Комментарии 159
обман биологических нейронных сетей?
а искажает пропорции и затрудняет точное определение параметров
Вы описали макияж.
Нормальный макияж должен подчеркивать, а не искажать картину. Губы/брови мы же видим именно как губы и брови. В случае окраски кораблей: был кораблик — стала скала. Или тучка. Или сон Дали.
P.S. варианты вида «была голая кожа — нарисовали бровь» не рассматриваю.

1) Примерно половина картинок — до макияжа хорошо, с макияжем плохо.
2) Примерно четверть — до макияжа хорошо, с макияжем тоже хорошо (но не лучше чем до)
3) Оставшаяся четверть — до макияжа плохо, с макияжем тоже плохо
То есть варианта «до плохо, после хорошо» — я не встречал никогда. Смею предположить, что я не уникален.
То есть варианта «до плохо, после хорошо» — я не встречал никогда. Смею предположить, что я не уникален.
Как-то на людной улице я встретил с десяток девушек, что-то певших хором.
В их лицах было что-то очень необычное и настораживающее.
Через секунду выяснилось, что это хор баптисток, не пользующихся косметикой.
— Насть, тебя обидел кто-то, ты плакала что ли? (пациенты были не из спокойных периодически)
— Нет, Саш, я просто умылась, ты без косметики меня не видел что ли?
Так что таки нет. Бывают случаи =)
То есть варианта «до плохо, после хорошо» — я не встречал никогда
Это не более, чем самообман, увы (если быть точным, то это эффект послезнания). Просто лично вы судите о «без макияжа до» — «слишком много макияжа после». И у вас срабатывает внутреннее возмущение: «меня ведь стараются обдурить, конечно мне нравится без макияжа». Если бы вы оценивали не задумываясь, на подсознании, то на улице считали бы более красивыми тех девушек, которые удачно воспользовались макияжем, а не тех, кто не воспользовался
То есть варианта «до плохо, после хорошо» — я не встречал никогда
Скажите, вот вы правда считаете, что не стало лучше на этой фото?

И такое количество неравномерности цвета кожи вылазит от дурацкого серого светодиодного освещения.
Ну, а справа — фотошоп, и в реальности такой эффект будет только с расстояния 50 метров.
Вполне очевидно, что макияж как минимум может скрыть серьезные дефекты кожи, которые ну совсем не хорошо.
название ролика забавляет, это не просто девушки, же.)
Хинт: это подборка не совсем обычных девушек.
«Жутковато здесь то (и я всерьёз говорю «жутковато»), что в итоге можно получить способы воздействия на любые факты» вот уж идиотия.
Кому интересно по теме:
www.youtube.com/watch?v=cNanCxj7RAo
На КДПВ я справа вижу собаку, потому что это похоже на собаку (по форме морды, окраске). Что называется подставили условия, чтобы результат сошелся. IRL коты ну никак не похожи на собак по форме морды, в отличие от фото
Ну навскидку глаза, морда у собаки более острая и вытянутая, расположение и форма ушей, да дохрена в общем то различий.
Видел. Ок, может некоторые собаки и похожи на кошек, но таких случаев не так много, чтобы можно было говорить, что непросто определить кошка на фото или собака. Даже в тех случаях похожести всё равно с вероятностью 99% легко определяется кошка это или собака.
А насчет мопса, вот например максимально похожая на мопса кошка, что я нашел, прям вообще одно лицо, отличить нереально, да?
Раз отличия есть, то и описать их способ найдётся.
Я не буду тут расписывать, ну разве что одно.
Допустим есть фото морды животного, очень мыльное, но точно кошки или собаки. На фото в фокусе лишь зрачки, и они вертикальные, кто на фото, кошка или собака ?
Раз отличия есть, то и описать их способ найдётся.
Я вот и пытаюсь подвести к тому, что конкретная задача различения собака-кот при таком разнообразии пород весьма затруднительна, так как почти все характеристики пересекаются. Если добавить в задачу, что это дикие животные, всё сильно упрощается; селекционеры же всё запутывают.
Зрачки, кстати, хороший признак, но не стабильный: когда света мало, у кошек они не настолько явно выражены, да и качество фото должно быть приличным (кроме случаев «портрета»).
Как раз таки в темноте глаза кошки ещё как выражены
А с точки зрения компьютера, наверное, что-то третье.
лисы рыженькие, а собаки лают
лисы тоже тявкают — «йиф-йиф», же :D
и лают (не тявкают) не все собаки

По моим впечатлениям, всё решает форма рта. Уши вообще не дают заметных отличий, а глаза разве что меняют общее выражение лица с «жалобного» на «чумачечее».
Позвольте просто добавить яркости и убрать цвет с изображений:

По моему форма глаз «решает» гораздо меньше, чем форма лица, так как на мой взгляд похожее на кота только верхнее правое изображение и нижнее левое, т.к. воображение дорисовывает острые уши не присущие мопсам
Вообще, где-то читал, что у людей тоже больше нижняя часть лица позволяет отличить, кто есть кто. Поэтому, если хочешь скрыть собственную личность, надо не пижонить, как Зорро, а закрывать в первую очередь область вниз от уровня глаз. Возможно, тут ещё играет роль то, что хоть глаза и зеркало души, а мимическая мускулатура, в основном, расположена в области рта и нижней части носа — поэтому наши мозги и запрограммированы эволюцией придавать этой области лица большее значение.

Усы и вибриссы отсутствуют (породный стандарт), когти не втягиваются, а на этом фото еще и зрачки круглые.
Просто пример. Миллиарды людей прекрасно отличают мужчин от женщин по лицам, но никогда не задумываются, как они это делают.
А теперь попробуйте обратить эти различия в список признаков, руководствуясь которыми можно делать это различение автоматически.
прекрасно отличают мужчин от женщин по лицам
Несколько раз случалось, что отличить не мог. ))) Не трапы и на в Таиланде.
Ну и анекдот
Грузинская свадьба. Один мужик смотрит на невесту и говорит:
— Какой странный невеста.
Другой его спрашивает:
— А что такое?
— Да не пойму: дэвочка это или малчиг.
— Вах зарэжу, это мой дочь!
— Простите. очень красивый нэвеста. Я не знал что вы его атэц.
— Вах,! точно зарэжу! Я его мать.!

на левой фотке виден кот и по пропорциям мы предполагаем небольшое расстояние (или большой зум)
на правой же общий размер тот же, но так как кажется, что это собака, объект начинает казаться более далёким от объектива, потому что немецкая овчарка значительно крупнее обычных котов
пропорции же объясняются положением головы относительно туловища, это ведь плоское изображение
распечатайте эти изображения на разных листах и посмотрите на них с разницей минут в 10-15
ну а также учитывайте, что изображения испытуемым показывали на довольно короткий промежуток времени
1 — изменен цвет макушки «кота». Она стала больше сливаться с фоном, и тут же, ниже добавлена горизонтальная черта, которая больше подходит под очертания головы собаки, так что уши визуально становятся длиннее и больше подходят немецкой овчарке
2 — цвет в наложенной форме собаки изменен на более рыжий, что опять таки приближает образ к овчарке
3 — Направленность разреза глаз направлена более к переносице (или, скажем более горизонтально) что опять таки делает изображение присущее собакам
4 — нос вынесен более низко, нежели у кота, что подсказывает что длина морды относительно глаз более длинная, что опять таки присуще собакам
Ну и наконец — возьмем просто две правые части изображений, без тела. Я думаю так сразу становится проще определить кто есть кто:

Хотя предполагаю все вышеописанное каждый воспринимает по своему, как пример с бело-желтым, черно-синим платьем
Допускаю такой момент, что я также, подсознательно, например по заголовку статьи готов увидеть в изображении собаку.
И еще — если приведенные мной «правые части» каждого изображения отзеркалить — сомнений не останется совсем

Я думаю тут даже компьютер не ошибится. Может стоит внести корректировки в метод распознавания?
3 — наложено тёмное пятно. Горизонтальное. Форма и направление разреза глаз не читаются из-за этого пятна + цветовой шум.
4. нос не вынесен ниже, опять же вас ввели в заблуждение пятнами и шумом, добавлен «блик» чуть ниже верхней «кромки» носа.
Ну и исходное изображение вытянуто по вертикали, попробуйте чуть сжать его.
Ну и исходное изображение вытянуто по вертикали, попробуйте чуть сжать его.
Оно не вытянуто, линейных искажений вообще нет, вас тоже ввели в заблуждение. Все манипуляции — исключительно тенями, бликами и шумами
А вот тени и блики это основа для построения объемного изображения и в зависимости от того, как они расположены — так и воспринимается объем и его форма.
Например вот такое изображение воспринимается как выпуклое, хотя на самом деле имеет совершенно другую форму — вогнутую.

Получается обыкновенное человеческое «услышал — переврал».
Учитывая тенденцию к внедрению распознавания образов в разные области жизни не мудрено, что будут разрабатываться способы взлома этих систем.
Вы думаете, что видите чиновника, а на самом деле преступника
Там и глаза перерисованы, и нос с пастью искажены, и окрас, и общая пропорция — фото вытянуто по вертикали. Фото кошки целенаправленно переделано в фото собаки :)
Обе картинки вытянуты по вертикали раза в полтора если не больше.
По правой картинке: отдельные детали где-то выделены, где-то затемнены; глаза модифицированы либо затемнением либо геометрическим искажением; вся картинка сильно размыта и зашумлена.
Да эффект очень интересный. Теперь нужны нейросети которые будут проверять картинку на манипуляцию с ней. Как предварительный фильтр. А что делать с восприятием человека? Правая картинка не воспринимается как поддельная, она воспринимается как зашумлённая. Левая, воспринимается как искажённая.

У меня так искаженную (неправильную) морду получилось сразу увидеть. А если нормально смотреть — воспринимается исключительно правильно, даже с «подсказками» в виде обведенных линий.
Боян лет триста как. Классический Wolpertinger.

То есть берем картинку одного объекта, искажаем ее почти до неузнаваемости, дорисовываем признаки другого объекта, показываем ее в течении одного мгновенья и после ожидаемой ошибки в опознании говорим "мы взломали мозг"?
Да и вообще как-то натянуто… если поучить сеть не только на обычны картинках, но и на измененных думаю она и измененные начнет отсеивать весьма быстро и точно.
если поучить сеть не только на обычны картинках, но и на измененных
Об этом речь и не шла. Только о том, что была готовая сеть, натренированная на обычных изображениях. И что её удалось обмануть.
Теперь вопрос. Откуда вы заранее будете знать вид «атаки», который будет когда-нибудь использован? Вы можете заранее обучать только на уже известных видах таких «атак».
С людьми же ровно точно так же. В куче областей простого человека легко обмануть, но трудно обмануть специалиста, который уже заранее специально натренирован на выявление «подозрительных» объектов.
Для человека это обычно едва заметно (при правильном использовании, иногда слишком сильные эффекты накладывают), а бот уже не может в материале узнать исходное произведение.
хотя как хозяин змеи я бы предложил другой термин для оценки
Не бойтесь, она не кусается?
Скрестили кошку с собакой, и удивляются, что получился котопес?
Хакинг мозга в реальной жизни:
Берём мандариновое варенье и смешиваем с пихтовым. Получаем мандапихтовое, и мозг уже не в состоянии определить, какому из начальных компонентов более соответствует результат.
Берём мелодию из классики, накладываем немного барабанов — и получается уже современная попса.
Красим жирафа в черно-белые полоски — и получается зебра с длинной шеей.
Так в чем пугающий эффект?
В дорожных знаках всё-таки достаточно простые примитивы и контрастные цвета. Так что наложением шума (особенно невоспринимаемого человеком шума) их испортить должно быть довольно сложно. Ну и в тесты систем распознавания образов для роботов водителей ИМХО должны входить мятые, грязные и простреленные дробью знаки видимые под разными углами, можно добавить и знаки с наложением шума.
Вот топик: geektimes.ru/post/291847
Просить закурить, а жестом показывать вопрос «Сколько времени?» (Постукивать по запястью).
Или наоборот.
Спрашивать время, а жестом показывать желание прикурить.
Народ, обычно, зависает слегка…
Так к чему это я? А к тому, что нет смысла морфить два изображения кошек и собак, а потом спрашивать, что нарисовано — кошка или собака? В большинстве случаев люди ответят, что видят и то и другое и неуверенны. Причем их восприятие будет смещено в ту или иную сторону в зависимости от предпочтений, настроения и жизненного опыта. И окажутся правы, так как картинка действительно искусственная. Так где тут обман мозга?
Так вот. ИИ должен решить эту задачу правильно. Но это будет противоречить нашим ощущениям. Вопрос, будет ли тогда задача считаться решенной правильно и восприниматься человеком (пусть и подсознательно) правильно?
3d не поможет. Мозг обманывается в реальности, со всеми глубинами и прочим. Вопрос том, что мозг уменьшает объект из-за меньшей кривой. Глубина тут не причем.


Проблеме не в дальности. Это баг мозга, вызванный алгоритмами быстрого принятие решений, работающими без нагрузки основного процессора.
Опыт красив и корректен вполне, информация о дальности не нужна и не является необходимой вообще.
В перспективе теоретические риски включают в себя возможность создания сенсорных стимуляций, взламывающих мозг огромным множеством способов и с весьма высокой эффективностью.вызывает недоумение. Вопрос в том, что было с самого начала, какова была исходная постановка задачи. Печальный исторический опыт учит, что деструктивные постановки задач (почти) всегда предшествуют конструктивному «побочному» эффекту.
Положительный результат, однако, заключается в том, что, скорее всего, имеется некая общность различных форм, некая «конформность» восприятия, которая позволяет параметризовать в едином пространстве буквально любую форму, которую можно помыслить. А это значит, что, в перспективе, теоретические исследования позволят связать воедино человеческое восприятие, человеческий язык (как таковой) и человеческую анатомию. Если лёгким поворотом «рычажка» можно получать практически любую форму, то устройство вселенной может оказаться большим голографическим калейдоскопом, все картинки которого получаются путём витиеватых проекций конечного набора элементов, а ощущение непрерывности создаётся для того, чтобы не «слышать» звуков поворота Всемирного Калейдоскопа. Вот.
«Взлом» мозга при помощи «картинок-противоречий»