Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 76
К сожалению, не могу ничего сказать по теме самой статьи, но как же приятно читать хороший текст без следов машинной генерации!
Руками делается очень многое. Например, есть бренд, у него тысячи товаров, а отчёты почему-то сводятся в экселевской табличке
А вы точно знаете возможности Экселя?
Безусловно, даже умею в VBA, а вы?
Просто excel - хороший инструмент для динамической работы, а когда каждый день нудно выполнять один и тот же пайплайн и аналитику, можно уже использвоать более эффективные инструменты, чтобы сортуник работал с выводами и сигналами, а не весь массив данных в эксельке крутил
Excel прекрасно может крутить хоть весь ВБ целиком. Проверил лично.
На мой взгляд, Эксель неудобен тем, что я не знаю как обновлять в нем удаленно расчеты в PowerQuery.
а когда каждый день нудно выполнять один и тот же пайплайн и аналитику
а вы уверены что там не банально у челов уже просто макросы под это всё написаны и работа на пять минут?
Флэшбэк...
Хотите сказать они так же работают как в 2000х?
Ох, помню для одной крупной сети одежды автоматизировали синхронизацию остатков с минимальной задержкой по обновлению, а потом оказалось что сотрудники розницы могут интернет заказ собирать 3 дня (!) и все это время может прийти покупатель и забрать уже купленный товар. Из-за этого, разумеется, страдали онлайн продажи и возвраты были заоблачными, т.к. никому не нужен неполный заказ. И никаких действий не предпринималось, за розницу отвечал другой департамент, которому все равно на онлайн
Площадки не отдают всё по API, как могло показаться. У Lamoda до недавнего времени вообще не было аналитики по воронке, Ozon отдаёт органику только на старших платных тарифах, а у Wildberries данные о заказах предварительные.
Вообще, это отчасти офигенная разводка для "юных бизнесменов"-селлеров.
браузерное расширение, которое их выгружает.
Вы мои герои. Один раз столкнувшись с этим года 3 назад, решил больше никогда не прикасаться к "аналитике маркетплейсов". Именно потому, что весь мир работает более-менее нормально, и только здесь - какое-то специальное соревнование по технологиям "кто-кого прокинет с данными - селлер или маркетплейс".
На маркетплейсах данные формально есть у всех, и почти никто не может ими воспользоваться.
Вот всегда вот такая ситуация потрясала - нафига это городить? Почему честно не сказать - "Мы вам покажем "приборы-пятьсот". Но что они показывают, не скажем. Никогда."
Вот всегда вот такая ситуация потрясала - нафига это городить? Почему честно не сказать - "Мы вам покажем "приборы-пятьсот". Но что они показывают, не скажем. Никогда."
потому что "надо показать хоть что-то" клиенту.
показывать правду невыгодно самому маркетплейсу - у него банально другие цели, например, доить армию продавцов. И совершенно не интересно чтобы продавцы могли работать эффективно.
совершенно не интересно чтобы продавцы могли работать эффективно.
А почему, кстати говоря? Эффективный продавец приносит больше денег маркетплейсу, чем неэффективный. Больше продаж - больше денег площадке же, разве нет?
Как минимум, потому, что маркетплейс всегда в плюсе будет, у него куча возможностей как получить деньги с продавцов.
А покупатель с большой вероятностью просто купит у другого продавца на том же маркетплейсе, чем пойдет в магазин.
Насколько полезна для маркетплейса конкуренция между продавцами - большой вопрос.
Ровно как в онлайн дейтинге: приложение заинтересовано в том, чтобы все искали, но никто не находил.
Непонятно как работает реклама? Селлеры нащупывают рабочую модель за овер прайс. Нащупали? Меняем рекламный алгоритм! Конечно, не скажем когда и как, щупайте дальше.
Даже в разных разделах ЛК одни и те же данные не сходятся.
Поэтому и эксель: считай - не считай, результат непредсказуем.
Ровно как в онлайн дейтинге: приложение заинтересовано в том, чтобы все искали, но никто не находил.
Не первый раз слышу этот аргумент, но звучит он контринутитивно: если мне трое друзей сказали, что не нашли в приложении X - я в него пойду, а пойду в другое, откда отзывы есть, что нашли) Ну т.е. он работает, наверное, но только если ты монополист.
Это не монополия, а естественно оптимальная политика для индустрии продаж. Как запланированное устаревание, как навязчивая недобросовестная реклама.
Не первый раз слышу этот аргумент, но звучит он контринутитивно: если мне трое друзей сказали, что не нашли в приложении X - я в него пойду, а пойду в другое, откда отзывы есть, что нашли)
Дейтинг-приложение подсаживает на иллюзию бесконечного выбора и надежду, что рано или поздно точно кого-то найдёшь. Мол, "свайпай дальше, и обязательно найдёшь того самого человека, главное, не забывай платить за премиум".
В типичном дейтинг-приложении отсутствует возможность поиска по интересам, увлечениям, убеждениям, жизненным ценностям и целям. Короче, по всем пунктам, совместимость по которым и служит залогом долговременных и хороших отношений. Всё, что там есть — это возможность залить фото и прикрепить пару предложений описания, и всё. Это годится, скорее, для поиска "секса на один раз". И это совершенно не случайно: владельцам приложения важно, чтобы клиент оставался "на крючке", а не нашёл "того самого человека" и удалил приложение за ненадобностью.
если мне трое друзей сказали, что не нашли в приложении X - я в него пойду, а пойду в другое, откда отзывы есть, что нашли
Ахаха. Других-то и нет) Все дейтинг приложения +/- одинаковые. Уходить некуда.
Не факт. Потому что ёмкость рынка - одна и та же.
Давайте рассмотрим абстрактную ситуацию, когда у товара X ёмкость рынка составляет 1 миллиард рублей в год.
В ситуации с эффективными продавцами все доходы исчисляются только комиссией: на миллиард продали, 500 миллионов забрал маркетплейс. Всё.
В случае с тысячами неэффективных продавцов - продажи всё равно будут 1 миллиард, и маркетплейс всё равно заберёт свои 500 миллионов. Но параллельно он заберёт значительную часть личных денег этих неудачников. В виде комиссий за хранение непроданного товара, штрафов, оплаты за рекламу и т.д.
Надо понимать, что маркетплейс имеет бабло не только с проданного товара, а ещё и с выставленного на продажу. Ему выгодно, чтобы предложение превышало спрос, чтобы часть товара никогда не продавалась.
Маркетплейс зарабатывает на логистике (чем больше возвратов, тем больше товар катается туда-сюда, тем больше заработает маркетплейс), на рекламе и на штрафах. Выручка от продажи занимает менее 30% общего оборота маркетплейса.
Потому что эффективные клиенты быстро выдавят остальных, а МП это не нужно, ведь упадет общая комса с клиентов.
Автор еще не сталкивался с тем, когда МП приходит к большому бренду и сообщает, что планы изменились, условия работы новые, комиссия поднимается, новые штрафы. Но если хотите сохранить старые условия, то достаточно купить у нас рекламы на 10 млн. Покупаешь рекламу, а эффект от нее оценить не можешь, потому что стата неполная и продажи совсем не выросли. А если не покупаешь рекламу, то все твои сезонные закупки на старые планы по обороту летят в печь и вместе с ними - товар и оборотка.
Или просто товар сгорает на складах.
Поэтому ни одна система планирования не может сейчас адекватно предусмотреть все негативные факторы. Продолжаем использовать Excel, чтобы посчитать убытки и сколько нужно взять в кредит для закупки новой партии товара для МП.
А как вы ориентировались какие фото и как надо менять? "Я так чувствую" или что-нибудь научное, типа поведенческой психологии покупателей?
Всё хорошо, но после таких оптимизаций, людей выкидывают на улицу...
Думаете зря математики отказывают ИИ в доказательстве?
Мол пока руками не проверим, не поверим. Кожаные мешки они такие...
Однако после всех оптимизаций и добавки костылей работа нейронок остается вероятностной, а в математике даже одна небольшая ошибка в рассуждении может безнадежно испортить доказательство. Генерация истины с вероятностью даже в 99+% здесь не прокатит.
В "мясной" математике ошибки глубже, они методически концептуальные, собственно, не столько ошибки, а смена взглядов. Что революций в математике никто не замечает, хотя они происходят чаще , чем в Буркина-Фасо, -- ну это потому что математикой интересуются чуть меньше, чем Буркина-Фасо.
Я бы отметил еще другую вещь. Сама математика описывает реальный мир ровно настолько точно, насколько ее исходные понятия и аксиомы соотносятся с реальным миром. А мат. модель - ровно настолько (не)точно, насколько (не)точные значения параметров в нее заложены. Точность же параметров - величина вероятностная по определению, ибо параметры берутся из эксперимента или наблюдения и измеряются всегда со статистической ошибкой.
То есть, предсказания чего-то в реальном мире с помощью математики - это в принципе вещь вероятностная, безотносительно к тому, что и по какой модели мы предсказываем. И "виновата" в этом не математика - а реальный мир, который мы ею хотим описать.
Вы так говорите, как будто это что-то плохое
А что хорошего в том, что люди становятся безработными?
Просто его пока не выкинули на улицу, вот он и "не видит ничего плохого".
Как только коснётся его самого — переобуется за секунды.
Еще как коснулось, ничего хорошего, подтверждаю. Это же сарказм был.
Луддизм перестает быть оправданным когда после кризиса действительно появляются новые рабочие места, желательно высокооплачиваемые. Иначе permanent underclass и всё, те кто не успел запрыгнуть в лодку банально вымрут.
Специализируюсь на торговле в "синем" маркетплейсе (курирую магазин на FBS с 2500+ SKU строительные материалы и товары для дома), но судя по написанному и инфы от коллег в отрасли ситуация плюс минус везде одинаковая. Про расхождение данных на разных страницах веб-версии, мобильном приложении и API прямо боль, данные более-менее сходятся с задержкой в несколько дней. Про прибыль в большинстве случаев продавцы думают и даже мечтают о ней. Большинство приходят из розницы и опта и наценивают примерно по категориям, что-то вроде накину 100% к закупу и нормально, а это приводит к перегибам на разных SKU - где-то очень дорого, где-то в убыток. Для нормально расчета цены использую более 10 переменных по каждому артикулу, логика розницы тут не работает от слова совсем. Еще большая ошибка - закладывать прибыль в процентах от цены закупки, тогда как маркетплейсы все считают от цены продажи, в том числе и штрафы. Последний разговор был про 15% к закупу, но с учетом всех комиссий первый же штраф может привести к реальному убытку. Реклама - кот в мешке, единственный прогнозируемый вариант - оплата за заказ (тарифицируются только выкупленные). Склоняюсь к тому, что более-менее точно можно говорить про прибыль у продавцов на FBS (когда товары хранятся на складе продавца), которые имеют несколько каналов продаж, а маркетплейсы как бонус, продалось - супер, а если нет - сольют в рознице например. Еще знаю несколько компаний с 1000+ SKU, которые занимаются дропшипингом с минимальным складом для упаковки и без денег на собственный закуп (договорились с поставщиками об отсрочке и возврате невыкупов). Но и на FBS есть нюансы, как и в любом бизнесе - упаковка, сотрудники, склады и прочие издержки, которые тоже нужно как-то учесть в цене. Постоянно меняются правила игры, тарифы, штрафы, сроки отгрузки.
Менеджер нажимает кнопку «Отклонить» и пишет комментарий: «Реклама выключена намеренно, ждём поставку на склад 14 июля»
Так а что в итоге то? Правильно понимаю, что вы пробовали построить доменную модель (описывающую все многообразие боли от рассинхрона данных до целей по продаже в минус), сдались, и приняли компромисс, что «оно там как-то само ллмкой на человеческом языке разберется», потеряв при этом возможность даже базового мониторинга работоспособности системы (пример - если поставка на склад 14го июля произойдет, а агент не отреагирует потому, что вписал 14 июня 28года, явно ж нигде алерт не произойдет)
В России с 2010 в интернет торговле одеждой ничего не изменилось.
Главный человек на фирме - кто угадает, что будет продаваться через год. В фирме где я работал, такой был. Если у вас такого человека нет, не идите в эту сферу. В 2010 году площадки интернет торговли, такие как сейчас oz wb , не скрывали, что главная задача у них, торговля данными продавцов. Не думаю, что что то изменилось.
Имхо крупным селлерам выгоднее иметь свою площадку. Потому что данные будут точные и никто вашу инфу налево уводить не будет, если только не инсайдер из верхов.
Теоретически любой технарь может переломить сейчас с помощью ИИ любое направление в масс иаркете на свою сторону. Просто оптимизируя процессы и работая с точной информацией. Слабым местом остаётся интернет реклама. Все рекламные агрегаторы, скажем мягко, неточные и дорогие. Просто потому, что их нельзя контролировать.
Все люди из этого бизнеса пришли к пониманию, что нужна автоматизация процесса пошива одежды под конкретного покупателя. По его индивидуальному размеру. Кто первый это сделает (Китай), тот и подомнет весь рынок интернет торговли одеждой и обуви под себя.
Имхо крупным селлерам выгоднее иметь свою площадку.
Мало кто пойдёт на площадку конкретного селлера. Кроме премиальных брендов, но к ним вообще все эти рассуждения не относятся.
Если вы крупный или узкоспециализированный - пойдут. По деньгам выгоднее получается. Особенно если отрезать или завысить цены регионам с авиапочтой. Затык только с рекламой, как вариант работать с блогерами или по профильным форумам. С нынешним комиссиями у маркетплейсов этот вариант по цифрам выгоднее.
Не пойдут. Все эти озоны и вб берут в первую очередь тем что доставка бесплатна, пункт выдачи у каждого дома и можно легко вернуть непонравившееся.
Вы говорите с точки зрения покупателя. С точки зрения продавца - вы перечислили все минусы маркетплейсов. Доставка платная, она заложена в комиссию. При локальной БД можно заблокировать недобросовестных покупателей, или целые населенные пункты. Уже на этом можно легко увеличить прибыль процентов на 10-15.
Какой смысл для покупателя пользоваться площадкой на выгодных продавцу условиях, если есть озон?
Покупатель получает условия такие же. Доставка, гарантия, возврат. Убыточный для нас покупатель просто не получает таких условий. Или регионы не выгодные для отправки. А цены и ассортимент все ок.
Маркетплейсы тупо дают самый комфортный сервис для покупателя. Доставка — либо в ПВЗ, которые уже на каждом шагу, либо курьером (который просто берёт и привозит, а не задалбывает миллионом звонков). А в крупных городах есть ещё и постаматы — идеальный вариант для того, чтобы забрать небольшой товар без очередей и взаимодействия с людьми.
В то время как "площадки селлеров" — это каждый раз какая-то лотерея. Хорошо, если у такого селлера вообще есть своя доставка, а не аутсорс в виде СДЭКа, который вашу посылку будет возить по всей стране из-за очередного сбоя в их системах, хотя доставить нужно было внутри города.
А если у селлера своя доставка и есть, то часто довольно капризная и непредсказуемая. Вариант забрать самовывозом — это не "сходить в ближайший ПВЗ", а "ехать через весь город к чёрту на кулички".
Да в таких условиях покупателю проще переплатить на маркетплейсе, чем связываться с очередной площадкой... Исключение — это дорогой товар по типу бытовой техники и электроники, вот его лучше и вправду заказывать не на маркетплейсе, а у селлера, из-за условий возврата и гарантийного обслуживания. (Да и тут селлеры порой всячески впаривают всякие там расширенные гарантии за доплату...)
Вы говорите с точки зрения покупателя.
Но именно они несут прибыль селлеру, а не кто-то ещё. Для селлера, игнорировать точку зрения покупателя — значит потерять денег больше, чем та выгода, которая у него будет благодаря отказу от сотрудничества с маркетплейсом в пользу своей площадки
Ребят. Я никого ни в чем убедить не хочу. Мне озон и не доставлял, и терял, или доставлял через три месяца(!). Многих позиций нет на озоне. Я их сознательно беру в других местах. Вы лично какой оборот на озоне имеете в месяц? Или на другой площадке? Был ли у вас опыт локальной площадки. С какими рекламами и оборотами в месяц и количеством товарных позиций? И самое главное - с какой маржой?
Реально ничего не изменилось. Даже если спрос спрогнозирован идеально, будут ещё остатки, размеры, выкуп, цены конкурентов и всякие там ограничения самих площадок. Поэтому задача ещё и вовремя заметить, что планы пошли по известному месту, и успеть что-то изменить.
Поскольку все закупки идут в Китае за полгода до сезона, оно и не могло. Угадать тенденции невозможно. Модным в одночасье может стать то, что не заказали полгода назад. А кто то заказал. Плюс этот тупик с размерами, когда количество вещей в партии xs и xxl такое же, как и размера m и l. Хотя статистически спрос на эти модели больше. Пока процесс пошива не автоматизируют под размер покупателя, все диктует производство. А, склад и доставка хулиганят постоянно.
Возможно покрутившись в этой теме, вы откроете свою точку. Или проект кому то продадите. Мой знакомый так и сделал. Просто продавал в выгодных регионах. Минимизировав операционные расходы.
Угадать тенденции невозможно.
В Лондоне есть много-много лет WGN, вполне норм ориентируют за ~1 год и 3 месяца. Но подписка дорогая %)
Вот не верю. Тем более угадать что будет продаваться на внутреннем рынке России. Из ассортимента предлагаемого китайскими производителями. На масс маркете. Если бы они угадывали, все наши продаваны сидели бы у них на подписке.
Есть где то информация независимая посмотреть, что они предлагали, и что получилось по итогу.
Вот не скажу, давно не в теме. Но вы так говорите, будто catwalks не имеют ничего общего с продаваемым товаром.
Была задача максимально снизить операционные расходы с помощью ИТ. Я видел остатки на складе, которые лежали месяцами. Видел позиции, которые уходили за несколько дней. Для себя понял, что я точно угадать не смогу. Был человек, который ездил в Китай и брал позиции, которые продавались. Были позиции, выбранные другими людьми, качественные, на мой взгляд очень даже, но не продавались. Из за этого периодически слежу за этой темой. Пока никаких изменений не видел. Очень буду рад, если кто то эту проблему решит :).
Откуда крупные селлеры возьмут трафик, сопоставимый с профильным разделом на МП?
Все люди из этого бизнеса пришли к пониманию, что нужна автоматизация процесса пошива одежды под конкретного покупателя.
Со временем к бизнесменам придет понимание, что кастомизация под конкретного покупателя нужна не только в области пошива одежды.
Продолжайте. Читать приятно. Почему - пока не понял. Может из-за доли критической иронии, чуть из-за жесткости, и чего-то ещё.
Весьма толковый материал - интересно, по делу, много интересных наблюдений и выводов. Продолжайте пожалуйста !
Сервис то где-то можно посмотреть?
О да, у меня жена работала одно время в таких компаниях как Гант, Рибок...
Самое прикольное, что цена может быть любой. Она как-то ввязалась, купила складские остатки, чуть не по рупь коробка. Как мы их продавали потом, отдельная песня.
Как я уже говорил, в одежде выкупают только 30–60% от заказанного. Если вы покупаете ровно то, что заказали, то вы компенсируете этим тех, кто заказывает три‑четыре‑пять размеров, а потом забирает один
Ну потому что размер одежды не говорит примерно ничего. Люди выбирают одежду наугад.
Вроде как продавцы уже научились прикладывать размерную сетку. И у меня даже получилось заказать один размер платья для дочки так, что он подошел с первого раза.
А ещё в свое время для меня стало открытием, что на ВБ в фильтрах можно указать полноту ноги. И тогда уже по этому фильтру размер обуви подходил.
В Спортмастере обувь и одежду по размерной сетке тоже достаточно легко выбрать так, чтобы подошла с первой примерки.
Так что получается, что есть компетентные люди, которые могут заморочиться и заказать подходящий размер с первого раза. А есть такие, которым приходится угадывать, потому что они не знают про размерную сетку и алгорим подбора одежды обуви по размерной сетке.
Почему такую простую вещь как размер нельзя сделать стандартной, почему я должен знать что адидас маломерит?
Может быть потому, что в разных странах шкалы не пересекаются?
Условно в Китае стандартная шкала размеров была бы ходовой от XXS до S, а в США - от L до XXL. И это менее удобно, чем S,M,L
Но даже не в этом дело. Размерная сетка позволяет для конкретной модели одежды привязать размер к физическим параметрам тела. Если я знаю свой объем груди, объем талии, объем бедер, то по размерной сетке довольно быстро подберу себе размер.
Это и есть то самое тайное знание, которое позволяет выбрать один размер одежды без примерки. Без всякой ориентации на отзывы "маломерит или большемерит". Потому что по отзывам часто непонятно, на сколько размеров надо корректировать.
Можно, а зачем?
3 размера заказал - один подошел, гадать умеет продавец в сетку или нет - зачем?
(Если что не заказываю одежду в маркетплейсах, потому что в оффлайне можно потрогать и примерить сразу)
гадать умеет продавец в сетку или нет - зачем?
Какое гадание? Если размерная сетка указана, то подобрать подходящий размер - чисто техническая задача.
К сожалению, в оффлайн магазинах нет тех фасонов, которые нужны. Или они сильно дороже.
И если нет оплаты в пункте выдачи - так это ещё и надо заморозить три оплаты вместо одной.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Я пришёл автоматизировать маркетплейсы из кровавого энтерпрайза, и вот что меня сильно удивило