Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

К такому развитому мониторингу впору прикручивать и методики поведенческого анализа: выявлять проблемы перед тем как они начнут возникать.
На примере ELK — выявляются аномалии по входящему трафику:
image
www.elastic.co/blog/machine-learning-for-nginx-logs

Будет вдвойне полезнее.
На примере ELK — выявляются аномалии по входящему трафику:

Ну это ELK + X-Pack, а модуль Machine Learning доступен только начиная с platinum

А что используете на C# для сбора такой информации?
C# для отправки данных, прием и анализ пока только Lua и C/C++
У нас тоже P7 используется. Только для наших нужд надо было в journald писать. Меньше чем за день переделал ClTextSyslog для записи в Journald. Жаль только что репозитория не нашел, не поделится.
Да, мы тоже, попробуйте связаться с автором contact(собака)baical.net, думаю автор будет признателен
Круто! Спасибо, за статью. Пару дней назад ездил на конференцию DevOops, на одном докладе рассказывали как обрабатывают показания сотни серверов и как выявляют аномалии. Пришла идея почему бы тоже не снимать телеметрию с программное обеспечение. И тут Ваша статья. Прям вдохновили. Большое спасибо!
Пожалуйста :)
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории