cointegrated14 фев 2018 в 09:24

Нужно ли бояться несбалансированности классов?

3 мин

34K

Data Mining * Алгоритмы * Математика * Машинное обучение *

+16

Комментарии 4

bugsfinder 14 фев 2018 в 16:31

Голая философия. Где хоть один сравнительный тест?

fediq 14 фев 2018 в 20:54

В прикладном датасаенсе правильная постановка задачи значит много больше, чем сравнительный тест неправильной постановки. Это тоже голая философия.

bugsfinder 15 фев 2018 в 04:18

В таком случае это просто Ваше слово против слова тех, кто даёт советы по обучению модели на сбалансированных данных. И развенчание мифа выглядит просто заменой другим мифом.

fediq 15 фев 2018 в 10:59

Мы говорим о совсем разных вещах, увы.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий