Комментарии 15
Почему скорингом считаются только бальные системы оценок?
Не дано определение пути и кратчацшего пути.
Скорее всего, мы не будем рассчитывать кратчайший путь. В следующих статьях это будет более понятно.
Почему, например, не считать сразу в деньгах сколько можно дать? Я участвовал в разработке такой системы, мы её называли скорингом, но какждый раз когда рассказывал об этом, мне говорили, что это не скоринг, а туфта какая-то типа системы принятия решений.
Думаю, можно сразу к деньгам привязать, главное правильно данные собрать и чтобы компания, внедряющая процесс скоринга могла выработать рабочие критерии (в банках эта статистика обычно есть). Сейчас уже есть нейросети, которые могут выдать рекомендацию, какую сумму можно выдать заемщику, на основании его внутренних характеристик. В нашем случае мы пойдем чуть дальше, нам нужно будет оценить не только внутренние характеристики заемщика, но и его связи, которые могут влиять на выплату кредита. То есть будет и майнинг и обработка сетью и отдельный алгоритм расчета. Если, конечно, у нас запала хватит на такой альтруизм)))) В следующих статьях будет уже ближе к конкретике
Скоринг предназначен для цифровой оценки качества клиента. На основе скорингового бала можно реализовать рекомендательную систему по выбору кредитной программы или программы страхования, или любые другие рекомендации, но это внутренние рабочие процессы конкретных компаний. Сам же скоринговый бал даёт более общее представление о клиенте и его возможностях.
Максимальная сумма кредита, которую можно дать с допустимыми рисками — это же цифровая оценка качества клиента?
Каким образом описанная система позволяет снизить субъективизм в принятии решения? Да, информация представлена в более удобном для анализа виде — в виде графа. Но анализируют ее все равно вручную, кредитные специалисты?
На "графовых алгоритмах" можно реализовать много разнообразных удачных решений для анализа взаимодействия компаний/людей(в общем случае любых объектов) между собой. Например стабильность компании в виду наличия гос. контрактов и контрактов с крупными компаниями. Наличие гос. задолженности/судов или взаимодействие с компаниями банкротами. Выявлять подставные фирмы, созданные для участия в разных мошеннических действиях. И многое другое. Ну и удобное представление информации для анализа тоже очень важно ))
Ждёмс продолжения. Интересно по какому алгоритму ставятся веса связи и в симметричной связи и в не симметричной.
Сегодня мы начинаем цикл статей, посвященных скорингу и использованию в оном теории графов.
Вот прямо-таки теории графов? Не графовой модели данных, графовых СУБД, графовых алгоритмов?
Мне кажется, вы собираетесь описывать то, что называется 360-Degree View. С удовольствием почитаю, всегда хотел узнать об этом больше.
Хотя, Вы правы, будут и графовые модели, графовые алгоритмы и пр.
Граф Скоринг де ля Фер или исследование на тему кредитного скоринга, в рамках расширения кругозора. Ч.1