Обновить

AI-агенты принесли 400 тысяч рублей за два месяца. Показываю расходы и окупаемость

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.6K
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Комментарии5

Комментарии 5

Кстати, небольшое уточнение по расчетам. Сегодня мне объяснили, что для оценки полной стоимости труда используется приблизительный коэффициент 3,3. Он учитывает не только зарплату сотрудника, но и налоги, отпуска, расходы на офис и прочие сопутствующие затраты. Сам коэффициент ориентировочный и может отличаться в зависимости от конкретных условий.

В статье я учитывал только прямые расходы, поэтому полная стоимость разработки для компании может быть заметно выше. Соответственно, и экономический эффект от использования AI может оказаться больше, чем я изначально посчитал. Но это уже требует отдельного пересчета, которое мне делать лень

Судя по 3,3 или Вы из компании-аутсорсера, или у Вас или очень крупная организация или очень неэффективная.

Да, мы аутсорсинговая компания) Но откуда конкретно взялся коэффициент 3,3, я пока и сам искренне не понимаю. Есть подозрение, что мне его озвучили на отъебись, лишь бы я не лез в расходы компании)

По моей оценке, выполнение аналогичного объема задач обычными разработчиками потребовало бы около 160 человеко-часов. 

AI Delivery Manager (как понимаю, отвечающий за внедрение AI или, как минимум, любящий его) лично оценивает как работали бы разработчики. Конфликт интересов возникает (даже если автор и старался быть совершенно беспристрастным). Более правильно было запросить сторонние экспертные оценки.
Вы правильно написали: "Главная неопределенность расчетов заключается в оценке 160 часов традиционной разработки. "

Это коммерческий эквивалент высвобожденного времени, который не включен в приведенный выше P&L. 

Он и не должен включаться. Экономию на них Вы уже учли. А этот "коммерческий" эквивалент - вообще сферический конь в вакууме. Но хорошо, что проверили, что "разработчики занимаются другими коммерческими задачами ". Значит, экономия реальна.

Не вижу ничего по оценке рисков. Вообще, считается, что разработка силами AI более рискованна, чем силами людей. В стоимость AI разработки вносят дополнительный временной и финансовый буфер на устранение каскадных багов в будущем.
Но зависит, разумеется, от сложности разработки. Возможно, у автора довольно просто софт и там риск такой почти нулевой.

ее активное развитие сейчас приостановлено.

А вот это самое интересное. Кем и почему, раз эффективна? Или Ваши расчеты не убедили коллег и руководство?

За статью спасибо. Тема интересная, но никто не делает такие расчёты. Хотя, конечно, это малые суммы, вот на многомиллионном проекте посмотреть бы.

По поводу 160 часов согласен, именно поэтому я отдельно выделил это допущение и рассмотрел сценарии со 100 и 200 часами.

По поводу высвобожденных ресурсов немного не соглашусь. В P&L я учитываю только разницу в прямой себестоимости, а 387 500 рублей привожу исключительно как коммерческий эквивалент потенциальной производственной мощности. Это не дополнительная прибыль и не вторая экономия.

По поводу рисков... интересных данных нет, первый коммерческий проект этой системы довольно простой

А причина приостановки развития куда прозаичнее) Руководство как раз заинтересовано в продолжении разработки, однако я считаю, что на данном этапе дополнительные инвестиции в систему нецелесообразны. Она уже решает поставленные задачи и приносит коммерческий результат, а мое время сейчас направлено на другие, более перспективные проекты. Хотя возможно это моя проблема, что у меня в любой момент времени 5-7 проектов активных и я постоянно бегаю между ними)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации