ritchie_kyoto19 июл 2019 в 18:44Оптимальная линейная фильтрация: от метода градиентного спуска до адаптивных фильтровВремя на прочтение10 минОхват и читатели27KMatlab * Python * Алгоритмы * Беспроводные технологии * Научно-популярноеВсего голосов 19: ↑19 и ↓0+19Добавить в закладки111ПоделитьсяКомментарии2
Korogodin20 июл 2019 в 18:53Отличная статья, спасибо! А необходимость иметь корреляционные матрицы не ставит крест на алгоритме, они вполне себе оцениваются при обработке реальных сигналов
Оптимальная линейная фильтрация: от метода градиентного спуска до адаптивных фильтров