Комментарии 4
Нанимать джунов - это прекрасно! Только так можно задешево найти самородок и переплавить его под команду, офис и бизнес. Ни разу не пожалел о том что брал свежих выпускников вуза, краснодиплрмников без опыта. Это натуральный фильтр усидчивости и прилежания, без которых вырасти хорошим аналитиком сложно, многие вещи требуют многократного прочтения/переписывания.
Упоминать в тестах решения с ИИ - да, это плюс. Но лишь после ручного решения кандидата с SQL/Pandas, потому что в процессе такого решения кандидат наметит кучу полезного: UDF для ETLT, валидации ввода у операторов, uid для join-ов итп. ИИ решает прямолинейно, у него не будет идей по архитектуре. Джуны не всегда способны выражать мысли архитектурно, но как проще они и сами хотят уметь.
Спасибо за комментарий, я согласен!
На счёт архитектурного мышления, наверное реальная практика отчасти подтвердила Ваш тезис, на первых парах кроме опыта работы с маркетплейсами команде недоставало понимания того, как вообще всё это строить. Во многом изобретали велосипед и потому приходилось несколько раз переделывать.
Но я всё же думаю, что тут больше вопрос именно опыта. Проб и ошибок в прошлом. Потому что широту мышления и навык думать объемнее чем ИИ я тоже очень сильно пытался понять.
Очень интересно написано) «1000 джунов» это уже не шутка, а реальность откликов в нынешнее время. Со стороны кандидатов боль зеркальная: резюме тонет, а потом их винят, что «не умеют себя подать». Сам подход HR в целом понятен тимлиду, но кандидату кажется всё настоящей лотереей. Интересно было бы ещё услышать, по каким маркерам вы отличаете «думает» от «красиво рассказал про BPMN».

Как выбрать аналитиков из 1000 джунов и собрать команду, в обход HR