Google Research: Быстрое, точное выявление 100 000 категорий объектов на одной машине

[cooch]

Однако… 20 Гб RAM стали «обычным компьютером»… Не суть впрочем.

[icoz]

Думаю, «обычный» в плане легко доступного железа. Памяти много, да. Но это не специальная разработка под конкретную задачу.

[sev]

Купить 24 Гб десктопной памяти сегодня стоит $150-$200, если не заморачиваться оверклокерскими планками. И я рад, что это стало так доступно. Тем более, если речь о заведомо больших объёмах данных для обработки, т.е. никак не домашнее применение. Ну да, для серверов дороже, но всего раза в два.

[Indexator]

Лучше бы перевод доклада опубликовали, тем более, что там не так уж и много текста…

[mypallmall]

Fast, Accurate Detection of 100,000 Object Classes on a Single Machine

Там 7 страниц очень не школьной математики.

[mypallmall]

Тут:
static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en//pubs/archive/40814.pdf

[rimpocha]

В отличие от нынешней практики компьютерного зрительного восприятия, пояснительный контекст, необходимый для решения визуальных деталей, может быть не только целиком и полностью местным.

Google Translate?

[mypallmall]

Дай бог, что бы Google Translate так переводил.