Комментарии 3
Мне главным видится — сбор и анализ данных с биометрических датчиков.
Просто люди очень индивидуальны и реагировать на биометрию одного конкретного человека — в корне не правильно. А просто усреднить показатели — таже (скорее всего) нельзя.
Регулировку системы кондиционирования надо производить именно по как-то усредненным данным биометрии.
Кроме статичного состояния в биометрии нужно учитывать и динамику — человек просто работает, на собрании его пропесочили или он слегка больным на работу пришел (это когда чувствуешь себя более обязанным работу делать чем заботится о своем «не совсем идеальном» состоянии), или просто плотно поел и у него некоторый спад активности. Все такие аномалии надо уметь детектировать и выкидывать из алгоритма обобщения. А сами аномалии — отдельный источник данных, который стоит анализировать и возможно на его основе делать выводы или выдавать предупреждения (по тем же больным припершимся на работу).
Просто люди очень индивидуальны и реагировать на биометрию одного конкретного человека — в корне не правильно. А просто усреднить показатели — таже (скорее всего) нельзя.
Регулировку системы кондиционирования надо производить именно по как-то усредненным данным биометрии.
Кроме статичного состояния в биометрии нужно учитывать и динамику — человек просто работает, на собрании его пропесочили или он слегка больным на работу пришел (это когда чувствуешь себя более обязанным работу делать чем заботится о своем «не совсем идеальном» состоянии), или просто плотно поел и у него некоторый спад активности. Все такие аномалии надо уметь детектировать и выкидывать из алгоритма обобщения. А сами аномалии — отдельный источник данных, который стоит анализировать и возможно на его основе делать выводы или выдавать предупреждения (по тем же больным припершимся на работу).
0
Да, биометрические данные — в описанном проекте продукт побочный, но очень интересный!
По поводу усреднения данных — предполагаю, что предобученная модель должна строиться именно на усреднённых данных. Возможно, усреднённых не по всей выборке, а исходя из возраста, комплекции и т.д., т.е. усреднённых по определённому интервалу в рамках параметров. А далее, после получения продукта «на руки», каждый уже дообучает под себя предобученную модель.
Множественность наших состояний — вещь интересная именно из-за динамики. Насколько могу судить, организм компенсирует изменение одного параметра изменениями других. Это, знаете, что-то в духе уравнения Менделеева-Клапейрона о состоянии идеального газа (p*V/T = const), только гораздо сложнее.
Тема очень широкая.
По поводу усреднения данных — предполагаю, что предобученная модель должна строиться именно на усреднённых данных. Возможно, усреднённых не по всей выборке, а исходя из возраста, комплекции и т.д., т.е. усреднённых по определённому интервалу в рамках параметров. А далее, после получения продукта «на руки», каждый уже дообучает под себя предобученную модель.
Множественность наших состояний — вещь интересная именно из-за динамики. Насколько могу судить, организм компенсирует изменение одного параметра изменениями других. Это, знаете, что-то в духе уравнения Менделеева-Клапейрона о состоянии идеального газа (p*V/T = const), только гораздо сложнее.
Тема очень широкая.
0
Cейчас у всех есть сотовые. достаточно посмотреть какие MAC прицеплены к wifi
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Биометрическая обратная связь