеты утверждают люди, а люди любят нули"
А теперь я попробую выяснить, где всё-таки торговаться можно, а где бесполезно
Для вакансий, где указаны обе границы, считаем, во сколько раз "до" больше "от". По рынку медиана в 1,27 раза: если "от 100К", то "до" обычно около 127К.
Широкая вилка (1,4 - 1,5 раза), здесь торговаться нужно:
Специалист по внедрению AI, 3D-дизайнер, DevRel, рекрутинг, Performance-маркетинг - в 1,5 раза;
Node.js ×1,44, C++ ×1,42.
Широкая вилка означает, что работодатель сам не знает, кого найдёт, и готов платить за уровень. Здесь просите ближе к "до".
Узкая вилка, торг почти бесполезен:
сетевой инженер ×1,21, кибербезопасность ×1,20, PR ×1,20;
системный администратор ×1,15;
HR-специалист ×1,11.
Помните HR в правом нижнем углу карты рынка? Самая массовая профессия, одна из самых дешёвых и с самой узкой вилкой. Триада. Грусть, печаль, тоска. (но есть рекрутинг… Там другое дело…)
И вишенка на торте: C&B-специалист (Compensation & Benefits: люди, которые проектируют зарплаты и льготы для всех остальных) работает с вилкой с одним зубцом. Ставка фиксированная. Торг невозможен. Сапожник без сапог, только в HR-отделе.
Глава 6. Декодер вакансии: что на самом деле выдаёт зарплату, когда её не пишут
Пять глав подряд мы собирали подсказки и своего рода инсайты: профессия, грейд, опыт, фразы, стек, ИИ, отрасль, оформление. Пора собрать их вместе и проверить главную мысль: "можно ли угадать зарплату по самой вакансии?". И главное - зачем: 56% вакансий (это 87 тысяч) зарплату не пишут вообще. Это как раз таки та самая "скрытая половина рынка".
И так. Для этого я сделал простенькую модель (ridge-регрессия, её будет вполне достаточно). Она учится на 67 тысячах вакансий, где зарплата указана, и угадывает зарплату вакансий, которых не видела при обучении. Никакой магии, просто на вход идёт ровно то, о чём мы говорили в главах выше.
Насколько точно получается? Считаем, что угадали, если ошиблись не больше чем на 25%:
Если всем вакансиям ставить медиану рынка (около 100К) - угадаешь 29% (Примерно, как гадать на кофейной гуще)
Если знать только профессию - 39%
Если добавить грейд, город, площадку и формат работы - 51%
Если добавить ещё и текст описания - 53%
То есть мы видим, что больше половины вакансий можно "прочитать" с точностью +-25%, даже не видя их зарплаты. Вакансия действительно проговаривается о ЗП-шке. И это взрывает голову.
Чтобы не было путаницы, важный момент. Правый график показывает, какие подсказки сильнее всего. На первом месте профессия, город и грейд, а фразы из описания по отдельности дают меньше. Значит ли это, что главы про "дружную семью" и ДМС были зря? Нет. Просто описание и заголовок обычно говорят об одном и том же. "Дружная семья" чаще встречается в массовых вакансиях, ДМС и бонусы - в вакансиях посерьёзнее. Описание не спорит с заголовком, а лишь подтверждает его…
Поэтому читать вакансию стоит точно так же, как рекрутер читает ваше резюме. Сначала профессия, город и грейд: это основа. Потом описание: оно подскажет, в какой сегмент ты попал.
И всё это видно в словах вакансий…
А теперь самое интересное. Я применил декодер к тем самым 87 тысячам вакансий, которые зарплату не пишут.
По оценке моего простенького декодера, вакансии без зарплаты в среднем дороже открытых: медиана около 168К против 104К. Во многом потому, что зарплату чаще скрывают дорогие профессии. У продактов молчат 80% вакансий, у аналитиков данных и DevOps - 76%, а у HR только 29%. Но даже внутри одной профессии скрытые вакансии в среднем примерно на 18% дороже: они чаще в Москве и чаще для senior.
И ещё хочу сделать оговорку: это оценка, а не факт. Модель учится на том, что имеет (хотя и имеет как по мне много 67 тыс. вакансий), так что в реальности скрытые вакансии могут оказаться даже чуть щедрее. Или на оборот. Хотя я больше склоняюсь к первому…
Что это значит: если в вакансии не указана зарплата, не пролистывайте её. Как ни странно, молчат чаще как раз те, кому есть что предложить. (Ну или те, кому стыдно. Но по цифрам первых больше)
Итоги
Вот весь рынок в восьми цифрах (можно сохранить и кинуть в чат тому, кто опять говорит, что "в IT все сеньоры со 100+ годами опыта"):
Что изменилось со времён первых частей. Почти ничего… HR всё ещё самая массовая профессия, Python всё ещё на 18-м месте, медиана на hh всё ещё в районе 100К против 215К в Telegram, а 19% вакансий всё ещё нет на hh. Рынок стабильно странный. Но мы как будто уже все к этому привыкли…
Что нового получилось выяснить, прочитав описания вакансий:
Рынок ищет готовых, а не растит. 6,5 вакансии для опытных на одну для новичка, каждая пятая junior-вакансия хочет 2+ года опыта (Но правда не говорит, где брать этот самый опыт). Но главный денежный скачок, от Junior к Middle (+106%), происходит в первые годы. После 4-5 лет стаж перестаёт конвертироваться в деньги. И здесь уже начинают котироваться заслуги.
Текст вакансии выдаёт её цену. "Дружная семья", "многозадачность" и "молодой коллектив" стоят от -14% до -19%. ДМС, годовой бонус и опционы - от +50% до +69%. Это не причина, а маркер, и пользоваться им можно уже сейчас: читайте раздел "мы предлагаем" внимательнее, чем раздел "требования". Может кому-то и поможет...
ИИ стал гигиеной. Его упоминает каждая пятая вакансия. Разработчикам за него уже не доплачивают, а менеджерам и HR пока доплачивают.
Новые профессии пока не самые денежные. Вайбкодер (150К) дешевле 1С-ника (170К), но AI-инженер (250К) уже в высшей лиге.
Отрасль - невидимый множитель. Финтех платит в 2,4 раза больше госсектора. Аккредитованная IT-компания +63% к медиане, ИП - в два раза больше ТК (с налоговой звёздочкой).
Торговаться можно, но не везде. Широкие вилки у новых и творческих ролей, узкие у HR, сисадминов и безопасников. Бюджеты круглые: смотрите на следующую круглую отметку. Откликайтесь в понедельник до обеда. И тогда может повезёт быть замеченным.
И самое главное: вакансию можно "прочитать". Если ориентироваться на среднюю зарплату по рынку, угадаешь каждую третью вакансию. Декодер по профессии, городу, грейду и описанию угадывает уже каждую вторую, а это всего лишь простенький алгоритм. А вакансии без зарплаты в среднем дороже открытых, так что пролистывать их всё же не стоит…
Если связать это с историями, которые мне присылали на протяжении месяца, картина неприятная, но честная. Рынок не оценивает вас, он вас фильтрует: по грейду в заголовке, по тому сколько у вас лет опыта, а точнее по фильтру "от 3 лет" и по ключевым словам. Цифры в этой статье - это, по сути, настройки этого фильтра. Знать их полезно хотя бы для того, чтобы перестать принимать отказы на свой счёт. И, возможно, уже заняться переработкой своего резюме. Чтобы понравиться бездушной машине ATS. Ну либо уставшему рекрутеру…
P.S. Истории найма продолжают приходить. Спасибо всем, кто пишет: многие из вас пишут, что просто очень хотят ими с кем-то поделиться. Если у вас есть своя история поиска работы в IT в 2026 году (хорошая, плохая или абсурдная), пишите в личку и переходите в мой новоиспечённый Telegram-канал: "Айтишник в полях", там выходит не вошедший контент, графики и рассуждения, об IT. Пишу наблюдения с "полей" простым и понятным языком…
P.P.S. Если хотите, чтобы я разобрал какой-то срез отдельно (ваш город, ваш стек, ваша отрасль), пишите в комментариях: самые интересные запросы разберу. Ну и, конечно, же пишите в комментариях, что именно вам понравилось и ваше мнение по всем этим цифрам)) Будет интересно прочитать.
Если понравилось, не забудь поставить плюс и подписаться! Сатья получилась весьма объёмной, и сил и дней на её создание ушло много... Спасибо))
