Сервис жив, CPU в норме, паники нет — а часть запросов зависает на минуты. В async‑Rust привычный стек часто мало помогает: задача могла застрять на блокирующем вызове, мьютексе или просто перестать получать пробуждения.
Разбираем, как отличать эти сценарии в Tokio и куда смотреть, когда отладчик молчит.
В моей старой системе учёта валютной позиции больше двадцати лет стоял коммерческий инструмент трассировки от конторы, которая делала SoftICE. Он работал исправно, о каждой ошибке присылал письмо со стеком вызовов — и не помог мне ни разу. Недавно я наконец понял, почему так вышло, и ответ оказался до обидного простым.
Может ли лишняя запись в yarn.lock повесить браузер? Наша прожила в репозитории три месяца, не привлекая внимания, а потом ночью после релиза положила прод вечным лоадером - причём только в Chromium. Рассказываю, как мы шли к разгадке через ложные следы и что в итоге оказалось в рантайме.
Я делаю NotiBox — Pusher‑совместимый сервис realtime уведомлений. Под капотом я использую Sockudo — WebSocket сервер на Rust. Прежде чем показывать реальным пользователям, я решил проверить, на сколько Sockudo на самом деле «blazingly fast».
Я ожидал, что это будет лёгкая прогулка, типичное тестирование нагрузки. Даёшь мало ресурсов серверу, запускаешь бенчмарк, видишь что он захлёбывается запросами в какой‑то момент, и фиксируешь показатели.
Идеальный сценарий — полная загрузка процессора, памяти или сети, тогда ты реально нашёл предел ресурсов. Проверяешь масштабируемость и готово.
Другой сценарий — ничего не перегружено, но новые соединения/запросы не проходят, растёт задержка ответов. Это тоже ожидаемо и понятно как чинить: смотришь на TIME WAIT сокеты, max open files, и другие «предохранители».
А что делать, если там тоже всё по нулям? Вот тут начинается настоящее приключение.
В новой версии переработан вывод результатов запросов, расширены возможности Консоли СКД и упрощен перенос пользовательских алгоритмов между информационными базами.
Основные изменения Infostart Toolkit Air 2026.2 связаны с повседневными задачами 1С-разработчиков: анализом результатов запросов, поиском данных в больших выборках и отладкой отчетов на СКД. Результаты запросов теперь можно просматривать не только в таблице, но и в виде дерева. В обоих режимах доступны фильтрация и быстрый поиск, а при работе с несколькими коллекциями — поиск нужной таблицы по части имени. Вывод данных также оптимизирован: результаты загружаются только после выбора соответствующего элемента, что сокращает потребление памяти.
Через четыре часа после первой статьи пришёл комментарий: в моём коде не хватает трёх инструкций, и на настоящей плате он рассыплется.
Читатель arteast был прав.
Сел воспроизводить поломку. Собрал два варианта, свой и правильный, прогнал на строке в 231 байт. Вывод побайтово одинаковый. Замедлил линию до предела. Ничего не изменилось. Написал программу, которая смотрит, бывает ли передатчик занят хоть когда-нибудь. При выводе в консоль не бывает.
Моя ошибка внутри эмулятора не проявляется вообще. Проверить себя было нечем.
Пришлось чинить эмулятор.
На первый взгляд, Social Login — одна из самых простых функций современного веб-приложения.
Добавить кнопку «Войти через VK». Добавить кнопку «Войти через Яндекс». OAuth 2.0 давно стандартизирован, OpenID Connect тоже. Документации и библиотек полно. Да и AI сегодня умеет писать интеграции быстрее человека. Поэтому, когда я решил добавить VK ID и Яндекс ID в Авторизу, честно рассчитывал уложиться в один рабочий день:
Свою систему знаю. OIDC знаю. Подобные интеграции раньше проектировал. Под рукой ChatGPT, Claude и AI-агенты.
Что вообще может пойти не так?
Спойлер: получилось почти три дня. И самой сложной частью оказался не OAuth.
День первый. Самоуверенность
Профайлер показывает write() и worker файлового логгера среди верхних стеков. Однако системный профайлер не знает, какая из тысяч строк вывода в лог породила нагрузку. Отключать логирование совсем — ужасное решение. Как же связать файловый ввод-вывод с конкретными строками вывода в лог, каналами и backend?
В моей практике пришлось разрабатывать программную часть измерительных приборов, источников тока, испытательных установок, автономных, не связанных с компьютером. Меню как помощник и путеводитель пользователя было необходимо. Хочу поделиться опытом разработки своей библиотеки
К сожалению, мир современной веб-разработки таков, что многие вебмастеры уже давно забили на качество кода, а тяжесть их решений, построенных на не менее тяжёлых популярных движках, нивелируется мощностью серверного железа.
И когда ты укрыт за спиной производительного сервера, совсем непросто увидеть тот ужас бесцельного потребления ресурсов, что порождают создатели знаменитых движков.
Чтобы показать вам драматизм ситуации, я для примера провёл с помощью профилировщика PHP измерение ресурсозатратности каждой линейки семейства WordPress - это версии 1, 2, 3, 4, 5, 6 и недавняя 7.
Кому интересно, прошу под кат. Увидите, как от первых версий, на которых WordPress завоёвывал славу легковесной блоговой системы, он пришёл в конце концов к многократно утяжелённой платформе по множеству срезов измерения.
Цифровая идентификация и её значение для веба в последние годы стали темой горячих обсуждений. Они привнесли с собой множество спорных моментов: законы о проверке возраста и их влияние на онлайн-анонимность; Википедия потенциально будет вынуждена верифицировать в Великобритании личность пользователей; привязка к официальным операционным системам iOS и Android стала обязательным форм-фактором для кошельков цифровой идентификации; кроме того, стоит упомянуть ситуацию, когда американские цифровые аккаунты были закрыты потому, что их пользователь был судьёй Международного уголовного суда.
В своей истории я расскажу о швейцарской правительственной системе идентификации AGOV. Этот развёрнутый в 2024 году сервис сегодня насчитывает 1,6 миллиона аккаунтов и становится всё более необходимым: через него можно получать пособие по безработице, предоставлять налоговую декларацию (а это обязательное действие!) и выполнять множество других операций. В кантоне Цюрих это единственная возможность подачи заявления на гражданство.
В конечном итоге, я был вынужден создать аккаунт AGOV. К сожалению, его регистрация была довольно сложной задачей, пока я не нашёл причины странного бага accessibility. Вдохновившись статьёй «Просто дайте мне выделить текст», хочу представить вашему вниманию «Просто дайте мне ввести цифры».
Кто хотя бы раз работал в вебстудии над создаваемыми сайтами, знает, что используемые там универсальные движки очень даже норовистые. Чуть не уследил за правильной кастомизацией кода под требования клиента - на получи тормоза при открытии его страниц.
И ведь не сразу найдёшь, где же в глубинах проекта образовался проблемный фрагмент, начавший поглощать ресурсы сайта.
Для поиска таких мест были созданы разные инструменты профилирования. Этим термином называют всестороннее измерение нагрузки, оказываемой исследуемым скриптом на сервер сайта. Например, для языка PHP наиболее известными профилировщиками кода являются следующие: Blackfire, Xdebug Profiler, Tideways, XHProf/XGHui.
Но что если вам важнее не разноплановый функционал популярных инструментов, сколько возможность в один щелчок побыстрее выполнить основную функцию: замерить нагрузку сразу по всем задействованным файлам CMS и понятно визуализировать результат.
Для решения подобной узкой задачи я разработал очень простой бесплатный профилировщик PHP. Так сказать, студийную версию профайлера, то есть урезанную до объёма, достаточного вебмастеру при работе над проектами в студии. И делюсь этим скриптом с сообществом. Кому интересно, прошу под кат.
В 1990-м Titus выпустила Fire & Forget II: гонку, где спорткар с пулемётом умеет взлетать. Я гонял её ребёнком с одной дискеты, а недавно полез внутрь её бинарника, просто посмотреть, как она устроена. Внутри оказалось неожиданно много: кооперативная многозадачность на голом 8086, собственный скриптовый язык с французскими мнемониками, две виртуальные машины, исполняющие один и тот же байткод, и полминуты игры самого разработчика, спрятанные в демо-записи. Их не видел никто и никогда. По дороге игра пересобралась на C11 и теперь живёт в браузере: не трогайте клавиатуру в меню, и увидите то самое демо. Но статья не про порт:
Под катом много пиксель-арта, игра «найди отличия», где каждое найденное отличие оказывается уроком об устройстве оригинала, и подробный разбор того, как один враг рождается в перетягивании каната между двумя виртуальными машинами.
Наш веб-краулер потреблял 128 МБ ОЗУ только на отслеживание посещённых URL. На встраиваемом устройстве с 256 МБ это была половина всей памяти.
Задача краулера была простой: отслеживать посещённые URL, чтобы не краулить одну и ту же страницу дважды. После обработки 1 миллиона URL (средняя длина 80 байт) хэш-таблица, в которой хранились эти URL, разрослась до 96 МБ плюс оверхед.
«Можем ли мы обменять точность на память? Нас вполне устроит несколько дублированных операций, если это позволит сэкономить большой объём памяти», — сказал мне мой менеджер во время ревью кода.
Этот вопрос изменил всё. На самом деле, идеальная точность не требуется. Если мы случайно обработаем одну страницу дважды, то впустую потратим часть пропускной способности, но ничего не поломаем. Главным ограничением была память.
В 1994 году у меня появился первый компьютер: Intel i486 DX2-66 с 4 МБ ОЗУ и жёстким диском на 512 МБ. На нём были установлены IBM OS/2 и Microsoft Windows 3.11. Следующие четыре года я апгрейдил эту машину каждые несколько месяцев, добавляя больше ОЗУ (до 16 МБ), привод CD-ROM и карту SoundBlaster. Так я научился апгрейдить эту машину, устанавливать новое ПО, а потом и писать ПО на BASIC. Но я ни разу не касался процесса запуска и тонкостей MS-DOS.
В 2026 году, 32 года спустя, я узнал из скриншотов DDX3216, что в Behringer использовался настоящий процессор 386. В моём мозгу сразу же активировались какие-то нейроны и я начал размышлять о том, можно ли запускать на этом устройстве ПО или даже полнофункциональную операционную систему. Для этого мне нужно было разобраться, как запускается система x86, когда управление перехватывает DOS и что необходимо для попадания в оболочку.
Современная вычислительная платформа — это не просто процессор, память и набор периферийных устройств. За видимой для пользователя работой операционной системы скрывается сложный слой взаимодействия между аппаратной частью, прошивкой и программным обеспечением. Именно в этом слое решаются вопросы обнаружения устройств, управления питанием, обработки аппаратных событий, перехода между состояниями сна и пробуждения, а также множества низкоуровневых сценариев, о которых прикладные программы обычно даже не подозревают.
Одним из ключевых механизмов такого взаимодействия является ACPI (Advanced Configuration and Power Interface). Эта спецификация определяет, каким образом прошивка платформы описывает аппаратную конфигурацию системы, а операционная система получает возможность управлять устройствами, питанием и событиями платформы без необходимости знать все детали конкретной реализации материнской платы или SoC.
Пользователь столкнулся с ошибкой в вашей программе. Трекер ошибок ее зафиксировал. Стек-трейс показывает место сбоя. Но что делал пользователь за несколько секунд до этого? Какие запросы выполнялись? На каком шаге сценарий пошёл не так?
Для ответа на эти вопросы в трекерах ошибок используются Breadcrumbs — цепочка событий, предшествующих ошибке. Разберём, как они работают в Хоуке и как помогают быстрее расследовать сбои в приложениях.
В процессе борьбы со всевозможными COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth RS-485 устройствами, в том числе встраиваемыми, программаторами и тд. столкнулся с тем, что автоматизировать работу с устройством практически нечем. Т.е. написать полноценный сценарий для имитации целевого устройства, обеспечить обмен данными с во всех возможных вариантах без ручного управления не получится ничем. На форумах умники советую брать питон, что сложно для схемотехников и иногда медленно. Самые продвинутые терминалы позволяет создавать макросы, некоторые — группы макросов без возможности полноценного анализа. Поэтому пришлось наваять терминал со встроенным скриптовым языком.
Цель — создать инструмент для широкого круга пользователей, схемотехников, радиоинженеров, которые недолюбливают среды программирования. Поэтому скриптовый язык делался максимально простым, никаких рекурсий, сложных выражений, лямбд, грамматических конструкций и пр. Также сделать простым работу с данными, предоставить возможность работать с несколькими устройствами одновременно. Унифицировать способы подключения (COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth) устройств. Иметь в распоряжении специфические функции, которые решают задачу в комплексе.
В статье я расскажу, как эмулировать работу USB-устройства без наличия физического устройства. Для этого мы соберем маленький Linux-дистрибутив в Buildroot (~60мб), который с помощью USB Gadget будет притворяться реальным периферийным устройством - Modbus Slave (но можно любым дргим: мышкой, камерой и т.д.). Запустим несколько таких “устройств” с помощью QEMU, подключим их в Windows через USBip.
Недавно я вспомнил о игре Star Wars Jedi Knight: Jedi Academy, на которую подростком потратил больше десяти тысяч часов. Изучая материалы о ней, я наткнулся на любопытную историю.
Оказывается в 2013 году, сразу после покупки Lucasfilm компанией Disney и закрытия LucasArts, разработчики Raven Software запаниковали, что их работа будет навсегда положена под сукно, поэтому они в спешке выложили весь исходный код Jedi Outcast и Jedi Academy онлайн.
Этот дамп был таким внезапным, что они даже не подчистили внутренние комментарии разработчиков. Весь код превратился в капсулу времени, прочитав которую, можно узнать о том, как вымотанные программисты сходят с ума, пытаясь реализовать физику светового меча на движке Quake 3.
Заглянув в основной файл боёв (bg_saber.c), можно увидеть, что вся система схваток на световых мечах представляет собой огромную спагетти-конструкцию switch из пяти тысяч строк.
Я прошерстил кодовую базу и нашёл потрясающие комментарии...
